封面新闻记者 张月喜.
随着全球知名人工智能公司OpenAI的发布和数十个例子的发布，给人工智能行业带来的余震仍在继续。
我们应该如何看待SORA带来的机遇和挑战？ 2月27日，封面新闻专访了DCCI互联网研究院院长、“光明三点”创始人刘兴亮，他表示，SORA确实标志着人工智能在文化传媒领域应用的重要突破，但认为AIGC的奇点时刻即将到来并不准确， 这背后有很多因素。
刘兴亮. SORA的多方面影响。
刘兴亮表示，SORA作为OpenAI发布的一款能够基于文字描述生成高质量**内容的模型，确实标志着人工智能在文化和媒体领域应用的重要突破。 这项技术的发展有可能在很大程度上改变AIGC的方向，特别是在文字和影视创作领域。
在谈到SORA可能产生的影响时，刘兴良从四个方面进行了**。 首先是内容创作的民主化。 SORA使高质量的内容创作不再局限于专业的影视制作团队或拥有昂贵设备和软件的个人。 通过简单的文字描述，任何人都可以创作出富有想象力和情感表现力的内容，大大降低了创作门槛，实现了内容创作的民主化。
二是创新叙事技术的改进。 传统影视制作受到技术、资金、地点等多种因素的制约，而SORA等技术的出现将为创作者提供前所未有的叙事自由。 创作者可以探索新的叙事形式和技术，打破传统叙事结构的局限，创作出更具创新性和多样性的作品。
第三，它加快了内容制作的速度。 SORA可以快速将文字描述转换为**内容，大大提高了内容的生产效率。 这意味着创作者可以在更短的时间内尝试和修改他们的想法，快速响应市场需求和观众反馈，并加快创新周期。
第四，职业角色将被重塑。 随着人工智能技术在影视制作中的应用越来越多，从事相关领域的专业人士可能需要适应新的技术环境。 编剧、导演和编辑等传统角色可能会包含更多的技术技能要求，并且会出现新的专业角色和专业领域。
AIGC的奇点时刻尚未到来。
有一种观点认为，SORA的出现可能意味着AIGC的奇点时刻已经到来。 对此，刘兴亮也给出了自己的看法。 “AIGC的奇点时刻是指AI技术在内容创作上达到或超过人类创作者水平的能力，以及自主创作具有深度、创造力和情感的内容的能力，而不需要直接的人为干预。 他建议，判断这个奇点时刻是否已经到来，可以从几个方面来考虑：一是技术的成熟度。 AIGC 技术，如文本生成（GPT 系列）、图像生成（例如 DALL·e）、*创建（例如，Jukebox）和**生成（例如，Sora）已经展示了制作高质量创意内容的惊人能力。 这些技术的存在和发展表明，人工智能在理解和生成具有一定创造力和情感的内容方面取得了重大进展。
其次，是行业应用范围广。 人工智能生成的内容已广泛应用于新闻报道、艺术创作、娱乐产业、教育培训等领域，显示出其多样性和适用性。
最后，还有创造力和效率的提高。 AIGC技术可以在一定程度上提高内容创作效率，降低成本，提高创作的创造力，这是内容密集型行业的重大变革。
虽然 AIGC 技术取得了重大进展，但需要克服许多技术、道德和社会挑战才能达到真正的奇点时刻——人工智能创造完全独立于人类的高质量、深度和情感内容。 刘兴亮进一步解释道。 首先，情感和深度。 人工智能生成的内容虽然表面上非常复杂和引人入胜，但仍然难以完全捕捉人类情感的复杂性和深度，尤其是在理解和表达复杂的人类体验和情感方面;第二，想法的真正新颖性。 人工智能严重依赖现有数据来学习，其“想法”通常是对现有信息的重组，而不是真正的新想法第三，道德和责任。 随着AIGC技术的发展，如何保证生成内容的道德规范，避免误导性信息的传播，如何界定人与AI的责任界限，都是亟待解决的问题。
欢迎来到AIGC奇点。
虽然AIGC奇点尚未到来，但业界仍在等待技术突破门槛，达到AI在内容创作的自主性和创新性方面可以匹敌或超越人类的阶段。 在此之前，行业需要做哪些准备？ 刘兴亮有很多考虑：首先是技术优化。 首先，提高理解和生成复杂性：继续提高 AI 模型的深度学习能力，以更好地理解和生成复杂的人类语言、情感和文化细节。 其次，促进创新和原创，开发能够进行真正创新并提出原创想法的人工智能系统，这可能涉及开发新的算法，可以在没有直接历史数据支持的情况下创建内容。 第三，要增强交互能力，提高AI与人类用户交互的自然性和效率，使AI能够更好地理解人类的意图和反馈，并在创作过程中进行有效协作。 第四，要提高数据质量和多样性，确保用于AI训练的数据集高质量、覆盖面广，避免偏见和误导性内容。
其次，在道德和法律方面，也要预防和处理AIGC发展过程中存在的问题。 在道德准则方面，有必要制定和实施一套关于AIGC的道德准则，以确保人工智能生成的内容符合社会伦理和价值观。 在版权和所有权问题上，有必要明确人工智能生成内容的版权归属，制定相关法律框架，保护创作者权益，促进知识和文化共享。 在隐私保护方面，有必要确保生成的内容不侵犯个人隐私，尤其是在处理和使用个人数据时。 在透明度和可解释性方面，有必要提高人工智能系统的透明度和可解释性，以确保用户能够了解人工智能是如何工作的，以及它如何做出具体的创造性决策。
最后，还有教育和能力的提高。 刘兴亮建议，应推动跨学科教育培训，让未来的创作者和技术专家了解人工智能技术及其在创意产业中的应用。 还需要提高公众对AIGC技术的认识和接受度，包括其潜在的好处和风险。 同时，应鼓励从业者不断学习和适应新技术，以便能够有效利用人工智能在内容创作中的潜力。
AI大模型的新想象力是没有限制的。
在SORA为AI开辟了新的想象空间之后，工业界和资本界正在加速拥抱AI。 在SORA推出后的短短几天内，许多巨头公司都表达了增加AI的意图。 借助SORA的优势，国内多家大型模式创业公司获得了融资。 随着大模型、数据应用等产业的不断落地，预计到2027年，我国AI基础设施将增至6008个亿元，复合年增长率为3998%。
AI模型能带来哪些新的想象空间？ 根据刘兴亮的分析，新的探索可能体现在以下几个方面：深度个性化的内容创作。 AI模型可以根据用户的具体需求和喜好，创建高度个性化的内容，包括文学作品、艺术作品等，为用户提供独特的体验
虚拟世界和元宇宙的构建。 人工智能模型可以在虚拟世界和元宇宙中发挥关键作用，创建复杂的虚拟环境、角色和故事情节，以提供身临其境的体验。
交互式和适应性学习材料。 在教育领域，AI模型可以创建互动性和适应性强的学习材料，根据学生的学习进度和理解来调整内容，实现个性化教学。 智能助手和同伴。 AI模型可以作为高度智能的助手和伴侣，提供情感支持、健康咨询、生活管理等服务，具有更强的理解和响应能力。
最后，创新的艺术表现形式。 人工智能模式将开辟新的艺术创作和表达形式，结合不同的媒体和技术，创造出前所未有的艺术作品，推动艺术界的创新。