技术是推动创新的有力工具，随着生成式人工智能（Gen AI）的发展和智能应用的发展，创新正在迅速加速。
我们生活在一个日益互联的世界中，随着创新推动技术行业向前发展，企业比以往任何时候都更需要领先于趋势并对挑战保持警惕。
灵活性成为云和即服务模式的关键
近年来，云已被广泛认为是寻求降低 IT 成本的企业的最佳解决方案，使技术领导者能够摆脱昂贵的传统基础设施。 然而，展望 2024 年，随着组织试图通过将某些应用程序从公共云中迁移出来重新获得控制权，这一趋势可能会显着转向私有基础设施。 虽然云对企业来说发挥着重要作用，但它提供的灵活性成为一个关键的考虑因素，无论是移动工作负载还是确保本地数据保护，都需要对其数据需求做出更严格和定制的响应。
预计到 2024 年，公有云和本地部署之间的持续优化平衡将受到更严格的审查。 虽然超大规模云提供商总是提供具有成本效益的替代方案，但对于非数字优先企业的组织来说，云存储成本可能会迅速增加。 迁移到云后，客户现在正在探索在财务、计算或数据主权方面可能更有意义的替代方案，特别是通过边缘计算，以重新获得对工作负载的控制权。 数据灵活性也是必要的，以便能够以具有成本效益的方式快速采用这些替代方案。
在经济不确定性的情况下，即服务模式也有望增长，从资本支出到运营支出的转变反映了更广泛的业务战略，重点是提供灵活和可扩展的服务。
安全已成为 AI 驱动的挑战
网络安全威胁仍然是 2024 年最重要的挑战。 许多企业在 2023 年成为攻击的受害者，数百万客户的个人信息遭到泄露。 这清楚地提醒我们，网络攻击的持续和不断发展的性质，影响着企业及其客户。
到 2024 年，发生更大规模、更严重攻击的可能性将会增加，而大多数组织还没有做好充分准备。 最近的一份勒索软件趋势报告发现，虽然 87% 的组织制定了风险管理计划来推动其安全路线图或战略，但只有 35% 的组织认为该计划运行良好。 尽管缺乏信心，但只有大约52%的人希望改善，这并不意味着其余13%的人根本没有计划。
在持续炒作的推动下，人工智能和机器学习技术的采用进一步加剧了人们对安全和数据隐私的担忧。 政策制定者正在通过加强监管和控制来应对，以确保负责任地使用人工智能。 令人不安的深度伪造事件，例如在诈骗中未经授权使用名人肖像，凸显了与这些人工智能生成的创作相关的风险，因为它们提高了网络钓鱼攻击的有效性，从而增加了勒索软件进入该过程的途径。
前进的道路仍然不明朗，因为企业在道德上可以接受的问题上仍然存在分歧。 例如，科技巨头 Meta 通过其“AI 体验”利用深度伪造，该体验向名人支付费用，让他们使用他们的声音和肖像来创建 AI 机器人。 超模肯德尔·詹纳（Kendall Jenner）的人工智能化身比莉·詹纳（Billie Jenner）的诞生引发了人们对道德影响和滥用可能性的担忧。
增强网络弹性仍是关键
为了领先于不断变化的威胁，需要采取整体方法。 对于企业而言，员工仍然是抵御攻击的最有弹性的防御者**。 让员工积极参与维护安全环境不仅是一种最佳实践，而且是必不可少的。 定期培训和技能提升计划可以帮助员工及时应对不断变化的威胁，使他们能够识别网络钓鱼电子邮件、标记可疑链接，并创建持续的教育和意识循环。
用人工智能补充这种方法已成为对抗网络威胁（尤其是勒索软件）的有力工具。 除了目前在数据保护市场中的应用外，生成式人工智能还可用于数据分析和勒索软件检测，以识别指向恶意活动的趋势或活动，否则这些活动可能会被忽视。
然而，除了个体企业的努力外，**和行业团体也发挥着重要作用。 例如，网络攻击带来的威胁也得到了认可，促使组织采用全面的网络安全策略，包括预防、备份和恢复作为防御的基础。
2024年：寻找平衡
随着我们进入 2024 年，科技行业需要一个微妙的战略。 创新要求企业保持敏捷并响应变化，而云的增长正在推动对公共和私有基础设施的重新评估，以强调量身定制的灵活性。
然而，网络安全威胁的阴影仍然笼罩着。 所有迹象都表明，这些攻击规模更大、更复杂，因此人工智能集成和员工网络安全教育势在必行。
在这种情况下，成功取决于创新、灵活性和安全性之间的微妙平衡。 随着公司在 2024 年规划前进的道路，这种平衡将作为一个指南针，引导他们穿越未来技术无法进入的领域。
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