2月28日凌晨，马斯克在社交平台上向苹果致敬。 雷军也对苹果在社交平台上的决定表示震惊。
究其原因，苹果取消了已经成立十年的苹果汽车，说实话，苹果取消汽车的冲击程度不亚于“苹果新车突然推出”的程度。 总之，这是一件出乎意料的事情，但也是一件合理的事情。 汽车行业的一些员工被分配到机器学习和人工智能，他们正在转向生成式人工智能项目汽车五金工程师，有机会申请其他项目团队;不排除裁员的可能性。
让我们从一个古老的故事开始。 十年前，当 Apple Car 建立 Titan Project 时，我们的想法是从 1 开始，而不是需要 0 到 1 的过渡范围。 而造车的方向是多变的、摇摆不定的，但这并不是苹果取消造车的原因。 现在，已经是电动汽车的下半场，上半场是汽车的电动化，下半场是人工智能的下半场。
毕竟，现在新势力已经基本完成了智能驾驶的闭环状态，苹果汽车成功落地的可能性基本为零;切换到TOC的人工智能是一个合适的选择。
事实上，苹果汽车的原型已经问世了，但已经被取消了。 对于苹果来说，打造一款新能源汽车很简单，但难点在于，它不只是想打造一款汽车，而是想要颠覆汽车的概念。 因此，在项目之初就定下了高调，首款车型是支持L5级智能驾驶的产品然而，在汽车制造取消前夕，它已被降级为L2+级别。
因此，其原因似乎是苹果取消汽车的原因。
在苹果的汽车上，只关心两点就足够了，智能驾驶软件和智能驾驶感知硬件，不用去想整车制造层面的问题，这些都不是摆在苹果面前的难点;最困难的部分应该是软件算法。 做排除法，看看硬件有没有困难。
在感知方案层面，苹果车要做的感知方案与特斯拉的纯视觉路线不同，一开始宣布的计划将配备激光雷达，并包括由摄像头和其他雷达组成的多传感器融合感知方案。 谁也不要以为这些传感器是苹果自己生产的，做第一链集成的能力也非常强，不会让这些汽车零部件也成为自研产品。
困难很可能不会出现在这一端。 参考特斯拉的纯视觉和其他车企的激光雷达感知解决方案，都可以贯穿，而且都是针对准L3级智能驾驶功能。 如果苹果购买感知硬件，也可以购买业界顶级的感知硬件产品。
那么，为什么它仍然从定调的 L5 转到 L2+？
在芯片层面，苹果汽车的核心是一系列针对车载计算机系统的定制传感器，此前公布的信息显示，车载芯片的算力是高端MAC芯片的四倍，已经进入生产状态。 算力和生产难度不大，有台积电代工厂，也有韩国领先厂商的FC-BGA基板进行封装测试。
芯片+感知硬件，不是什么难事。 唯一难倒苹果制造汽车的一点是软件算法的问题。 还是在数据采集和智能驾驶领域，苹果想拥有绝对的主动权，却不知道该怎么做。 这其实可以用其近年来的试路公里数来解释。
从2021年到2023年，苹果只有67辆测试车和201名测试人员相比之下，Waymo 有 265 辆测试车，Cruise 有 301 辆测试车。 2023年全年，苹果测试车行驶里程接近72万公里，而克鲁斯测试车行驶里程达到426万公里。 测试里程量小，很难猜测它处于什么阶段，目前还处于软硬件集成的初级阶段，否则测试车辆的规模早就加大了，以扩大里程来收集数据。
苹果车的智能驾驶水平已经从L5降到了L2+，这似乎能够排除智能感知硬件和芯片的问题。 而根本问题**很可能是软件和算法。 可以推断，苹果并没有很好地解决智能驾驶辅助系统的L2+级别;智能驾驶系统曾经是这款车唯一的卖点。
我能理解取消造车。
真正让苹果汽车陷入困境的，其实是智能驾驶。 经过这么多年的研发，苹果发现，高水平的智能驾驶，尤其是完全的智能驾驶，要实现是相当具有挑战性的，而且不可能在短时间内形成。
没有看到苹果汽车的首次亮相，对消费者来说可能是一个遗憾，也可能是国产车型和一流厂商的好消息。 这里无法回避的是小米和华为，一个是端到端互联，另一个是针对整车，包括智能驾驶解决方案，苹果制造汽车，这对他们来说是一个很大的威胁。
可以说，苹果的威胁暂时已经不存在了。
小米可以继续搞电动车及周边产品的生态，进而训练大数据模型的能力。 顺便说一句，你也可以开发智能驾驶，这是苹果没有走过的老路。 华为还可以继续做车载解决方案，继续以智能驾驶为卖点，尽快实现L3功能。
但是，苹果真的没有威胁吗？
实际上，尽管苹果停止了汽车生产，但它转向了生成式人工智能。 生成式AI的发展方向是聊天，就像ChatGPT一样，它就像一个以“脑嘴”为主的智能体，专注于信息处理和语言交流。 另一种是智能体方向，它更像是一个有手有脚的智能体，可以思考，可以决策，并且有能力执行特定任务。
随着技术水平的不断提升和场景的落地，聊天和座席之间的界限会越来越模糊，生成式AI也会将这两个特性融合在一起，形成高质量、个性化的对话能量，以及一个能够高效执行复杂任务（非智能）的自动化系统。 事实上，小米的人和车已经朝着这个方向靠拢了一点。
接下来，我们将体验 Apple iOS 18 移动系统的这种 AI 算法变化，以实现跨设备功能，这意味着用户可以在不同设备之间无缝切换。 这种生成式人工智能也可能慢慢扩展到汽车产品。
苹果的生成式AI，在汽车端，有威胁吗？
至此，苹果与汽车的连接，只剩下carplay软件系统，现在看来，它是一个屏幕投影软件。 近年来，苹果在这一领域的研发并不大，包括Siri功能在手机上的演进。 主打活动基本都放在了苹果车上，一套家庭水桶准备搬出去，但十年后才落得最后，最终散去。
转向生成式人工智能其实是一个缓慢的选择，但比起造车，跟进还是更必要的。 如今，支持carplay的新能源汽车越来越少。 更重要的是，车机大屏的体验远强于carplay，用过就能理解。
最终，苹果砍掉了造车的烧钱项目，AI领域依旧跟不上节奏。 苹果在汽车方面的威胁越来越小。 细心的人会发现，现在车牌都在选择车机，而各大厂商都在放弃与苹果的深度合作。 梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）选择Microsoft Azure OpenAI集成到MBUX中; 大众软件选择vivo进行互联和集成，意在进一步加强大车型领域。
没想到苹果这家高科技公司，最终会制造出这样的汽车。