麦肯锡公司在其 2023 年 6 月 14 日发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》中表示，麦肯锡在其报告中重点关注的 63 种生成式人工智能如果应用于各行各业，每年可为全球经济贡献 2.26 万亿比 44万亿美元的增长。 更重要的是，这份报告将人工智能定义为下一波生产力的代表，人工智能具有划时代的意义。
如果说在AI“出现”之前，技术创新最热门的方向是新能源汽车和自动驾驶，那么现在看来，AI的普及已经盖过了新能源汽车和自动驾驶。
12月20日，由北京大学光华管理学院、腾讯云主办的“AI驱动新智能”移动出行产业沙龙在北京大学举行。
腾讯智慧出行副总裁钟雪丹、理想汽车智能空间副总裁苟晓飞、梧通汽车联科技副总经理兼CTO王永亮、北京大学光华管理学院组织与战略管理系副教授王铁民等话题，围绕“AI大模型在汽车行业的创新应用方向”等话题展开讨论， “汽车行业大模型落地的核心挑战”和“汽车行业大模型的评估标准”。
王铁民，北京大学光华管理学院组织与战略管理系副教授，北京大学管理案例研究中心联席主任。
这场精彩的峰会对话，从通用模型AI到AI在汽车上的具体应用，给我们带来了很多新的回应和思考并不是说自动驾驶和新能源汽车的普及已经被AI所掩盖，而是在AI的背景下，整个行业都在思考如何更好地将AI应用到汽车的各种场景中
当大模型“上车”时。
作为家庭和办公室之外的“第三空间”汽车正在成为下一代移动智能终端。大型车型的到来无疑将重塑我们与汽车的关系，也将对汽车的发展方式和商业模式产生新的影响。
原来，大家对汽车交互的理解核心就是语音。 但是，汽车能够理解的语音命令实际上仅限于大数据级别，这些指令是预先设定的指令，如果超过这个范围，它们可能无法响应。 然而，大模型的推出后，车机对语音命令的语义理解能力得到了极大的提升，相当于给汽车配备了“最强大脑”。
甚至，霸占移动互联网十余年的APP碎片化模式也将被颠覆。 在手机上，不同的应用根据自己的能力提供核心功能和服务，用户在使用过程中需要互相开启，但有了AI大模型库，AI可以将这些碎片化的功能和服务整合在一起，会变得更简单、更丝滑。 理想汽车智能空间副总裁苟晓飞分享，我们大胆猜测，未来的申请表格可能会变成虚拟助理、汽车助理、出行助理、娱乐助理。 移动助手的功能边界实际上与当地生活相同。 包括美食、旅游、景点介绍、订票等能力都将融入到旅行助手中，未来，您将拥有与旅行相关的一切，直接唤起理想同学，并利用其能力成为旅行助手。
主流观点认为，汽车电动化是新能源汽车的上半场，而这个过程现在已经基本结束，已经实现了近40%的市场渗透率。 电动汽车在数量上超过汽油车只是时间问题，这种趋势是不可逆转的。 但车企真正的考验是下半场——智能化
我们目前对汽车的大多数理解和要求仍然是安全且易于驾驶的。 但当有大模型加持时，汽车会朝着认识你、理解你、关心你的方向进化迭代。从这个意义上说，汽车不仅仅是一种交通工具，虽然交通工具仍然是它的重要功能，但它可以提供越来越多的价值和功能。
简而言之，除了产品功能和价值外，它还为您提供情感价值。 它将以AI为基础，通过对各个垂直领域知识的学习和整合，成为您多方位的助手。 在一辆车的背后，有不止n个对你有用的知识助手，它们可以帮你解决很多问题，你会过上更轻松舒适的生活。
从这个角度来看，大家对新生力量“堆砌”硬件的偏见，或许会有新的修正。 理想汽车智能空间副总裁苟晓飞以汽车音响为例，解释了新动力车企为什么要配备如此多的音响，核心思想是智能座舱的核心交互媒介是语音，所以在智能座舱中，要满足同乘人员的娱乐需求， 同时也要满足大家语音指令的交互需求，因此需要更复杂、更精细的音响系统来划分和整合智能座舱的声音空间。其实这些都是传统汽车很少触及的问题，最多只能通过声音的质量来触及。 换言之，这些新硬件布局的策略，是为了更好地服务于AI大模型在汽车座舱的落地。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹认为“大车型带来的汽车'新智能'有四大核心特征首先，它重新定义了人机交互的方式，从基于命令的服务向主动服务转变。 二是端到端自动驾驶加速落地。 三是座舱与驾驶一体化成为必然，例如，进一步释放智能驾驶系统的算力，赋能座舱体验，可以显著强化多模态、3D、虚实融合的交互体验。 四是开放互联，与更多智能终端开放协作，形成全场景互联的智能体验。 ”
钟雪丹，腾讯智慧出行副总裁。
梧桐汽车联科技副总经理兼CTO王永亮认为，未来汽车将越来越要求人们拥有过多的（驾驶）技能。 以自己为例，他基本上不自己停车进入车库，他都是靠自动停车来做的。 他认为，随着数据的积累、算法的演进、算力的提升，未来的汽车一定会比自己更懂你。
底层科技能力成为制胜之道
AI模式对汽车最本质的改变，或许就是会进一步驱动汽车，从制造属性到科技+消费电子属性。 在此背景下，车企自身的底层技术能力将成为未来制胜的关键。
与市场上普遍涌入的AI车型和汽车不同，腾讯在设定自己的界限方面仍然非常克制为车企提供技术基础，赋能智能汽车产业
