对于堆栈数据结构，堆栈入和堆栈出是两个基本操作。 在计算机科学中，堆栈通常用于处理函数调用、表达式求值、括号匹配等。
栈定义
堆栈是一种基本数据结构，它以后进先出 （lifo） 的方式管理数据。 堆栈可以被认为是元素的集合，这些元素只能在堆栈的一端（通常称为顶部）插入和删除。 堆栈的另一端称为底部。 在堆栈中，插入的最后一个元素是第一个要删除的元素，该功能为堆栈提供特定顺序。
栈抽象数据类型
堆栈可以抽象为数据类型，称为堆栈的抽象数据类型 （ADT）。 ADT 定义了堆栈的基本操作，包括将元素推入堆栈（push）、离开堆栈（pop）和获取堆栈的顶部元素（top）。 这种抽象定义使堆栈在实现和使用上更加灵活，并且可以应用于不同的编程语言。
栈基本特征
后进先出 （LIFO）：堆栈遵循后进先出原则，首先删除最后插入的元素。
仅在在堆栈顶部继续插入和删除操作：插入和删除元素只能在堆栈的顶部完成，并且只有在清空整个堆栈时才能访问堆栈底部的元素。
常见于递归调用和函数调用：堆栈的性质使其广泛用于递归和函数调用。
栈实现
堆栈有两种主要实现：基于数组的顺序堆栈和基于链表的链堆栈。
基于数组的顺序栈
顺序堆栈使用数组作为基础数据结构，通过维护堆栈指针的顶部来标识堆栈顶部元素的位置。 在数组的末尾，对元素执行堆栈和堆栈操作，包括：
到栈（push）：将新元素插入堆栈的顶部，并更新堆栈指针的顶部。
外栈（pop）：删除堆栈元素的顶部并更新堆栈指针的顶部。
获取栈顶部元素：返回堆栈指针顶部位置处的元素的值。
基于阵列的顺序堆栈实现简单高效，但其容量需要在初始化时确定，并且不容易动态扩展。
基于链表的链接栈
链式堆栈使用链表来存储元素，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。 链式堆栈比顺序堆栈更灵活，可以动态分配和释放内存，而不受容量限制。 链式堆栈的操作包括：
到栈（push）：在链表的顶部插入一个新节点，成为堆栈的新顶部。
外栈（pop）：删除链表标头节点并更新顶部堆栈指针。
获取栈顶部元素：返回链表顶部节点的元素值。
链式堆栈适用于动态内存分配，但可能比顺序堆栈占用更多的内存空间。
在堆栈数据结构中，基本操作主要包括推入堆栈、离开堆栈（pop）、获取顶部元素（top）。 这些操作是堆栈实现和应用程序的核心，下面将详细讨论这些操作以及如何实现这些操作。
到栈操作
堆叠操作是指将新元素添加到堆栈的顶部，使其成为堆栈的新顶部元素。 此过程涉及更新堆栈顶部指针，使其指向新插入的元素。 进入堆栈的步骤如下：
判断堆栈是否已满（对于基于阵列的顺序堆栈）。
如果堆栈未满，请将新元素放在堆栈的顶部。
更新堆栈顶部指针以指向新插入的元素。
基于数组的顺序栈之栈实现
对于基于阵列的顺序堆栈，堆栈的实现相对简单。 下面是一个简化的堆栈实现示例（在 Python 中）：
class arraystack:
def __init__(self, capacity):
self.capacity = capacity
self.stack = [none] *capacity
self.top = -1 将堆栈指针的顶部初始化为 -1
def is_full(self):
return self.top == self.capacity - 1
def push(self, item):
if not self.is_full():
self.top += 1
self.stack[self.top] = item
print(f"堆栈成功")
else:print("堆栈已满，堆栈入口失败")
例。 stack = arraystack(5)
stack.push（1） 1 被成功放入堆栈中。
stack.push（2） 2 堆栈成功。
stack.push（3） 3 堆栈成功。
stack.push（4） 4 堆栈输入成功。
stack.push（5） 5 成功传入。
stack.push（6） 堆栈已满， 堆栈入口失败。
基于链表的链接栈之栈实现
对于基于链表的链栈，栈上的实现同样直观。 下面是一个简化的链式堆栈实现到堆栈的示例：
class node:
def __init__(self, data=none):
self.data = data
self.next = none
class linkedstack:
def __init__(self):
self.top = none 将顶部堆栈指针初始化为空。
def push(self, item):
new_node = node(item)
new_node.next = self.top
self.top = new_node
print(f"堆栈成功")
例。 linked_stack = linkedstack()
