恒晓华:AI人工智能智慧农业前景广阔

小夏 科技 更新 2024-01-31

人口增长、城市化和气候变化使传统农业面临越来越大的压力。 粮食安全是一个迅速升级的全球性问题,即使是发达国家也面临着日益严重的家庭粮食安全问题。 在加拿大,大约六分之一的家庭难以获得充足和安全的食物,包括由于经济拮据,而且情况每年都在恶化。

传统的生产方法显然无法应对挑战,世界各地的农业综合企业都在寻找新的解决方案,以实现更高效的作物生产。 随着人工智能(AI)、大数据、机器人、生物育种等最新技术在农业科技中的应用,智慧农业正逐步摆脱农业生产对劳动力和个人经验的过度依赖,提高土地和水资源的利用率和作物产量。

将于明年在美国上市的加拿大领先的农业综合企业Pinnacle Food最近宣布其在温哥华的农业大数据中心落成,这也被认为是该公司和整个智慧农业领域的新突破。

去年,随着美国领先的商业农场领导者Aerofarms的破产,曾经被誉为可持续农业突破性解决方案的垂直农业行业面临着许多问题和挑战。 在残酷的市场竞争下,数字化、智能化对农业科技发展的重要性日益凸显,具有数字化思维的科技型农业企业展现出更强的韧性和潜力。

据悉,品博食品的大数据中心将随着数据采集和算法优化的增加,逐步形成整合各类农业数据的集中管理平台。 通过整合由供暖、通风、空调、灌溉、照明系统和大量用于测量环境条件的传感器组成的模块化系统,将统一管理Pinnacle Food实验中心的水质、空气状况和作物生长状况等多样化数据,为农业生产提供全面、系统的信息库。 为农业决策提供更全面的数据支持,实现种植成本大幅降低,减少资源浪费。

同时,数据中心实时分析各实验基地的农业数据,算法可快速做出病虫害预警、灌溉需求优化等机器决策,未来将持续提升生产效率,实现精准农业,进一步提高作物产量和品质。 在数据分析和人工智能的帮助下,Pinnacle Food将能够不断发现新的种植技术、作物品种和农业管理策略,从而推动整个农业行业向前发展。

然而,新技术在智慧农业领域的应用远远超出了生产层面,市场化的数据分析也为农业企业在市场优化和资源优化方面提供了强有力的支持。 虽然智能农业具有诸多优势,但使农产品选择与消费者需求保持一致也至关重要。 航空农场的问题之一是它们过于关注某些市场潜力有限的作物,导致过剩或低价竞争,导致缺乏盈利能力。 大数据和人工智能的辅助将使农业企业更准确地了解市场需求、波动和链条状况,从而更好地规划生产,提高市场竞争力。

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