AIGC爆仓10亿，但这家大型样板公司并不好

作者：最后的兄弟。

就在OpenAI的SORA爆火、谷歌的Gemini发布之际，国内大型模型公司在商业化的曙光之前就开始陨落。

2月21日，知名AI初创公司Emotibot突然宣布，由于业务需求减少，已停产6个月，给公司带来了严重的现金流压力和挑战。

Emotibot是一家有一定渊源的AI公司，由Microsoft（亚洲）互联网工程研究院前副院长简仁贤于2015年创立，号称是Emotibot通过文字、图像和语音的人机交互技术自主研发的“多模态情感识别模型”。

鲸哥还参观了该公司在上海举行的2023世界人工智能大会的展位。 没想到，6个月后，公司进入了“震惊”状态。

Emotibot的高光时刻

在上海漕河泾，许多人工智能创新公司都落户于此。 字节跳动、商汤科技、星环科技、动银机器人等知名AI公司齐聚一堂。 Emotibot 是发展良好的公司之一。

从融资流程来看，几乎每年都有超过1亿轮的融资，总额达1亿美元+4亿元，因此公司光是融资就超过10亿元。

Emotibot 开发了一系列 NLP 技术平台，例如 BOT Factory、Knowledge Factory、Emoti Coach 等。 基于这些技术平台，Emotibot还推出了一系列产品，已被银行、保险、制造、消费等行业的七八百家客户使用。

很早就意识到大模型时代即将到来，2023年，Emotibot发布了以AI大语言模型为驱动的1+4产品战略。

Emotibot 1+4产品体系。

这个系统其实就是在帮助国内大模式，打造商业化的最后一公里。 在表情脑模型上，可以选择华为盘古、ChatGPTMLM、MOSS、MiniMax、llama2、百川等通用基础模型，并使用微调技术训练自己的专有模型。

因为Emotibot的NLP技术可以帮助企业更好地训练数据知识，然后通过其AIGC产品：kkbot、AI教练、知识工厂和魔术作家，将其应用于营销、客服、销售培训、知识管理和文案写作等场景。

也就是说，在帮助企业应用大模型的过程中，他可以选择更好的大模型来训练企业特定的大模型，因为它们融合了企业自身的知识，其几个AIGC应用也会有更好的效果。

因此，从宣传口径可以看出，Emotibot是智能构建的"样板工厂"它可以帮助90%的企业在一年内部署AIGC。 在商业化的曙光之前突然崩溃

根据其近一两年的公开资料，这家公司还有不少合伙人。

2023年3月，Emotibot宣布与中科曙光、智普AI建立战略合作伙伴关系，进一步推动AI技术的应用和商业化。

同时，Emotibot也是华为云的深度合作伙伴，参与华为盘古模型的核心部分。 Emotibot首席运营官将其描述为华为云的优秀AI行业落地合作伙伴。

上游有华为、智浦等大公司，下游有民生银行、广汽集团、中国银联等300多家大型企业，生态伙伴数量超过50家，达到数亿终端用户。

在大型模型时代，Emotibot首席执行官简仁贤强调，企业不需要参数过多的模型，“我们一般的大模型和模型工厂都部署到客户身上，结合客户数据和行业知识，然后调整参数，然后微调训练一个7b-65b大模型。 ”

从这里来看，客户和想法似乎不是什么大问题。 但事实上，该公司的问题可能在于其历史根源，作为一家以NLP起家的AI公司，CEO简仁贤强调“NLP大模型双引擎”。 据业内人士分析，当ChatGPT的浪潮袭来时，Emotibot仍然不愿意放弃NLP，这可能导致公司业务出现问题。

因此，Emotibot在内部公开信中提到，正在调整业务方向，在此期间，将优先保障对现有客户的服务，加强对新技术、新产品的探索。 而对于亏损的业务线，我们将进行优化，部分部门和岗位即日起暂停并重组。 大型模型和AIGC也不是灵丹妙药

企业应用模式仍处于观望阶段，200-300万元的私有化模式成本往往在200-300万元，并不是每个企业都能随时出手。 Emotibot的模型更便宜，还需要等待公司的认知和决策到位。

不过，在12月之前的最后一轮D+轮融资之后，很明显，Emotibot并没有等到大型车型的商业化和AIGC来袭，突然宣布停产。

Emotibot 仍然保留着员工回来的机会：

自2024年2月20日上午10时至2024年8月19日上午19时起，停工停产6个月。 在此期间，我们将继续关注市场动态，积极寻求业务发展机会，并确保每个团队成员都得到照顾。 公司将随时与您保持联系，及时传达复工信息或其他相关安排。

停工期间的工资率。

根据《上海市人力资源和社会保障局关于印发〈上海市企业工资支付办法〉的办法》第十二条的规定，从停工节假日的第一天起，到当月全月，在工资支付周期内，按照约定支付职工工资。

假期满一个月的，视为多个工资支付周期，公司按规定缴纳上海市最低工资标准。

更多大型车型和AIGC企业仍然难以找到商业化效果突出的市场场景，导致自己盈利却不盈利。 复制。

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