各类大模型层出不穷，但不断优化升级推动行业进步仍是各大互联网公司的主要方向。 近期，大模型从单模态到多模态的升级成为业界热点，多模态AI在众多企业中流行起来。
OpenAI 发布 GPT-4 Turbo 并开启 GPTS，再次颠覆行业，揭开了 AIGC 应用生态的序幕。 根据《2024年达摩院十大科技趋势》显示，建立统一、跨场景、多任务的多模态基础模型将成为人工智能发展的主流趋势之一。
多模态是实现通用人工智能的唯一途径。 模态数据输入有助于提高模型能力和用户体验，让多模态数据输出更符合现实需求。 对数据、算法和算力的要求高于单一模态，这波自然语言大模型的发展为其他模态提供了技术参考，行业有望加速发展。
虽然大模型引发了今年互联网行业的变革，但整个行业仍处于发展初期，积累和沉淀仍然不足。 对于企业来说，如何在行业中立足，有效解决用户需求，实现商业化变现，还是值得探索的。
企业不应盲目跟风，而应解决自身在AI领域现有基础产品和用户群体的需求。 但是，目前的大型号相差不大，用户很难区分和选择找到适合自己的产品。 未来，企业只有通过优化大型模型产品，提高用户工作效率，降低生产成本，有效为客户解决问题，才能脱颖而出，这也是大型模型的真正发展方向。
未来大模型发展将有三大趋势：一是将进一步深化一般大模型的性能提升和优化，大模型将进入万亿级参数，使用超过10000张卡的集群进行训练，性能将进一步提升， 并且该模型将围绕不同的应用场景进行调整二是大模型的思考和探索能力将进一步提高，应用将从简单的智能应用转向复杂的智能应用第三，大模型超级应用的出现，将整合内容生成、语义理解、推理、记忆、自主意识等能力，提供体验感强的智能服务，智能数字人或机器人将成为各经济社会领域的标配。
从通用模型到垂直模型，从单模态到多模态融合，AI生成技术不断迭代，加速应用落地和商业模式创新，是大势所趋，未来已经到来。