GPT引发的人工智能浪潮持续发酵，作为国内优质大型模型公司之一，月球的黑暗面一直颇受资本追捧，近期曝光的一笔超10亿美元的融资计划，成立不到一年的月球黑暗面就从同行中脱颖而出。
成立仅11个多月，月亮的暗面再次引爆了国内投资圈的AI热潮。
2月19日，有消息称，国内大型模型公司悦智的阴暗面悄然完成超10亿美元的B轮融资，这是ChatGPT出现以来中国大型模型创业公司最大的单轮融资。
据悉，除了红杉资本的“老朋友”外，阿里巴巴、美团、小红书等多家国内互联网公司也纷纷出现在此次融资中。
值得一提的是，虽然月亮暗面成立时间不长，公司创始团队也相当年轻，但还是被各资本寄予厚望，主要得益于公司超高的人才密度和长文加到c的战略方向。
它成立于不到 1 年，估值 25 亿美元
一气呵成超过10亿美元的融资，月球的黑暗面正逐渐拉开与中国其他大型样板公司的差距。
据悉，《月亮的暗面》领投，红杉中国、美团、小红书等知名投资机构和互联网公司参投。值得一提的是，据悉，仅阿里一人就在本轮融资中投入了8亿美元，而本轮融资完成后，月球暗面的估值接近25亿美元。
公开资料显示，月亮暗面成立于2023年3月，是国内通用人工智能（AGI）领域的创业公司，致力于寻求能量转化为智能的最优解决方案，通过产品与用户共创智能。 公司创始人杨志林手握月亮的黑暗面78968%的股份，是公司唯一第一大股东和实际控制人。
值得注意的是，自成立以来，月亮的黑暗面似乎并不担心金钱。 天眼查数据显示，2023年6月12日，月亮暗面获得天使轮融资，红杉资本中国和珍**投资人投资红杉资本中国和震戈**，融资完成后月亮暗面估值为3亿美元，距离公司成立仅3个月。
2023年10月，月亮暗面推出全球首款支持20万汉字输入的智能助手产品kimi，凭借其在中文方面的显著优势（能够支持约20万个汉字的语境），Kimi再次吸引了众多资本的关注。
2023年12月底，招商局中国**还宣布，其全资子公司民星投资***与月球暗面签署优先股购买协议等相关协议，拟向月球暗面投资1000万美元。
此外，月亮暗面也在2023年完成了超2亿美元的融资，投资方包括红杉中国、振**等。
值得注意的是，此次10多亿美元的融资与之前最大的不同在于，很多大互联网公司也下了赌注。 事实上，最近，大型互联网企业对国内通用模范企业的战略投资越来越频繁。
具体来说，阿里巴巴投资了智普AI、百川智能、零一万物等创业公司，但对月球暗面的投资是阿里巴巴迄今为止在大模型领域最大的一笔投资; 美团投资智普AI，收购光年光年; 腾讯先后投资了智普AI、百川智能、Minimax; 小米投资投资了百川智能和智普AI。
事实上，单轮融资超过10亿美元是相当罕见的，作为成立不到一年的创业团队，月球的黑暗面与资本的热度离不开背后强大的创始团队。
创始人是90后学生
2023年6月，该信息盘点了Minimax、兰州科技、智普AI、光年超越（被美团收购）和杨志林这五大AI创业公司而杨志霖是唯一一个以个人名字上榜的参与者。
据悉，杨志林是广东汕头市的90后学生，初中时，杨志林被选入信息学奥林匹克培训班，获得全国青少年信息学奥林匹克联赛广东赛区一等奖，获得清华大学保证生资格。
2015年以全年级最高成绩从清华大学毕业后，杨先生前往美国自然语言处理排名第一的卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）学习，师从苹果人工智能研究主管鲁斯兰·萨拉胡特迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）和谷歌首席科学家威廉·科恩（William Cohen）。
据悉，在攻读博士学位期间，杨志林与多位图灵奖获得者合作，在ICLR、NEURIPS、ICML、ACL、EMNLP等计算机会议上发表文章20余篇。
其中，关于Transformer-XL和XLNet的两项研究结果最为关键。 据悉，Transformer-XL成为首个全面超越RNN的注意力语言模型; XLNet 在 20 个任务中超过了 Google 的 BERT 模型。
此外，杨志林还曾在Facebook AI Research、Google Brain从事自然语言处理研究，曾获得Dream9全球癌症**大赛第一名、阿里巴巴天池大数据大赛第二名。
值得一提的是，2016年，还在攻读博士学位的杨志林参与了循环智能的创建，专注于利用NLP、语音、多模态、大模型等AI技术打造“销售技术”解决方案。
值得一提的是，杨志林非常重视人才密度此前曾表示希望通过高人才密度和组织力量，构建快速迭代的组织机器，让人才在现有和未来开发的技术基础上快速开发出更好的产品。 正因为如此，杨志林打造了一支豪华的创业团队。
据悉，月亮暗面算法团队组长周新宇、计算机科学系同学杨志林涛毕业加盟旷视科技，他与旷视研究院基础科研负责人、Resnet作者之一张翔宇合作， 研究移动模型，并作为合著者撰写了 Shufflenet**。这项研究的结果影响了各种用于手机的毫秒级人脸解锁技术，包括苹果的3D人脸解锁。
另一位联合创始人吴宇欣和杨志林均毕业于清华大学和清迈大学，他们的研究重点是计算机视觉中的检测和识别问题。 此前，吴宇欣曾在 Meta 的展会上工作，在此期间他创建了 Detectron2，成为 Meta 最受欢迎的 AI 项目之一。
此外，月球暗面100多人的团队，还汇集了来自CMU、谷歌、Meta、亚马逊等世界顶级机构的人才。
剑指向超级应用
事实上，首都对月亮黑暗面的青睐还在于其长文本加到c的战略方向。
2023年10月，月亮暗面发布了首款大型模型Moonshot，以及搭载该模型的智能助手产品Kimi Chat，一经发布就备受各方关注。
据悉，Kimi Chat 支持高达 200,000 个汉字的超长文本输入，这是当前全球市场在可以产品化的大模型服务中可以支持的最长的上下文输入长度，要知道 Anthropic 的 Claude-100K 模型只支持大约 80,000 个单词，而 OpenAI 的 GPT-4-32K 只支持大约 2 个50,000字。
杨志林认为，“当我们回顾计算机系统的历史时，一个必然的趋势是，它们都是从非常小的内存计算机服务开始的，然后又是从大内存服务开始的。 所以我认为大型模型肯定会有同样的趋势，从现在内存很少的大型模型到未来的大内存。 长文本技术决定了大模型的“内存”大小。
此外，杨志林也选择聚焦C，想要打造AI时代的超级App，月亮暗面推出了首款C端产品“Kimi智能助手”，这是他首次尝试打造超级App。
杨志林此前曾表示，“迭代效率对我们来说是一个非常重要的关键词，它决定了企业文化、人才结构，以及做这件事的最终思路。 当这些纬度结合在一起时，到c是一个自然的选择。
值得一提的是，杨志林曾表示，探月AI现在的首要任务是找到C端的产品、技术和市场方向。
不过，与TOB相比，TOC是相当烧钱的，如果不能真正提升造血能力，形成良性循环，那么它可能会在大型模型的争夺战中失败。