算力作为科技产业的关键因素，直接影响经济发展和科技创新速度。 然而，目前全球90%的算力掌握在美国手中，这对其他国家来说是一个巨大的挑战。 本文将讨论全球算力分布的现状，以及其他国家应如何应对巨大的算力缺口。
目前算力可分为三类：通用算力、智能算力、超级算力。 一般算力主要是指CPU，其中x86芯片在全球占有90%的市场份额，而ARM芯片的市场份额不到10%。 智能算力主要包括GPU、NPU和DPU，其中英伟达占据了90%的市场份额。 超级算力是指超级计算机，在公开排名中，美国占据全球前3名，中国的太湖之光排名第11位。
目前，美国是全球算力的主要控制者，这也是美国一直在打压中国芯片产业的原因之一。 然而，世界其他地区必须努力赶上算力的发展，以推动技术创新和经济增长。
1.取代一般算力
对于通用计算能力，各国可以通过自主开发和生产替代CPU芯片来减少对x86芯片的依赖。 例如，中国的龙芯、鲲鹏、申威等芯片已经取得了一定的市场份额，力争在全球市场上取代英特尔的CPU。
此外，其他国家也可以鼓励本土企业加大研发投入，提高CPU技术，与全球领先的芯片厂商合作，共同推动通用算力的发展。
2. 发展智能算力
在智能计算能力方面，各国应增加GPU、NPU和DPU等技术的研发和生产力，以减少对美国公司的依赖。 中国华为AI芯片已经崭露头角，取得了一定的市场份额，并不断缩小与英伟达的差距。
此外，其他国家可以鼓励本土企业加大对AI芯片及相关技术的投资，吸引更多顶尖人才加入研发团队，加快智能算力发展。
3. 加强超级计算能力
在超级计算能力方面，其他国家需要加强与美国超级计算机的竞争。 通过自主超级计算系统的研发和生产，提升超级计算能力，向世界展示实力。
此外，各国可以通过加强科研合作和人才引进，提高超级计算机技术水平，加大对超级计算的投入，从而在全球超级计算机排名中取得更好的成绩。
全球90%的算力掌握在美国手中，这对其他国家来说既是挑战也是机遇。 在算力大战中，追赶需要充分认识到算力对经济发展和科技创新的重要性，积极采取措施强化算力。 通过自主研发和生产芯片，加大对智能算力和超级计算能力的投入，其他国家有望减少对美国算力的依赖，逐步赶上甚至超越。
然而，赶超算力的过程并不容易，需要各国、企业和学术界的共同努力。 只有通过合作创新，才能在算力领域取得突破，推动科技进步和经济增长。
最后，让我们展望全球算力格局的变化，在未来的发展中，看到更多国家在算力上取得突破和崛起。