善与恶最终会得到回报——关于善与恶的话题太多了。 基本上,我们相信善待自己和关心他人是善良。
从生物学的角度来看,善良是没有道德标准的,类似的词是:利他主义。
当月亮在天空中时,吸血蝙蝠会在夜晚的最深处从洞穴中出现。 它在低空飞行,通过嗅觉和声纳捕猎。 一旦蝙蝠找到它的受害者——它可以以大多数温血动物为食,从小型鸣禽到大型奶牛——它就开始跟踪猎物。
蝙蝠悄无声息地降落在地上,然后用翅膀撑起地面,慢慢地靠近猎物,将一颗比手术刀还锋利的牙齿切入肉中。 鲜血从伤口渗出,蝙蝠**。
吸血蝙蝠早已被文学塑造成传说,但它引起生物学家兴趣还有另一个原因:它们非常无私。
蝙蝠生活在广阔的殖民地中,成百上千只蝙蝠共享同一个黑暗的洞穴。 蝙蝠不得不不断进食——它们在六十小时内饿死了——这导致了一种不寻常的分享食物方式的演变。
如果吸血蝙蝠在夜间未能找到受害者,它将开始舔舐伴侣的翅膀和嘴唇。 然后,吃饱了的伴侣开始吐出温热的血液。 科学家估计,如果不进行这种分享,每年将有超过80%的成年吸血蝙蝠死于饥饿。
达尔文认为利他主义的问题——帮助他人、付出高昂的个人代价的行为——是对他的自然选择理论的潜在致命挑战。 在他的《人类的后裔》一书中,他写道,一个愿意为了同伴而牺牲生命的人,往往不会留下后代来继承他的高贵本性。
毕竟,如果生活是一场残酷的“生存斗争”,一个无私的人怎么可能活得足够长呢? 为什么自然选择偏爱一种使我们不太可能生存的行为?
然而,正如达尔文和我们所有人所知道的那样,利他主义是自然界中一种真实存在的现象:蝙蝠喂养饥饿的同伴,蜜蜂和蚂蚁为保卫它们的巢穴而死,动物抚养不属于它们的后代,我们人类跳上地铁轨道拯救陌生人。
这些行为的普遍性表明,善良并不是生活中失败的策略。
在达尔文之后的一个世纪里,利他主义仍然是一个悖论。
然后,第一缕曙光出现了。
一位名叫霍尔丹的生物学家喝得太多,并在酒吧里与同龄人讨论他会牺牲自己的生命来拯救他人的情况。
我会跳进河里,用自己的生命救两个兄弟,但如果只有一个兄弟倒下,我不会救他们; 或者,我愿意牺牲自己来拯救八个堂兄弟,而不是七个堂兄弟。 "
这个醉醺醺的回答总结了一个强大的科学思想。 由于个体与近亲共享大部分基因组,如果他们的亲戚幸存下来,"我"基因是持久的。 根据霍尔丹的道德算术,为家庭成员做出牺牲只是提高我们自身DNA连续性几率的另一种方式。
数学系的一名研究生将霍尔丹醉酒的言论扩展为一个正式的数学理论,一个简单的方程式:RB>C。
考虑到相关性(r),如果一个行动(b)的收益超过个人的成本(c),利他主义的基因就会进化。
在这一点上,利他主义可以很容易地用遗传学术语来解释。
澳大利亚灰冠画眉(Pomatostomus tempalis)是一种小型林地鸟类,喙弯曲,黑色,其年轻的雄性长期以来一直困扰着生物学家。
他们不像冲动的青春期少年那样寻找伴侣并卷入领土争夺战——而是满足于呆在家里,呆在父母的巢穴里。
更奇怪的是,他们花了很多时间帮助抚养弟弟妹妹,孵化鸡蛋并为大家庭收集食物。 这种行为被称为合作育种。 普通喜鹊和乌鸦也是如此。
为什么雄性会把最好的年华浪费在家里,而不是竞争繁殖?
当研究人员在实验中时,操纵巢中辅助鸟的数量。 当男性青春期帮手被移除时,他们弟弟妹妹的存活率直线下降。
通过计算,每个助手的等价物将产生 16 个额外的后代,这项福利有助于弥补他们自己的生殖损失。
rb>c。但值得注意的是,大多数时候,这个方程只是一个优雅的外表——它只能应用于非常具体的实验环境,而当应用于现实世界时,方程变得非常复杂,无法实际计算。
生物学家也只把这个方程式看作是理解世界的框架,这是一个重要的原则,可以帮助我们理解蝙蝠、蚂蚁和其他物种的利他行为。
换句话说,这个方程式只是一个简短的总结,就像达尔文的自然选择一样。
数学似乎解决了生物学问题,但它提出了一个道德问题:它表明利他主义根本不是真正的善。 相反,这只是传播我们基因的另一种方式。
真正的利他主义还能存在吗? 慷慨是一种可持续的特质吗? 还是生物天生自私,我们的善良只不过是一个面具?
任何数学解释并不意味着人类在做利他行为时会自觉地计算得失。 相反,进化塑造了促进某些利他行为的心理机制,例如情感、道德。
他说,归根结底,达尔文的想法更可靠:人类的善良和慷慨可能已经进化成一种新兴的属性——不是个人的,而是集体的。
合作的群体茁壮成长,复制,而自私的群体则枯萎和死亡。
自私的人,面对"恩"利他主义者会利用它。 但利他主义团体将击败由自私主义者组成的团体。
欺骗、自私在自然界中无处不在,但善良实际上也是一种适应性特质,可以让更多的合作群体胜过他们的表亲。 善良也是一种生物力量。
最后,对你我来说,如果个人层面的选择是唯一重要的事情,那么我们是完全自私的; 如果我们的行为完全由群体驱动,那么我们就会像蚂蚁一样成为机器人般的合作者。
你和我,介于两者之间。
作者感谢您的关注(-
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