文章来源于35斗微信*** 作者：张玉杰。
近日，2023国际未来农业食品百强大会成功举办。 1000余位农业科技创新领域的企业家、投资人和科学家参会，汇聚了农业产业创投领域的新生力量，推动产业创投新生态建设。
大会以“科技创新、国际合作、区域产业集聚”为主题，开展了主宾交流活动、新鲜科技征集、开幕式、专题论坛、颁奖晚宴、项目路演专题活动等系列活动， 政企交流会、参观考察。其中，智慧农业论坛聚焦智慧农业产业，如何利用现代信息技术提高农业生产效率和可持续性，实现农业现代化。
亿刚高科创始人查海涅出席活动并作了《大田作物肥、水、药高效精准管理》的主题演讲，根据相关分享整理。
一钢高科创始人车海涅分享了主题）。
软硬件齐头并进，围绕主食开发智能精准管理系统
首先，我想向大家介绍一下一钢高科的重点和定位，它更关注主粮作物，包括南方的水稻，北方的小麦和玉米系统。 此外，公司还经营了数千亩水稻、小麦、玉米种植基地，始终做好数据生产的基础工作。
亿港高科成立于2024年7月，总部位于安徽省，在北京等地拥有5家全资或控股子公司，是一家集研发、实施、运维于一体的信息服务公司，在智慧农、林、牧渔业、数字乡村等领域开发全方位解决方案。 我们共有109名员工，其中大部分来自农艺领域，包括国内外智慧农业领域的专家和研发团队。
现阶段我国水肥利用效率较低，远低于国际先进水平。 我国氮肥利用效率为40%，磷肥利用效率仅为37%，而北美（包括西欧）氮肥利用效率可达66%。
但是，我国农田化肥和灌溉用水量居世界前列，远远超过欧美和世界平均水平，而肥料和水的过量投入不仅不增产，反而导致严重的生态环境问题，加剧了土壤酸化退化， 荒漠化和压实。因此，如何做好肥水的高效利用，是智慧农业赛道关注的重点问题之一。
目前，我们开发的系统架构包括前端感知、中间数据应用和构建模型以及后端应用，其中后端与智能设备相结合，特别是与智能施肥和灌溉设备连接，旨在实现自动化田间管理，而数据和算法是系统中比较重要的指标。
1.监控数据。 现阶段，我们利用天地一体化监测技术获取了大量的无人机数据，然后进行训练，制作了一系列作物模型，实现了叶面积指数的反演。 其中，幼苗生长监测模型是根据不同作物在不同情况下的经验数据来判断作物生长情况。
2.优化算法。 现阶段主要根据当地作物面积进行优化，并在此基础上进行叶面积生长分析，增加施肥过程中养分调节的作用。 根据反馈数据，该模型可实现9-11%的增产，帮助农民增加收入。
此外，我们还围绕遥感监测技术开发了一系列平台。 其中，遥感算法平台它是一款利用卫星遥感自主研发的人工智能算法库，为农业生产提供经济高效、准确的作物类型识别和生长过程的连续监测的数据产品。
平台提供影像数据标准产品的自动化（校正、计算、发布）、农业数据产品反演、分类、信息挖掘等信息。 支持Landsat系列、Sentinel系列等多时相卫星影像数据的实时调用和处理，以及国内外高分辨率卫星影像数据。
在广域种植管理、农村金融风控、农业保险等领域，协助客户开展基于数据化的种植资源和常态化作物生长监测、气象监测、灾害分析等服务，使农业资源和作物生长情况得到及时掌握，无需遥感专业人员， 让农业生产更可控。
在硬件设备方面，我们主要专注于多光谱、作物生长传感器等的开发，所以传感器、机器人、无人机等都在我们的范围内。
在传感器方面，据市场调研数据显示，现阶段对作物生长传感器的需求量很大，但目前以进口为主，价格昂贵。 基于此，研究了植物SPAD值等指标附近非波段作物的反射率，自主研发了CropInfo作物生长监测器，实现了6波段作物反射率的采集，构建了叶绿素、叶面积、生物量、氮吸收和作物生长指数的计算模型。
