亚洲商业投资顾问曾先瑞先生提醒大家：**风险是有的，投资需要更加小心，避免不必要的风险。
1. 人工智能的必要性：专注于创意生产工作
Microsoft 对 AI 应用程序的必要性进行了一项调查，发现随着数据、信息和交互变得更加频繁，工作节奏呈指数级增长，给企业和员工都带来了沉重的负担。 经过调查，Microsoft得出了三个结论：
1）数字债务正在扼杀我们的创造力
根据Microsoft的调查，近三分之二（64%）的人表示他们很难找到时间和精力来完成工作。 近三分之二的领导者（60%）已经感受到了这种影响，他们认为团队中缺乏创新或突破性想法是一个问题。 越来越多的电子邮件、会议、通知、文档和数据占用了员工越来越多的时间和精力，因此他们无法专注于富有成效的工作。
这可以从 Microsoft 在用户使用各种 Microsoft 365 应用程序上花费的时间比例中清楚地观察到。 团队会议、团队沟通、邮件沟通占据了用户57%的时间，而真正体现创造力的Excel、Word、PowerPoint、Onenote只占用了43%的时间。
最重的电子邮件用户（前 25%）每周在电子邮件上花费 8 美元8 小时，最重的会议用户（前 25%）每周在会议中花费 7.5小时。 员工普遍认为，生产力的头号破坏因素是效率低下的会议。 在AI的介入下，有望重塑工作方式，解决琐碎任务，帮助员工专注于创造性工作。
每个员工都需要能够使用人工智能
Microsoft认为，人工智能将重塑工作方式，员工需要学习如何使用人工智能来完成工作。 截至 2023 年 3 月，LinkedIn 上提及 GPT 的美国招聘信息比例同比增长了 79%。 在Microsoft的调查中，82%的领导者表示，他们的员工将需要新的技能来为人工智能的发展做好准备。 分析判断力、灵活性和情商是领导者认为员工在使用 AI 时将具备的最重要的技能。
提供基础功能的通用大型模型有望提高生产力。 Microsoft 365（即Office）和腾讯会议等应用程序是可以广泛应用于几乎所有行业的基础软件，嵌入AI模型有望重塑员工的工作模式并提高生产力。
ai+office（wps）：Microsoft Office和金山WPS在办公产品系列中嵌入了AI模型，可以帮助用户撰写草稿、修改文章、相互转换文本、自动生成PPT。 Microsoft 已将 Copilot 嵌入到 Microsoft Team、Word、Outlook、PowerPoint、Excel 等办公家庭桶中，帮助用户应对各种场景的需求。
AI+会议：自动记录会议纪要并汇总，主要针对**、法院等部门，部分针对公司部门。 例如，腾讯的会议AI助手可以通过简单自然的指令完成信息提取、内容分析、会议管控等多种复杂任务，提高会议效率和信息流通。
2. 设备端AI的必要性：隐私和成本
人工智能时代需要云、边缘和本地相结合的混合计算架构。 在传统的PC时代，大多数用户只能通过网络调用云模型来解决自己的需求，但是在AI普及之后，仅仅依靠云AI会变得昂贵、复杂、不安全。 对于一些一般的操作，使用局部大模型进行计算就足以满足要求，如优化、满足背景模糊、数据可视化、段落汇总等。 因此，需要将不同的任务分配给正确的主题，人工智能的未来将是喜忧参半的。
隐私泄露是一个严重的问题，AI本地化可以有效保护数据隐私。 在调用云AI的场景中，难免会遇到隐私和数据泄露问题，而一个充分掌握用户身份、偏好、语言风格、通讯录等关键信息的AI会给用户带来多方面的威胁，调用本地知识库的本地大模型可以大大降低网络通信带来的隐私泄露风险。
设备上的AI可以有效解决网络延迟问题，并且可以在离线场景下继续工作。 数据传输将始终受到服务器物理距离的限制，人工智能聊天机器人等应用程序必须近乎实时地响应，以获得积极的用户体验。 在设备上处理生成式 AI 模型可避免网络或云服务器拥塞导致的潜在延迟，同时能够随时随地执行查询，从而提高可靠性。 在网络连接不足、网络信号较差等场景下，设备侧AI模型仍能帮助用户离线完成工作任务。
设备端AI模型可以增强个性化体验。 设备端的生成式AI模型将能够根据用户独特的语音模式、表情、反应、使用模式、环境甚至外部数据，定制模型和响应，从而以更合理的方式为本地终端用户提供服务。
基于云的 AI 模型正面临着快速增加的成本压力。 据路透社报道，与传统搜索方法相比，生成式 AI 搜索估计会使每次查询的成本增加 10 倍或更多。 与此同时，越来越多的AI应用和AI用户对云端AI接入的压力加倍。 根据 TiriasResearch 的数据，到 2028 年，人工智能基础设施的成本可能超过 760 亿美元，目前还没有有效的商业模式将这一成本转嫁给消费者。 因此，有必要通过开发端到端的AI能力来分担云AI的成本压力。
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