书友们您好，欢迎继续做小书童读书圈的嘉宾，今天我们继续聊聊书的噪音，昨天我们说，机器自学习，可以比人类更高**，精度更高，最主要的是他能找到很多断腿，比如大家都在分析今晚人去看电影的可能性， 如果你知道，有些人只是摔断了腿，那你会怎么推测？原因很简单，你之前的**已经被彻底推翻了，不管这个人有多爱看电影，这部电影对他有多大的吸引力，只要他知道自己摔断了腿，他就不可能去看电影，所谓断腿的情况，就是推翻原来的**模式的情况。 在这方面，机器比人类做得更好，首先，因为它们可以获得更多的数据来分析它们之间的相关性，其次，它们的判断更具决定性。 不会像人一样，婆婆犹豫了。 比如我们设置机器，最高点回5-10%，即走势不好，应该止盈离场，机器通过自研习，会发现有可能8%的数据会更好，赢的概率更大，投资者亏损最低，所以他会果断在8%止盈的水平上减仓。 而且人的判断力很可能做不到，我总觉得这次会不一样，是不是要多看两点。 所以人工智能，不是魔法，机器也不比我们先进，他是一套识别模式，所谓习能力，其实就是找相关性，计算出高概率。 他可能需要一些时间来理解这个模型，但一旦他确定了它，它就会被不人道地执行。 人类本身的计算能力非常有限，不可能不人道地执行，因此两者在结果上存在很大的偏差。
低端人工智能是构建一个模型，让机器自己运行，这并不是真正的智能。 真正的人工智能是在机器运转的同时不断收集数据，然后建立市场关联，最后计算出最大胜率，并按照最大胜率的策略进行交易。 而且，这种机器具有自主学习的能力，目前已广泛应用于各个领域。 例如，在人力资源管理中使用人工智能来编写招聘软件，通过让机器算法挑选简历，被录取的机会增加了14%。 这就像我们在投资中使用基本面量化，机器可以快速识别市场中有用的因子，然后搜索超过 4,000 个**并找到每个因子。 然后，机器会根据胜率进行排序，以确定**大小。 一切都可以留给程序。 未来，医院还可能引入大量的人工智能，机器可以根据实验室结果进行自我习，区分疾病，甚至准确度超过医生。 这将减少误诊的发生，大大提高医院的效率。 将来有可能只由医疗机构负责检查，门诊基本没有必要。
有人可能会认为算法不会犯错误这当然是不可能的。 算法也会犯错误，甚至一些偶然的人为行为也会误导算法。 但总的来说，两害相权取其轻。 如果一种算法的错误率明显低于人类，那么它就是向前迈出的重要一步。 人类最大的弱点就是倾向于相信自己的直觉，很多人对此深信不疑，甚至感到满意。 例如，当市场处于**状态时，人们往往想立即逃跑，这是一种直觉反应。 因为我们已经这样做了几千年的进化，当我们遇到危机时，我们本能地想要逃跑。 此外，我们往往有一定的认知偏差，过度的傲慢往往会导致我们走上错误的道路。 人们总是期待未来的能力，然而，在现实中，这只是一种无法实现的幻想。 因为任何**都意味着不可避免的客观无知，尤其是在未知中。 虽然有些人自命不凡，认为他们将来可以去，但他们的所作所为往往与实际发生的事情大相径庭。 正如书中所说，“长期的，毫无意义的”。 这种现象在各个领域都很普遍。
例如，天气预报员无法准确预测未来的天气状况。 即使他们有多年的经验，准确率也不比普通人高。 此外，他们无法**天气如何受到各种因素的影响。 就像***一样，缺乏准确的数据和可靠的模型，即使是经验丰富的分析师也会错失机会。 房地产专家也无法确定某个地方的发展前景，更何况他们无法**市场波动。 是一项极其艰巨的任务，因为在任何决策中都需要考虑多种因素。
对于体育专家来说，他们的**也存在一定的不确定性。 对足球评论员的分析只是基于一些数据和逻辑推理。 他们很难确定哪支球队会赢。 因此，我们不能过分依赖专家的**，否则可能会面临严重的损失。
虽然模型的决策能力可能稍微好一些，但我们似乎不太容易接受这种决策方式。 我们往往倾向于相信自己的判断，而这种自信往往只会产生负面后果。 很多时候，我们的决定是基于主观的感知和情绪，而不是客观的数据和分析。
