研究计算机的历史，计算机最初是为了解决配置难题而设计的
2024年，我研究了计算机发展的历史，并有了一个有趣的发现：计算机开始解决设置难题。
在早期的炮兵研究中，每种新型火炮都需要为炮兵配备一套射击表，指示大炮可以发射的角度，以便炮弹可以击中目标。 在第二次世界大战期间的1943中，计算弹射表的仪器被称为差分分析仪（如上图所示）。。差分分析仪是模拟设备，类似于以前的滑尺，由电动机和钢轴驱动的旋转盘，通过连杆连接在一起。 它必须手动设置才能求解特定的微分方程，整个设置最多需要 2 天。较长的设置时间会导致计算工作的延迟。
John。 Machley计划与John一起建造一台比微分分析机更快的电子计算机。 埃科特提出了一个计划，并开发了第一台通用电子计算机“ENIAC”。
eniac 的速度要快得多，但解决特定问题也需要花费大量时间，因为操作员需要这样做。编程“制定正确的操作程序。
在那个时候”。编程这意味着在计算机上设置所有开关并将它们重新插入，这可能需要几天时间才能完成。
下图是ENIAC的一名程序员。编程过程。
为了帮助程序员节省一个很长的设置时间、Ecter 和 Mochley 提出存储计算机想法edvac，2024年，冯。 诺依曼听取了埃克特和莫奇利的演讲，三人完善了EDVAC的设计理念，但当报告发表时，只有冯的签名。 诺依曼的签名。 我是冯。 诺依曼架构。
冯. 诺依曼的主要抽象之一是计算机硬件和软件的分离：硬件是执行器，由控制器控制控制器的控制逻辑由输入设备输入配置]，结果通过输出设备。
输入设备主要是配置早期配置主要是打孔卡胶带。 然后，打孔胶带逐渐转变为磁性存储装置。
所以在早期，配置信息是主要数据类型。而配置用于计算个性化
个性化是早期数据的主要类型
在讲述了这么多历史之后，结论是：解决个性化难题是计算机诞生的主要驱动力。 软件本质上是为解决单个问题而设计的：硬件提供通用功能，软件提供单个配置。
以下内容将计算的历史扩展到数字化。
数字化转型也是基于通用和个性的分工来解决个性化问题
德国计划进行数字化转型的第一阶段是工业40，而工业 40 最重要的特性之一是：个性化制造
从上图可以看出，数字经济时代的产品特点是：产品种类逐渐增加，未来产品批量和单品销量将下降
如何解决个性化难题？有两种类型的方案：
1）产品个性化，工厂智能化。智能工厂实现平台和生产流程分工，该平台提供通用功能生产过程的灵活配置为单个产品提供个性化的工艺配置
产品智能化，功能可配置。最典型的是智能设备，如智能手机、智能手表等产品，硬件提供软件的载体，通过软件的购买和配置灵活实现个性化功能。 智能手机时代每年的苹果手机机型数量，远低于功能手机时代每年的诺基亚手机机型数量。 但智能手机的个性化功能远比诺基亚手机丰富得多。
在数字时代需求的特点是个性。通过平台化、智能化实现对个性化的支持：平台提供通用功能的支持，包括对丰富软件生态和个性化流程的灵活定义的支持基于平台的智能功能实现个性化。