混合智能开创人机协作新范式

小夏 科技 更新 2024-02-09

纵观历史,工具的使用在促进人类文明、文化和经济发展方面发挥了至关重要的作用。 火、印刷机、计算机和互联网等工具只是人类关键创新中的一小部分,但却将人类的技能和思维推向了前所未有的水平。 人工智能 (AI) 是该工具箱的最新成员。 人工智能不仅是未来的技术,它已经渗透到人类生活的方方面面。

根据《福布斯》**最近的一份报告,真正的革命可能来自人类智能和人工智能的共同努力,跳起“华尔兹”,搅动混合智能。 混合智能代表了人类与机器智能相结合的新前沿,其未来不仅是人工智能技术的进步,更是人机合作新范式的创造。

深度融合与互补

混合智能是人类与人工智能的结合。 混合智能将人类的创造力、直觉和情商与人工智能的高速计算、数据处理和自动化能力相结合。

虽然人工智能擅长在受控环境中执行精确且定义明确的任务,并利用特定的数据集进行工作,但它的范围有限。 人工智能不能解决很多问题,这些问题需要考虑人为因素进行决策和规划。 人工智能也难以完成创造性任务并适应动态环境,这使得人工智能难以自我调整。 此外,他们缺乏“常识”。

另一方面,虽然人工智能和机器学习在理解复杂模式方面优于人类,但当数据集中存在一些噪音、歧义或意外情况时,人类智能具有优势。 与人类相比,人工智能需要大量数据来训练,而人类可以从有限数量的实例中学习。

混合智能将人工智能技术的分析和自动化能力与人类智能相结合,形成一种强大的技术,而不仅仅是简单的部分总和。 混合智能不仅是辅助人类的人工智能,更是更深层次的整合和互补。 根据普华永道的一项调查,67%的高管认为混合智能是人工智能的未来,将成为许多行业的“游戏规则改变者”。

提升人类的认知和创造力

在医疗保健领域,混合智能正在提高诊断的准确性和效率。 借助AI系统,医生可以快速分析大量病例,识别潜在的疾病风险,为患者提供个性化的诊疗建议。 然而,医生并不仅仅依靠人工智能系统的结果,他们还结合自己的专业判断和与患者的互动来评估和权衡这些建议,并制定相应的诊疗方案。

在金融领域,混合智能正被用于更细致、更复杂的风险评估流程。 例如,摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)的一个平台使用机器学习来解释商业贷款协议。 这项任务以前每年需要 360,000 小时的工作时间。 如今,该平台可以快速提供初步分析结果。 然后,财务专家审查分析结果并提出最终解决方案。

人工智能也在增强人类的创造力。 通过与人工智能合作,艺术家可以创作出前所未见的艺术作品,突破人类想象力的界限。 “AI Virtual Artist”(AIVA)是一款基于AI的创作软件,可以为游戏、广告等创建背景。 AIVA创作的作品通常需要人类作曲家的进一步完善和丰富,实现AI生成的想法和人类创造力的完美融合。

在科研领域,“AI驱动的科研”已成为行业共识。 人工智能将带来科学研究的范式变革和新的产业业态。 研究人员可以使用人工智能进行大规模数据分析,加速创新,并支持人类探索未知领域。 在此基础上,开发了由大型语言模型驱动的“协作科学家”,以帮助研究人员搜索化学文献并设计实验方法,以在人类指导下制造分子。

混合智能的“触角”并不局限于复杂的科学研究和创造力,而是日益成为人们日常生活的一部分。 例如,在智能家居中,Amazon Alexa或Google Home等AI助手正在与人类输入相结合,以创造一个更加个性化和高效的生活环境。 这些人工智能工具从人类的喜好和日常生活中学习,调整房间内的光线和温度,甚至根据可用的食材提供食谱。

隐私等道德问题需要关注

混合智能是关于人类和人工智能共同努力实现协同作用,而不是机器取代人类。

在许多情况下,人工智能可以帮助减轻繁重的工作量,让人类有更多时间专注于更有价值和创造性的任务。 另一方面,人类可以为人工智能系统提供指导和监督,以确保它们符合道德和法律要求并避免潜在风险。

例如,在制造业中,人工智能驱动的机器人主要处理重复性任务,而人类工人则专注于质量控制和解决问题。 这种转变不仅提高了效率,还减少了单调的任务,从而提高了员工的满意度。 在客户服务中,人工智能驱动的聊天机器人处理日常任务,将更复杂的问题交给人类。 这种“并肩工作”不仅提高了效率,也体现了人性化的关怀。

当然,这种转变也带来了一些挑战。 员工需要与人工智能协同工作,因此他们的数字技能也需要升级。

此外,混合智能还引发了道德问题,特别是在数据隐私和决策权方面。 随着人工智能越来越深入地融入生活和工作,迫切需要制定明确的指导方针和道德标准。 专家们一致认为,就像驾驶汽车必须系好安全带一样,人工智能技术也需要规则。

*:科技**。

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