课程背景：
随着国家“新基建”战略的提出，数字化转型是传统企业迫切而迫切的问题。 什么是数字化，如何利用大数据、5G、物联网、云计算等新技术，实现适合企业的数字化，是企业管理必须考虑的问题。 因此，准确把握技术发展趋势，透彻了解各种技术应用的场景和特点，是数字化转型成功的关键。
在数字化转型的趋势下，我们需要用新技术的底层逻辑来思考和理解：数字化转型是如何发生的，企业如何进行数字化升级，如何设计数字化产品，如何实现生产经营数字化，如何进行数字化营销，如何赋能数字化组织。
课程收益
掌握企业数字化转型五个阶段中每个阶段的关键把握;
熟悉数字化转型的数据架构——云计算，掌握企业云计算的设计架构
熟悉数字化转型路径，这是核心要素，了解企业数字化转型战略，这是相关战略
掌握数字化转型的核心基础方法、大数据特征和关键分析思路
熟悉数字化转型的目标，掌握制定适合您业务的数字化目标的方法
熟悉物联网关键技术及数据传输与承载，掌握数字化转型过程中物联网、5G在关键场景下的应用需求分析方法。
课程时长：2天，每天6小时。
课程目标：企业中高层管理人员。
课程方法：案例分析+思维练习+互动问答+小组讨论。
课程大纲
第一讲：企业数字化转型的起源与本质
一、企业数字化转型的原因
数字化正在改变商业模式
数据变成机会，机会变成服务，服务变成收入。
数字化带来优势
1）业务优化。
2）业务转型。
3.数字化增强了用户体验。
2、数智化商业模式
1.数字化转型成熟度模型。
2.数字化转型成熟度评估。
3.商业和数字技术是“双轮驱动”。
3. 数字化转型的核心要素
智能发展目标（以数据为中心）。
1）构建具有数字连接和即时反馈的数据采集系统。
2）建立基于安全与效率平衡原则的数字化系统。
3）基于数字化的业务和管理决策。
构建数字化平台
1）建立在业务基础上的IT系统。
2）数字化平台建设的实施步骤：连接、实时、精准拉取、延伸。
3）建立与数字平台运营相匹配的文化。
4）新旧平台之间的平滑过渡。
箱：华为的数字化转型。
第二讲：基于大数据概念的管理与运营（企业数字化转型的核心基础）。
1. 大数据的现状
1.大数据时代的标志。
2.六大趋势正在推动大数据的发展。
3.大数据的炒作周期技术趋势。
4.大数据在新基建战略中的定位。
5.神州数码的内容。
箱：阿里双11
2. 大数据4V的特点
1.大量。
2.多样性。
3.速度很快。
4.价值。
箱：大数据4V特性在数字全连接中的应用
3、把握大数据的三把钥匙
1.更多 – 对本质的全样本视角。
2.更多杂项 - 通过混合性适应场景应用。
3.更好 – 保持相关性并提供更好的服务。
箱：对数字实时反馈的三个关键影响。
四、大数据分析
1.大数据分析的难点。
2.数据即服务 DaaS
讨论：数字化转型需要关注哪些管理数据和业务数据，它们的价值和应用难点是什么？
5. 大数据应用
1.被动演变为预测。
2.大数据的商业价值。
3.大数据在行业中的应用。
案例一：大数据在电网、城市治理、大数据业务、智慧城市建设等领域的应用
案例二：阿里巴巴的数据治理实践。
实践：猜猜他是谁？
讨论：企业数据治理 - 如何在数字平台上管理和使用数据？
第三讲：基于大数据（智能）的数字化转型目标
一、智能问题的本质是数据问题
箱：LinkedIn智能人力资源管理的精髓。
2. 数据挖掘：人工智能的关键
讨论：信息化与智能化的区别。
3. 人工智能认知
箱：来自 Alpha Go 的启示。
二、人工智能的发展
第 1 阶段：模仿逻辑 - 鸟飞。
第二阶段：数据驱动+超级计算。
第三阶段：深度学习+大数据。
案例一：智能制造解决方案。
案例二：改善员工体验。
案例三：智能操作平台。
讨论：从价值链角度出发，提出适合企业的数字化智能化应用方案。
总结：智能运营中心（智能办公系统）：市场销售（数字营销）、产品服务研发（研发协同平台）、制造（智能工厂）、售后服务（智能运维）。
第三讲：5G与物联网的融合是重要的数据**和传输承载
1、新技术选型标准（是否顺应潮流）。
标准1：更少的能源。
标准2：更多信息。
2. 从不同角度看技术发展
1.通信视角：5G
2.计算机视角：物联网
3.两种观点的统一。
第三。
第一代、第二代和第三代互联网与1G到5G的关系
1.互联网发展路线。
2.移动通信的发展路线。
3.网络融合趋势带来的市场机会。
箱：我们生活和工作的环境和模式的变化。
四、透视5G
1.5G市场规模。
2.5G业务架构。
3. 5g“True”应用特性
1）带宽大，速度快。
2）高可靠性和低延迟。
3）支持海量并发。
箱：伪 5G 应用。
4.5G产业链分析企业定位。
5. 5g应用方向
节能、行为追踪、移动大数据、实时服务业务系统升级高速网络和高可靠性网络。
5. 物联网是5G的核心应用
1.物联网的起源——特洛伊咖啡壶。
2.物联网存在四大误区。
物联网场景应用
1）智慧社区。
例：智慧社区场景。
箱：物联网冰箱。
2）智慧地球。
例：智能地球场景图。
箱：智慧城市、智慧交通、智慧水资源、智慧医疗、智慧城市管理。
4.物联网系统。
物联网技术基础
1）传感器。
2）条码技术。
3）rfid
4）无线传感器网络。
5）物联网的大脑——云计算和大数据。
物联网应用
家居、交通、物流、安防、农业、工业、医疗、电网、环保。
讨论：聪明的女人很难不吃饭做饭——该公司基于5G和物联网的数据采集和传输设计。
第四讲：以云计算为起点的数据存储与管理
1. 云计算发展的三个阶段
1. iaas
2. saas
3. paas
箱：阿里云的发展。
二、云计算与企业的关系
1.从 IT 向数字化转型的挑战 – 存储和计算模型。
2.云计算是企业数字化转型必不可少的基础设施。
箱：云计算在华为数字化转型过程中的应用。
3、企业云计算有三种形式：公有云、私有云、传统IT系统
想：企业需要云数据中心吗？我们应该选择哪种形式的云平台？
四、如何设计企业云计算架构
1.分析组织架构和业务流程，评估上云条件。
2.明确云迁移服务和本地服务，确保流程顺畅。
3.评估成本和效率，以掌握云迁移的进度。
4.建立必要的安全屏障，确保数据安全。
讨论：我们的业务如何迁移到云端？如何设计相关架构？
5、数字化转型基础设施建设（云计算与物联网一体化设计）。
1.云计算是实现物联网的核心。
2.物联网如何促进云计算。
案例一：智能电网。
案例二：数据中台与云计算的结合——贝壳房屋。
案例三：云平台支撑的物联网全场景智能生活