工信部、公安部等五部门近日印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，提出智能网联汽车“车路云一体化”协同发展的一系列政策举措。 优化智能网联汽车功能支撑作为实现汽车产业转型升级的重要路径，对于培育经济增长新动能、促进细分产业可持续发展、加速场景应用迭代等方面发挥着关键作用。
从技术和行业发展趋势来看，智能网联汽车是数字技术与实体经济深度融合的必然结果。 随着新一代信息技术日趋成熟和完善，智能网联汽车的应用场景也在不断丰富，再加上多样化、个性化、质量化需求的明显趋势，诸多因素催生了行业发展的强劲动力。 全球汽车产业也在经历着快速变化，智能网联汽车产业的成熟，预示着制造、技术、市场、支撑的高水平融合能力，产业化新赛道已经形成，竞争也极为激烈。 开展大规模示范应用是行业发展的必然趋势。
从技术和经济角度来看，智能网联汽车的扩容和质量提升不仅有利于行业本身，也带动了“产业生态”。 聚焦智能网联汽车产业链的构建和做强，也有利于形成相应的产业集群，涉及软件算法、环境感知、通信网络等。 在具体路径上，我们推进了“车-路-云融合”，实现了技术、基础设施、销售的良性互动。 有了完善的基础设施，技术才能在场景上持续应用，产品精细化精益程度不断提高，上市后，销售额必定有稳步增长。 此外，汽车产业一直处于较为成熟的发展阶段，产业基础良好，产业链比较完整，在汽车产业集群、技术创新、产业生态培育等方面优势较强，在此基础上，具备了推动智能网联汽车发展的良好条件。
推动智能网联汽车产业化深入发展，培育产业发展新赛道，是一项系统工程，涉及多个环节，是技术、经济、管理等因素的整体融合，也需要更加系统的措施辅助，其目的是整合资源要素，提升行业竞争力。
“车-路-云一体化”既实用又细致。 毕竟，智能网联汽车是服务大众的需求，完善的配套设施和便于普及也是行业发展的必要条件。 目前，“车-路-云融合”整体仍处于“概念”阶段，必须向实际操作方向继续深化，使预期场景和消费升级扎实结合，让智能网联汽车产业化拥有更加坚实的需求基础。 除了支持各种软硬件外，标准和测试评估体系的完善也很重要。 完善“车-路-云一体化”全流程标准体系，将标准体系、评价体系、场景数据库建设有机结合，让“车-路-云一体化”的可持续发展得到更多支撑。
我们将继续加强确保道路交通安全的能力。 做好相关法律法规的支持和普及工作，确保自动驾驶合规合规。 完善相关培训体系，将安全培训、应急响应、风险防范等纳入培训体系，加强培训。 提高活动前、中、后全流程支持能力。 《通知》明确规定，要建立交通违法、交通事故、安全人员异常干预等安全事件的研究判断机制，及时上报安全事故原因和隐患消除对策。 这一机制的建立，有利于确保事前、事中、事后全过程的安全，进一步提升道路安全防护力度。
因地制宜探索业务运营模式。 智能网联汽车产业化的前提之一，就是要有相对成熟的经营模式。 根据试点城市数据共享、基础设施保障、信息化水平等不同情况，引导试点地区探索运营模式，形成典型案例并加以推广，充分发挥成功案例在推动行业运营模式成熟的牵引作用。
在保障数据安全的前提下，做好跨区域共享和数据共享，进一步激发数据要素潜能。 数据共享是智能网联汽车产业化的基础，数据共享水平越高，大规模示范应用越顺畅。 数据共享需要根据具体场景进行细化，这也要求各相关主体在推进“车-路-云融合”的实践中进一步明确边界责任，实现场景数据与体验数据的安全接入和有序对接。
本文**：经济** 作者：魏启佳，国家信息中心经济**部研究员）。
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