领先企业在数字化道路上已经有很长一段时间了，但过去两年疫情引发的中断使企业有了新的紧迫感，需要部署正确的技术进行数字化转型。
当今市场上有许多现代创新正在全速推动数字化转型，例如云计算、物联网、移动应用程序、人工智能和机器学习以及实时分析。 这些技术从根本上改变了企业运营和为客户提供价值的方式。
创新技术带来新机遇和更好的业务能力。 企业认识到，他们需要通过部署正确的技术来实现数字化转型，从而缩小创新与执行之间的差距。
数字技术转型是指利用现代数字技术来提高运营效率，以应对市场环境的变化，从而对业务流程进行转型。
这不仅仅是将业务流程数字化;它更多的是关于构建混合和统一的端到端互联数字体验，以提高运营效率并加速创新。 首席信息官和 IT 领导者意识到，这些关键技术投资对于可扩展、有弹性和面向未来的业务至关重要。
数字化转型是技术驱动的。 通过新的和改进的功能、系统或流程来增强您的技术堆栈并获得竞争优势是您实现更好业务成果的方式。 技术是支持数字化转型的业务驱动因素的推动者，例如利用业务流程中的实时数据和增强客户体验。
所有这些智能技术都带来了大量的数据。 企业需要充分利用数据和数字技术的潜力，创造创新的端到端互联体验。 正是事件捕获和实时分析的及时性使企业能够敏捷地响应不断变化的环境，从而实现真正的数字化转型。
1.云原生应用程序和服务。
云采用率显著增长，并将继续增长。 SaaS、PaaS 和 IaaS 降低了 IT 管理的复杂性和成本，使企业能够更快地进行创新并缩短上市时间。 混合多云策略很常见，原因有很多，包括可用性、安全性、数据驻留需求和可靠性。 根据 Gartner 的数据，到 2025 年，云原生平台将成为 95% 以上新数字计划的基础，而 2021 年这一比例还不到 40%。
2.物联网。
物联网解决方案已经在各行各业创造了奇迹，例如生产线监控、质量控制、**和预防性维护、运输和物流、食品运输监控、用于智慧城市计划的联网车辆以及远程医疗保健。 利用从物联网设备中提取的实时数据的用例和可能性是无穷无尽的。
3.移动应用程序。
触手可及的强大技术、日益增长的社交联系、实时信息的访问——这些都对我们的生活产生了不可估量的影响。 移动应用程序帮助企业与用户保持互动并提供更好的个性化服务。 对于B2C企业来说，这是一个不容忽视的机会。
4. ai & ml
如今，人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 被广泛用于提供出色的分析见解，以制定个性化的购物建议、自动化客户服务和聊天机器人、图像和语音识别、无人机监控等等。 这些技术通过提供深入的见解来检测客户行为的变化，从而帮助企业做出更好的业务**和战略决策。
5.实时分析。
对人工智能和机器学习等技术产生的海量数据进行实时分析可以增加收入并增强个性化的客户体验。 能够在事件发生时实时访问和分析事件，这意味着您的业务服务始终处于开启状态。 实时分析为制造业、石油和天然气、零售业和航空业中最先进的预防性维护增加了巨大的价值。
传统的以位置为中心的企业已经发展成为一个分布式企业，员工、客户和技术分布在多个地理位置。 对于具有复杂业务流程和大量遗留资产的分布式企业来说，数字化转型可能令人望而生畏。
如果企业正在利用实现数字化转型的技术（云、物联网、人工智能、机器学习等），他们如何才能将数据实时流式传输给这些环境中需要数据的人员、流程和应用程序？答案是一个企业架构，它可以支持业务中断、技术创新、客户期望和利益相关者的需求，所有这些都伴随着技术堆栈的升级以保持竞争力。 因此，在成功数字化转型的战略规划阶段需要考虑企业架构。
敏捷性、可扩展性、速度和稳健性是支持实时数据分发的企业架构的关键，这样您就可以在整个组织中实现技术转型的好处并跟上不断增长的需求。
根据最近的一项调查，62%的企业认为实时数据分发有利于超过40%的企业运营。 它还列出了三种最常见的实时数据应用程序：（1） 应用程序集成，（2） 跨应用程序共享数据，以及 （3） 连接物联网设备以进行数据摄取和分析。 因此，它建议实时数据分发和上一节中列出的数字化转型技术的实施齐头并进。
