温 王欣喜.
2月22日晚间，全球投资者都对英伟达的股价感到震惊。 截至当地时间 2 月 22 日**，英伟达报告了 785$38， 上涨 164%，市值一夜之间上涨了2733亿美元（约2万亿元）。去年涨了两度，今年涨了60%，市值已经超过了亚马逊和谷歌，仅次于Microsoft和苹果。
英伟达目前的市值高达19万亿美元，这个数字与世界前十名的意大利和加拿大的GDP差不多，而且已经很富裕了。
英伟达一夜暴涨2万亿元，却没有多少人明白背后的原因。
英伟达在AI的发展和需求中一直处于关键地位，是行业的推动者
英伟达之所以能够在芯片行业脱颖而出，因为芯片行业有很多强大的参与者，甚至国家作为一个战斗单位，这与英伟达首席执行官黄仁勋的独特眼光密不可分。
在英伟达成立的90年代初，老黄以独特的眼光瞄准游戏市场的空白，研发出了一款不同于市面上所有显卡芯片的产品NV1，集显卡、声卡、手柄驱动等功能于一体，引发了第一次图形革命，带来了GPU的诞生。
在成为芯片行业的主要参与者后，2004年开始做软件开发平台，CUDA计算平台诞生了，提高了显卡的并行计算性能。
并行计算效率大幅提升，为深度学习、图像识别、自动驾驶、AI等以前完全无法想象的领域奠定了基础。
2012 年是关键的一年，Nvidia GPU 成了神，Alex Krizhevsky 用 GPU 进行深度学习，经过几天的训练就赢得了 ImageNet 比赛，他用 1000 美元的硬件 + CUDA 平台做出了当时连百万美元超级计算机都无法完成的计算。
之后，Microsoft、谷歌等巨头疯狂下单英伟达的GPU，到2015年，几乎所有涉及图像处理和人工智能的公司都在使用英伟达的产品，其芯片被广泛应用于搜索、图像识别和人工智能领域。 后来，老黄放弃了智能手机芯片，押注了人工智能和GPU，成为全球唯一一个高端人工智能芯片。
此后，英伟达不断推出新产品和技术，如RTX系列GPU、英伟达ATAR云引擎（ACE）等，已应用于游戏、专业可视化和自动驾驶等领域，进一步拓宽了公司的市场和收入**。
2022 年 11 月，ChatGPT 推出了 35版之后，人工智能一夜爆火，一大批企业都在抢最好的AI芯片，这让英伟达的数据中心业务快速增长，尤其是其GPU（图形处理单元）在AI训练和推理中的应用，为其带来了显著的营收增长。 通常随着人工智能的发展和需求的激增，英伟达一直处于关键地位。
首款大型车型SORA爆火，英伟达踩踏所有网点，带动增长预期
英伟达第四季度营收为221亿美元，数据中心营收为184亿美元，汽车营收为24亿美元81 亿美元，游戏收入 29 亿美元，几乎全部超出预期。
目前，首款大模型SORA爆火，进一步引爆了全球对算力的需求，而英伟达在人工智能（AI）产品市场占据全球领先地位，在高端芯片市场拥有相当高的溢价，直接引爆了其市值。
从历史上看，英伟达几乎踩过所有的出口，2015年左右，当VR火起来的时候，黄仁勋发布了性能飙升的产品1060，而在此之前，业界根本无法支撑VR的性能需求。
2016年自动驾驶走红，黄仁勋为特斯拉定制了自动驾驶计算卡，2018年区块链走红，老黄连夜给矿老板输血，3000显卡干到几万块。
20年元宇宙火了，22年又是ChatGPT，对英伟达高性能GPU的需求飙升，如今又是第一个大模，给AI添火，英伟达终于一飞冲天。
目前，在全球范围内，无论是大型科技公司还是领先机构都在积极投资人工智能技术，以提高数据处理能力并开发智能应用。
全球对高性能计算的需求激增，这导致了对 Nvidia 高性能 GPU 的大量需求在AI算力大战中，英伟达的GPU成为关键的硬件支撑。
英伟达的疯狂，不仅带动了A股AI概念鸡狗**，也带动了日本芯片股大涨，欧洲科技股也大涨。
英伟达在中国市场仍有潜力：大型模型淘金热，英伟达是铲子卖家
总之，NVIDIA疯狂崛起的背后，是因为如今的时代已经进入了算力时代，算力是人工智能发展的“底座”，大模型的底层是AI（算力）芯片，而ChatGPT是依托大量NVIDIA GPU进行智能计算的结果。
随着ChatGPT带来的算力需求爆发式增长，SORA进一步引爆了全球对算力的需求。
现在，各大科技巨头都在开发大型模型，加速计算和生成式人工智能已经达到了一个临界点，用英伟达首席执行官黄仁勋的话来说。
即使回顾过去的历史，人工智能的突破也是NVIDIA背后努力的结果。
Open AI的市值在不到一年的时间里增长了6倍，从300亿到现在的900亿。 但在这种疯狂的背景下，英伟达唯一的地区是中国。 受美国芯片制裁的限制，只有阉割版本的英伟达芯片才能在中国使用。
如果有一天中国市场不受限制，你能想象英伟达的收入会增长多少吗？
在ChatGPT在中国如火如荼的当下，过去一年我们的市场上出现了大量的国产算力模型。 但这背后的底层，留下了AI芯片的能力，而在AI芯片领域，英伟达是垄断者，也是主导者。
英伟达在世界上没有基准，在中国也没有
在全球范围内，就实力和业务而言，没有一家公司是英伟达真正需要与之竞争的。
在中国市场，在科技界，美国很多科技公司，从Facebook、亚马逊、谷歌到苹果等，都有中国的标杆公司。 但英伟达没有。 据路透社报道，华为的Ascend系列芯片是英伟达AI芯片的竞争对手。 华为去年推出的昇腾910B芯片被视为三年前推出的英伟达A100芯片的中国替代品。
在AI芯片和算力领域，华为在一流的人工智能芯片上与英伟达竞争，但在产品布局、公司业务方向和AI芯片整体实力等方面与英伟达仍有距离，目前还不是标杆公司。
业内会谈论的另一家公司是摩尔线程，但实际上摩尔线程的问题在于独立技术不够，摩尔线程的MUSA架构其实是英国Imagination公司授权的手机GPU的IP架构。 成立短短3年，迅速推出S10、S30、S50、S60、S80、S3000等系列产品，但主要依靠对英国移动GPU核心的小修改装，专注于核心堆叠指标的堆叠，产品的性能和效率明显滞后。
根据英伟达的领先趋势，中美在AI领域的差距是否会拉大值得思考。 这就是为什么昨天，国家印发文件要求中央企业将人工智能纳入统筹工作。
比如过去，特斯拉作为电动汽车的领头羊，经历了市值的暴涨，马斯克也成为了世界首富，但随着比亚迪的快速成长，特斯拉的想象力和市值增长空间被压制。
目前国内还没有类似CUDA和NVIDIA硬件深度绑定的系列平台，AI芯片硬件技术和软件技术相差甚远，国内很多GPU厂商还在采取兼容CUDA开源框架的策略，总之，目前国内厂商还处于起步阶段， 软硬件底层没有控制权自主权，在中国乃至全球都没有目标公司，这意味着在全球市场，在短时间内，越强越强的趋势越来越明显，差距甚至可能拉大，这也是资本市场看好英伟达未来业绩增长的原因。
从这一趋势来看，在英伟达价格飙升的背后，我们需要看到危机感，国产计算芯片的投入和研发应该加大力度。
作者：王欣熙，TMT资深评论员 本文未经许可被拒绝**。