linked_stack.push（1） 1 被成功放入堆栈中。
linked_stack.push（2） 2 堆栈成功。
linked_stack.push（3） 3 堆栈成功。
栈上操作的实现可以适应特定的编程语言和实际需求，但核心思想是在栈的顶部添加新的元素，并更新栈指针的顶部。
外栈操作
堆栈外操作是指从堆栈顶部删除元素，使其不再是堆栈的一部分。 此过程还涉及更新堆栈指针的顶部，使其指向新的顶部元素。 e-stack操作的步骤如下：
确定堆栈是否为空。
如果堆栈不为空，请删除堆栈的顶部元素。
更新堆栈指针的顶部，使其指向堆栈元素的新顶部。
基于数组的顺序栈外栈实现
对于基于数组的顺序堆栈，堆栈的实现也相对直观。 下面是一个简化的堆栈外实现示例：
class arraystack:
# ..省略了前面的定义）。
def is_empty(self):
return self.top == -1
def pop(self):
if not self.is_empty():
item = self.stack[self.top]
self.top -= 1
print(f"堆栈成功")
return item
else:print("堆栈为空，堆栈退出失败")
例。 stack = arraystack(5)
stack.push(1)
stack.push(2)
stack.pop（） 2 已成功从堆栈中退出。
stack.pop（） 1 已成功从堆栈中退出。
stack.pop（） 堆栈为空，并且出口堆栈失败。
基于链表的链接栈外栈实现
对于基于链表的链栈，电子栈的实现同样直观。 下面是一个简化的链式堆叠实现示例：
class linkedstack:
# ..省略了前面的定义）。
def is_empty(self):
return self.top is none
def pop(self):
if not self.is_empty():
item = self.top.data
self.top = self.top.next
print(f"堆栈成功")
return item
else:print("堆栈为空，堆栈退出失败")
例。 linked_stack = linkedstack()
linked_stack.push(1)
linked_stack.push(2)
linked_stack.pop（） 2 已成功从堆栈中退出。
linked_stack.pop（） 1 已成功从堆栈中退出。
linked_stack.pop（） 堆栈为空，并且出口堆栈失败。
堆栈外操作也需要适应特定的编程语言和实际需求，但核心思想是从堆栈顶部删除一个元素并更新堆栈指针的顶部。
获取栈顶部元素
获取堆栈顶部元素是一种查询操作，它返回堆栈当前顶部的元素值，但不会将其移出堆栈。 这可以帮助我们了解堆栈的当前状态。
基于数组的顺序栈收购数量栈顶级元素实现
对于基于数组的顺序堆栈，获取堆栈顶部元素的实现也很简单。 下面是一个简化实现的示例：
class arraystack:
# ..省略了前面的定义）。
def get_top(self):
if not self.is_empty():
item = self.stack[self.top]
print(f"堆栈的当前顶部元素是")
return item
else:print("堆栈为空，无法获取堆栈的顶部元素")
例。 stack = arraystack(5)
stack.push(1)
stack.push(2)
stack.对于堆栈的 top 元素，get top（） 当前为 2
stack.pop()
stack.get top（） 当前在堆栈顶部为 1
基于链表的链接栈收购数量栈顶级元素实现
对于基于链表的链式堆栈，获取堆栈顶部元素的实现同样简单。 下面是一个简化实现的示例：
class linkedstack:
# ..省略了前面的定义）。
def get_top(self):
if not self.is_empty():
item = self.top.data
print(f"堆栈的当前顶部元素是")
return item
else:print("堆栈为空，无法获取堆栈的顶部元素")
例。 linked_stack = linkedstack()
linked_stack.push(1)
linked_stack.push(2)
linked_stack.对于堆栈的 top 元素，get top（） 当前为 2
linked_stack.pop()
linked_stack.get top（） 当前在堆栈顶部为 1
Get Top Stack Element 操作可以帮助我们了解当前堆栈中发生的情况，但它不会影响堆栈中元素的实际结构。