我看到一个很有意思的猜想：“2024年，人工智能将广泛应用于人们的生活;在2024年，AI已经可以模仿人类的思维，看起来就像一个真人2024年，人工智能诞生，人工智能拥有自主意识，人类控制了地球的所有资源，反重力飞行器诞生，人类进入了一流文明公元2024年，人类借助人工智能大脑掌握了太阳系的资源，进入了二级文明2024年后，由于人类寿命有限，不可能突破太阳系，探索银河系，人工脑融合了人类所有意识，超级大脑诞生了，在随后的岁月里，它创造了一个人造虫洞，向银河系进军......”
图片是由人工智能绘制的。
毕竟，AI已经成为今年最火的风口，OpenAI、谷歌双子座、文心一言、阿里通义千文等AI模型纷纷涌现这与汽车有什么关系？太贴切了，越来越多的AI大模型开始安装，一个新时代即将到来。 什么是 AI 模型？
AI大模型是指使用深度学习习技术构建的大规模神经网络模型，具有数亿个参数，可以在大量数据上进行训练，以在各种任务和领域中表现出强大的语言理解、生成和推理能力。 
这些大型模型通常基于 transformer 架构，该架构使用自注意力机制来处理顺序数据，例如文本或语音。 自注意力机制使模型在处理输入序列时能够专注于序列的不同部分，并在上下文之间建立关联。 1.BERT，这是一种基于 Transformer 的双向编码表示模型;2.GPT，这是一种基于 transformer 的生成式预训练模型;3.T5，这是一个基于 Transformer 的文本到文本转换模型。 构建和训练这些大型模型需要大量的计算资源和数据，因此它们通常由大型研究机构或公司开发和维护。 
计算、数据“，你知道为什么AI大模型被”挤“进车里了！一是汽车算力强，最大量产车在1000tops以上;其次，传感器很多，可以接收各种数据，一辆汽车有几百个传感器，一部手机有20多个传感器。 汽车在不断移动，道路变量、两侧的建筑变量、行人变量，甚至天气变量都会产生大量的数据，而AI模型不断接收数据并对其进行“计算”，从而有可能变得越来越智能。 
看到这里，一些聪明的朋友发现，AI大模型可以向两个方向使用，一个是辅助驾驶，目标是实现无人驾驶;第二个是智能座舱，旨在无障碍地进行通信。 我们不会讨论 AI 模型的工作原理神经网络的具体神经节点是什么，它们的功能是什么？这些对于我们普通消费者来说太复杂了，无法理解，本文只讲的是它搭载在汽车上能带来哪些变化车上有什么样的车？
哪些汽车配备了 AI 模型？最有趣的当然是理想的，最近的 OTA 50正式引入AI概念，体现在智能驾驶和智能座舱中。 理想AD智能驾驶算法从原来的基于多个小模型和人工规则的模块化算法架构，升级为基于大模型的端到端算法架构。 
ad pro 3.0 集成了 BEV 大模型、MPC 模型**控制、时空联合规划等重要能力ad max 3.0 更进一步，添加了占用网络算法。 
大型BEV模型可以通过从多个摄像头捕获图像来生成有关车辆周围环境的信息，然后将这些信息转换为平面图，供自动驾驶系统处理和分析。 MPC 的主要优点是可以优化当前时隙，同时考虑未来的时隙（未来事件）。 
占用网络算法是一种基于深度学习习的三维重建和场景理解方法，具有较强的表示习能力和泛化能力。 总而言之，这些东西就变成了一个可以“自行分析和决策”的系统。 Ideal L系列车型（MAX版）可以应对复杂匝道的自主进出、拥堵路段的自主变道、市区行车混合路段的自主通行等复杂场景。 毕竟华为、小鹏等公司早就能够实现相关功能，技术原理也差不多，也就是说很多车企已经使用了AI模型。 
只是因为没有可见的载体（比如屏幕）供用户感知，所以AI的概念并不明显。 于是，聊天机器人出现了，当然这是最肤浅的解释，专业术语还是xxgpt。 
根据官方声明，Ideal 内部团队重构了 Mind GPT 的原始基础模型，赋予 Mind GPT “理解、生成、感知、记忆和推理”等多种能力。
Mind GPT可以准确识别快速复杂的功能命令，并创建符合车主需求的“快捷方式”Mind GPT 还可以创作诗歌、歌词，甚至生成绘画ota 5.0之后，理想的车载机还带来了浏览器功能，用户的娱乐渠道更加丰富。 从目前的功能来看，理想的 Mind GPT 与其他 GPT 没有太大区别。 但是，还记得之前提到的“构建和训练这些大型模型需要大量的计算资源和数据”吗？与Microsoft、谷歌等巨头相比，甚至与阿里巴巴相比，理想的资源可能有些薄弱。
省时省力的方法是直接连接大型车型，比如奔驰，主要是通过与Microsoft合作，使用Azure OpenAI服务将ChatGPT集成到汽车中，借助Azure OpenAI服务中ChatGPT的预览版，开发者可以将定制化的AI体验直接集成到自己的应用中。 值得一提的是，梅赛德斯-奔驰是一项收费服务，采用按月订阅的形式。
此外，马斯克旗下的AI公司XAI的首款大型模型产品Grok AI也正式发布，除了与社交平台（原Twitter）联动外，马斯克还保留了Grok AI在特斯拉上的可能性。 国产机型，除了理想之外，星代ES还搭载了科大讯飞的Spark机型;Jiyue 01将配备文心一字;智捷S7搭载华为盘古大机型;智基LS6将搭载阿里巴巴的通益千问......可以预见，AI模型将成为新的“亮点”配置，越来越多的模型将配备它，并且随着技术的发展，它很可能会引发一场行业革命。 局限性
还记得开头的猜想吗？随着时间的流逝，AI逐渐完善，而安装在车上的AI还处于起步阶段，很多功能可能并不能满足我们。 或者借一个理想的例子，语音控制比以前更好，但是还是有一些语音命令是它无法识别的，说白了，现在的AI还处于模仿人类的阶段，甚至模仿都有些笨拙。 因此，现阶段，AI仍然需要大量的数据进行训练，最终达到“类人”，甚至超越人类思维，至于这段时间会持续多久，没有人知道。 目前，大型AI模型还存在一些问题：计算资源有限，部分车企开发的底层可能很快会遇到瓶颈
在智能驾驶层面，数据的采集和标注可能是一个难题，尤其是对于一些罕见场景和复杂情况下的数据在隐私层面，车载环境对安全和隐私保护的要求非常高，因此需要建立完善的安全隐私保护机制，充分保护车型数据和用户隐私。 写在最后
虽然AI模型还未完善，但确实在智能驾驶、人机交互等方面带来了更好的体验，相信随着训练的深入，汽车越来越智能并不是假的，让我们一起期待AI引领汽车革命吧！