此外，我们还与中国农业大学合作开发了土壤湿度传感器soilinfo，该传感器也获得了北京市创新创业大赛一等奖，主要采用双高频调谐环路、时分多通道检测和冗余电路，解决“测量不准确”、“多通道不一致”和“数据漂移”等问题，并通过一体化结构设计， 模具注塑成型和防水技术，以及独创的批量调试方法，目前产品市场非常好。
在机器人方面，我们在现场建造了一套表型多轴机器人。 由于农作物叶片堆积严重，冠层密度高，普通摄像机和无人机无法突破障碍物近距离观察叶片和圆锥花序的形态。 机器人可实现360度、XYZ三轴自由运动，并可将传感器插入大米，实现全数据采集。 同时，还可以配备图像和光谱传感器，实现叶片、冠层和穗叶数据的原位监测，实现物候期的监测。
除了自主研发传感器和机器人外，我们还构建了养分资源全流程管理算法，围绕作物遗传、气象、土壤和田间管理，构建基于作物推荐施肥的算法，通过边际效益数据、施肥成本数据、育苗成本数据实现养分规律的优化。
在无人研发方面，我们打造了无人拖拉机+旋耕机，实现旋耕的无人化作业。 首先利用遥感技术实现生长检测，根据土壤和气象条件确定每个稻塘的目标产量，然后根据上述数据计算出每个地块的施肥量，最后利用自动化装置实现每个地块的产量监测。 数据显示，该方案有效作业面积不低于90%，作业效率不低于12亩小时，作业深度不小于12厘米，满足作业质量要求。
通过数据监控，上述系列智能精准管理系统，使亿港高科关注的主粮产量提高了7个，施肥人工成本降低了50个，节约化肥量20个，帮助农民每公顷增收2000余元。
智慧农业艰难困难，一钢高科一直在路上
今天，我想与大家分享我们的三个成功案例。 一是我们通过分解水稻的整个施肥期、今年的温度，并在生产前进行养分和密度的设计，从而在生产中实现水稻的自动施肥和质量监控，从而在东北地区打造了水稻智慧大脑。 同时，移栽后，利用无人机进行质量监测，在作物生长过程中采用卫星遥感，实现5-7天的生长营养诊断，并结合智能设备，如智能耕地平整设备、智能拌合设备、智能移栽施肥设备、无人机等， 智能灌溉设备、智能收割设备等，实现作物智能化管理。
第二个是山东宁津县小麦种植案例。 示范区总基数10000亩，通过数字化、标准化的数据调研分析，对小麦、玉米区域进行梳理，确定产业为核心，跟随按产量分化肥和按产量分种子整体架构实现了信息技术与农业机械、农业技术平台与现代农业的融合。 通过智能检测，该产区冬小麦精准管理系统平均产量为90 t ha-1，平均增产71%，收入增加 202%，使氮肥的部分生产力和水分利用效率分别提高356%和28%，优化生产系统，同时将活性氮排放强度降低43%。
三是安徽省五和县数字农业科技项目。 项目按照“物联网+人工智能+5G”的思路，整合农田种植养殖生产数字化感知与控制技术体系和业务应用系统，实现农产品质量安全信息的自动感知、监测预警、远程诊断、指挥决策、智能管控与追溯与监管等。 形成天地融合、测控管理协调的数字农业应用模式。
除以上三个案例外，我们还在大田智慧农业周边其他地区进行了试点，拥有丰富的高标准农田智慧农业项目经验，覆盖多个省市提供服务，包括安徽省、河北省、江西省、云南省等9个省份。 并通过多年的积累，形成了各类智慧农业的建设覆盖能力。
最后，亿港高科正努力成为“懂农业、服务农民、帮助农村”的农业信息化领军企业，“让天下没有难的田地”是我们的愿景。 智慧农业的征程不是一蹴而就的，这是一个需要我们共同努力、不断探索和实践的领域。