然而，人们往往会落入事后诸葛亮的陷阱。 他们总是认为他们的决定是正确的，因为他们已经看到了结果。 然而，很多时候，他们并没有真正了解当时的情况，甚至没有意识到不确定性的存在。 事后看来，当我们回想起当时的决定时，我们才意识到它们并不那么准确。
因此，我们需要更加谨慎。 我们不能简单地依靠专家的判断，而应该更多地关注客观事实和数据。 只有这样，我们才能做出更明智的决定，避免不必要的损失。 在家做饭和不再饿之间有直接关系。 通常，当你感到饥饿时，你会立即决定吃东西。 因此，这两个因素之间的密切联系并不一定意味着它们之间存在必然的因果关系。 另一方面，有时你在家做饭，你不吃，你仍然感到饥饿，因为它们之间存在相关性，但这并不意味着这是因果关系。 如果我们把这些关联看作是因果关系，那么我们很容易陷入一些错误的假设。
例如，当我们看到央行加息时，我们通常会推断它会加息。 尽管这两个因素之间存在相关性，但我们不能将其视为推论。 事实上，也有央行可能加息的情况。 日常生活中也有这样的例子，多读书和成功之间的关系不是因果关系，而是关联关系。 读得越多的人更有可能成功，但不能断言这是因为阅读。 有些人可能会有偏见，比如看到一个高个子男人，就认为他一定是篮球运动员，但实际上篮球运动员的比例比一般上班族要小得多。
此外，我们的认知有时会表现出一些明显的偏见，比如看到一个白发苍苍的老人，以为他是医生，但这其实是错误的。 同样，许多人对飞行的安全性有误解，所以他们有一个下机后发送消息的习，即使他们通常不这样做。 然而，实际上，飞机是最安全的交通方式之一，比自动驾驶安全得多。
最后，一些**会利用我们常见的认知偏差，比如在电视上假装是中年人，穿着中国传统服装，自称是老中医，提供虚假的医疗服务。 这些**利用了我们的偏见，使我们更容易受到骗局的影响。 因此，在处理相关问题时，我们必须保持清醒的头脑，清楚地认识到哪些因素是相互关联的，哪些不是因果关系。 传销组织之所以能够欺骗人们，是因为他们善于利用人们对未来生活的渴望。 有人会向老年人传达，慢性病是人类衰老的必然结果，医学界对此束手无策。 然而，这些**并没有因此而止步，而是声称有一种神秘的药物可以使人恢复活力，**这些疾病。 老年人虽然不傻，但对一种能解决他们痛苦的灵丹妙药有着深深的渴望。 因此，他们不由自主地落入了这个陷阱。
无论你是否拥有高水平的知识，你仍然很容易落入这个陷阱的一部分。 比如笔者本人，曾经因为长期的肠胃不适，花费了大量的智力资源去寻找有效的**方法，虽然他知道这些药物没用，但还是很想尝试一下。 这就是认知偏见的影响，你总是倾向于接受支持你信念的论点，即使它们是错误的。
此外，还有两种类型的心理偏差：锚定偏差和过度一致性偏差。 锚定偏见就是通过价值锚来影响你的判断，就像你从劳斯莱斯下来时，别人会认为你很有钱。 这个价值锚可以是你的第一辆车、你住过的豪宅，或者你穿的名牌服装。 过度同意偏见是指你根据过去的经验得出一个直接的结论，然后坚持到最后。 比如你第一次见面时给人的印象，会对你以后的判断产生巨大的影响，而这种印象往往是固定的，很难改变。
当一群有相同心理偏见的人聚在一起时，讨论往往会出错。 一个很好的例子是，当市场风险增加时，每个人都会恐慌，他们的判断力受到严重损害。 无论你多么努力地保持冷静，最终的结果都可能是悲观的一面。 相反，当市场好转时，大家的乐观往往会让结果偏离现实。
因此，我们必须明白，这些心理偏见的存在是不可避免的，但只要我们认识到它们的存在，我们就能更好地避免被利用。 非台湾如何照耀人？“只有以清醒的心看待世界，才能更好地面对人生的挑战。 我们的观点始终是一致的，即在***中，了解市场情绪至关重要。 当市场火热时，业绩**应该按照七倍的思路来看待，当市场下跌时，收益报告的可信度会更高。 毕竟，研究人员天生是谨慎的，不愿意从中大做文章，这也让我们放心。 明天，让我们一起研究如何建立一个科学系统来解决这种潜在的偏见。