如今，当您想到“AI PC”时，大多数人可能会很快想到集成了 NPU、语音助手和运行生成式 AI 应用程序的笔记本电脑处理器。
不可否认，无论是从消费者的实际体验还是市场推广的角度来看，如今的“AI PC大潮”可以说为消费类PC市场注入了新一轮的动力。
然而，对于更严肃、对性能和能效比要求更高，甚至有更苛刻用例的商业和企业环境来说，他们的“AI PC时代”风格可能与大家想象的大相径庭。
应对企业级AI电脑，英特尔的“算力”极其丰富
2024 年 2 月 27 日，英特尔在 MWC（世界移动通信大会）上展示了他们与一系列合作伙伴针对各种商业场景推出的 AI PC 用例。
例如，我们在现场看到一个带有 Core Ultra vPro 处理器的商业笔记本工作站，它正在运行一个非常可疑的 Adobe** 编辑软件的后续测试版。 据现场工作人员介绍，该软件已经可以使用Core Ultra的内置NPU和ARC图形进行加速，并且在处理自动**颜色调整等任务时几乎可以立即完成。
另一个例子是，英特尔最近发布了多达 288 个内核的 Sierra Forest 处理器。 当然，作为英特尔首款“全小核”至强，它天生就是为了应对高能效、高并发的计算场景。 例如，在5G核心网设备中，它不仅可以通过AI算法支持未来的5G网络相关技术，还可以与英特尔自己的能源管理软件相结合，甚至实现约40%的节能。
此外，英特尔还展示了用于VRAN（虚拟化无线接入网络）的下一代边缘处理器解决方案，即新一代Granite Rapid Xeon-D处理器。 根据相关技术数据，该处理器将集成 X for VRAN 技术，为未来通信网络边缘设备的 AI 加速（如 AI 天线分配）做准备。
不仅如此，对于英特尔来说，FPGA芯片现在也是构成企业级“AI PC”的可选算力之一。 英特尔的 Stratix 和 Agilex 芯片自然而然地成为当今一些最先进的 5G 网络连接设备的核心。
当然，除了通信领域的这些处理器用例之外，英特尔目前的GPU产品线也不容小觑。 毕竟，一方面，ARC Exclusive Display 集成了支持 AI 计算的 XMX 单元，英特尔也推出了专用工作站版本，即 Arc Pro。 另一方面，基于XE架构，英特尔的Flex系列企业级计算卡和Max系列超级计算显卡也逐渐被一些企业采用，并正在推动其AI创新。
下一代 AI PC 可能看起来像这样
当然，从目前的相关技术数据来看，现有的“AI PC”架构其实存在一些妥协。 例如，最典型的一点是，为了降低功耗和核心面积，这一代“Core Ultra”处理器集成的ARC GPU一般都会去掉内置的XMX单元。
从表面上看，这似乎不是问题，因为 Core Ultra 处理器有额外的 NPU 单元可用于 AI 加速。 然而，这也意味着，由于NPU和显卡矩阵操作（XMX）单元的架构和适用性不同，当现有的酷睿超处理器与ARC和ARC Pro独立显卡一起使用时，两者的AI算力无法简单地实现累积性能提升。
正因为如此，从我们三一生活得到的信息来看，英特尔可能已经计划在未来将XMX单元的设计重新加入到新架构的核心显示中。 届时，它不仅会提升ARC显卡在游戏中的性能（尤其是在启用Xess超分辨率之后），而且会显著增强CPU的异构AI计算能力，为“全英特尔配置”的高性能AI PC平台奠定良好的基础。
当然，此外，例如之前宣布的**X10 512位浮点指令集，未来将同时支持“大核和小核”，以及新的“纯64位”指令集X86-S，也有望成为支持未来英特尔AI PC概念进一步发展的关键因素。
但无论如何，“AI PC”很可能是英特尔近年来“最响亮的呐喊”，而实际的变化也是最大的产品和技术进步。 对于消费者、专业人士和企业来说，这代表了一场以人工智能为中心的计算体验的重大革命。