腾讯让汽车智能化的努力，其实早在2024年就开始了。 因为当时车联网的概念已经兴起，联网后能给汽车带来什么新的能力，是当时非常具体的需求和主张。 做不做已经不是腾讯需要讨论的选择问题，如何做好自身定位才是更重要的战略思考。
目前，虽然重构已成为业界共识，但大规模模型重构已成为行业大型模型的“载入”比预期的要快得多。大模型具备海量数据处理和多维度分析的能力，可提供更准确、更全面的数据分析和高级能力，不断优化模型，提高智能驾驶的准确性和可靠性。
在今年9月的2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟向平指出，大模型将带动自动驾驶算法研发的加速，提升用户服务能力，优化用户全链路交互能力， 并帮助车企更好地了解用户。
从车企的角度来看，目前其实只有两种选择，要么加大投入，加大自研力度，要么对外寻求突破，寻找最佳应用路径。
即便是这类专注于汽车行业的垂直车型，其所需的硬件成本和技术实力储备也更多依赖于底层技术能力，包括AI操作系统。
例如，汽车原有的自动驾驶算法更依赖于人工工作，接入大模型后，需要依靠大模型来驱动形成新的智能算法，而构建这样的算法，除了产品，还有平台。
因此，车企直接依靠科技公司的算力和能力进行更便捷的研发，已成为一大趋势。
让车企“领先一步”。
在通用人工智能时代，中国科技公司已经开始肩负起人工智能基础设施建设的责任。 作为科技公司的代表，腾讯构建了适用于更多行业的汽车行业基础平台，从模型层、平台层、算法层、应用层形成了完整的人工智能体系
首先，腾讯自主研发的混合动力通用车型已经向汽车行业开放企业可以通过 API 调用混合元素或者使用混合元素作为基础模型来构建自己的行业模型。 Hybrid拥有超过1000亿个参数的规模和超过2万亿个令牌的预训练语料库，具有多轮对话、知识增强、逻辑推理和内容创作的能力。 如今，已经有300多个应用接入了混合动力车型，车企可以在混合动力车型的基础上，以省时省力的方式实现自己的任务和目标。
钟学丹在演讲中也提到，通用模式可能不适用于汽车行业，行业特定的汽车垂直模式更具包容性。 对此，腾讯还推出了 Model as Ervice（MaaS）服务平台，为相应平台提供了一些工具，帮助企业更好地管理数据、可视化训练模型、构建自己的专属模型，提供更便捷的基础能力。
MaaS 服务平台。
对于很多垂直行业来说，搭建一个通用的大模型是不现实的，也是重复建设和资源的浪费。 为了促进移动出行行业的繁荣，在出行的赛道上，腾讯并不珍惜自己，MaaS服务平台全面集成了20余款主流机型包括LLAMA 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等，使腾讯云成为国内首批推出并支持开源模型的大模型厂商。
同时，针对汽车行业的特点，腾讯持续积累汽车专有数据知识库它不仅是大模型与汽车行业的简单结合，更真正服务于特定的业务场景
除了我们平时了解的应用场景外，腾讯还将大数据模型的应用延伸到设计和营销领域
在设计开发领域，助手的能力可以帮助企业更好地完成编码的准备、测试和质量提升。 同时，它还可以通过一些技巧和培训，帮助企业在研发、创意和设计方面带来很多新发现，这可能是过去一些专业人士无法企及的。
在营销方面，数字营销的内容是基于AI模型来做AIGC制作的内容，大模型可以帮助企业更好地了解用户，为用户创造一些独特的内容场景。 例如，在卖车的过程中，每个用户对汽车的需求和想法都会有所不同，如何为他创造独特的内容，让他能够更好地专注于自己需求的核心内容表达，将对汽车的销售有很大的帮助。
大车型的落地也将进一步引发汽车行业边界的重塑，不可能所有车企都实现全栈式的自我发展，专业分工、跨界融合是必然模式。 在中国汽车市场激烈竞争和快速发展的推动下，企业正在通过多元化的合作模式来弥补自身的软硬件能力。
在智慧出行的道路上，任何技术都离不开整体环境。在通用模式方面，腾讯开启了混合模式，帮助车企构建自己的行业模式。 在模型服务平台方面，腾讯为大模型提供基础平台和一站式商店在底层设施方面，腾讯智能车载云进行了能力升级，满足大车型和高端智能驾驶对算力、网络、数据的需求。 在应用场景方面，腾讯在汽车行业积累了专业知识和数据能力。 腾讯正在多维度整合自身优势，探索汽车行业大模型，打造领先的数字化底座。
附言
大模型的大规模和通用性决定了最终的赢家必须是具有通用“新平台和新基础设施”的玩家。 因为这样的参与者可以让原有的产业链参与者以低成本享受技术变革的红利。
正如钟学丹在沙龙上所说，当有通用车型时，对于汽车行业来说，如何加速落地？无论是车企自己从零开始构建的基础架构，还是已经有公司可以为行业提供新的基础设施。 相信大家都能理解这个代价。
随着越来越多的汽车公司选择使用人工智能模型如果处于内卷状态的中国车企想要弥补自己所不具备的软硬件能力，就需要通过合作更快地弥补短板。腾讯已经打通了MaaS平台，从基础设施到车型混合基础模式和行业模式基础，能够为车企提供更便捷的基础能力，无疑将是车企放在前列的一个选择。