事实上，85% 的企业已经开始转向事件驱动架构，以实现跨各种技术和环境的统一连接和响应。 在未来几年内，它将迅速成为企业构建IT系统的主要方式。
对于许多大型全球性企业来说，事件驱动架构是其成功数字化转型的关键，他们（和公众）正在从中受益。 事实上，72% 的企业正在使用事件驱动架构来支持跨组织的各种用例。
以下是一些真实示例，说明事件驱动架构如何帮助他们在组织内成功推动数字化转型：
1.罗氏改善**效果。
作为全球最大的生物技术公司和全球个性化医疗的先驱，罗氏将数字化转型视为其整个业务流程的关键推动力。 罗氏认识到 IT 是业务的一部分，通过使用 API 主导和事件驱动的方法，罗氏能够降低成本、利用新的商机，并更快地将创新推向市场。 从客户和医疗保健的角度来看，罗氏已经能够将诊断到开始所需的时间缩短 50%，从而改善患者的治疗效果。
2.Telus农业的互联价值链。
Telus Agriculture 提供数字洞察，将全球价值链上的客户联系起来，以提高食品和消费品的质量和分销。 通过使用 5G 网络、物联网设备、数据数字化、通过数据洞察和人工智能进行优化以及与客户交换实时数据，Telus Agriculture 正在构建一个互联的价值链，以提高运营效率和战略增长。 其骨干网称为农业数据交换（ADX 平台），建立在 API 集成和事件驱动架构之上。
在一个特定的用例中，Telus Agriculture 实施了事件驱动的架构，并使用物联网传感器标签来捕获事件，例如载有超出理想温度范围的水果值的冷藏卡车，并将该信息传回给驾驶员。 事实上，在概念验证的前两周，草莓的保质期可以延迟两天，大大减少了浪费。 物联网标签项目目前正在全球推广。
3.Les Mousquetaires 的全渠道购物体验。
Les Mousquetaires是欧洲领先的分销商之一，也是法国第三大分销商，销售额为460亿欧元。 2018 年，Les Mousquetaires 启动了一项大规模的数字化转型计划，旨在提高**连锁店的效率，并利用实时技术为客户提供出色的全渠道购物体验。 在短短两年内，通过事件驱动架构的强大功能，他们能够利用人工智能来提高订单的准确性，自动传播实时产品更新并协调库存，从而每天改变水果和蔬菜的质量。
4.联合利华的端到端可视化虚拟海洋控制塔。
将联合利华的产品送到 190 个国家/地区的 25 亿消费者手中是一项物流壮举。 联合利华开发了一个虚拟海事控制塔，使用机器学习、分析、实时电子数据交换等数字化转型技术来管理其海事物流。 联合利华物流和履行主管表示：“它使我们能够实时了解流程的每一步，因此我们可以更好地计划、更快地做出响应，更重要的是，能够积极主动地进行决策。”
在苏伊士运河堵塞期间，通过虚拟海上控制塔，联合利华能够确定哪些船只正驶向运河，并在一小时内能够转移一些船只并与整个**链进行通信。 凭借控制塔的端到端可见性和实时数据，他们能够非常快速地做出反应，并从链条和物流的角度进行相应的规划。
联合利华还致力于在不久的将来实现净零排放，目前正在开发一种使用 EDA 和虚拟海洋控制塔实时跟踪排放的方法。
5.来自加州大学的实时课程更新。
加州大学通过向学生提供实时课程更新、为候补学生提供更好的体验以及创建一个为学生提供数字校园体验和社区的互联校园来减轻学生的压力。 事件驱动型架构使数据能够到达需要的地方，因此人员、流程、应用程序和系统可以跨不同的技术生态系统以及混合和多云环境对数据做出实时反应。
随着新的创新进入市场并重塑企业（及其客户）的运营方式，技术趋势在不断变化。 它不是单一的技术，而是使您的数字化转型成功的技术组合。 即使您已经开始了多年的数字化转型之旅，并且需要在中途做出改变，您的技术选择也应该能够为您提供足够的弹性和灵活性，以适应市场的新需求或变化。
本文**来自Snow Beast Software。
更多精彩推荐，请访问雪兽软件官网。