各行各业都处于体量效益和性能的现状，汽车服务市场也不例外。 为了在激烈的竞争中脱颖而出，各大主机厂商和经销商频频推出不同的策略，比如更低的一流战、更个性化的配置定制、更丰厚的售后服务套餐等。
然而，无论是直营店还是4S店，在实际销售运营中仍面临顾客满意度低、门店管理难、服务标准化程度低等问题，这些都实在影响着门店的业绩提升。
今年，Whale 帷幄为汽车行业打造了数字化解决方案覆盖8大业务场景，通过AI客流分析、智能语音服务，帮助汽车品牌从看客户到了解客户，打通线下销售全程，打造可量化、易成长的智能先锋门店。
01 看客户，打造更精准的KPI 分母 在传统的线下销售和服务模式中，汽车门店无法有效分析客流，例如经常会遇到批量逻辑订单。
1、客流数据不准确、客流过滤准确率低、未识别汽车测试场景、未进行数字化系统集成等问题，会导致业务与数据分离，缺乏对客户的宝贵洞察，无法提升日常运营管理效率。
在看货方面，鲁数字化解决方案可实现覆盖进店、接待、看车、进车等场景的AI可视化客流分析，帮助品牌优化线下门店配置，提升线下门店运营效率。
店内客流（入口/出口）。
基于出入口的客流数据，陆可以自动垂直对比不同门店同期的客流缺口，或横向对比同一门店不同时间和天气的客流数据，帮助门店判断营销策略的调整，更高效、合理地安排客流。
同时，借助REID技术，可以对内外部人员进行过滤，实现进店批次和客流准确率95%以上，为门店提供更精准的客流分母，方便促进后续留存、看车、测试等环节。
客流接收
顾客进店后，通过鲁某的数字档案，门店可以方便地查看店内的客流数据，如顾客深度购物率、接待批次数等，以及销售接待数据、接待转化漏斗数据等，方便管理层纠正销售顾问的服务质量和订单流失原因， 提高销售顾问的接待热情和订单完成率。
通过分析准确的接待率和不接待率，门店还可以根据具体数据调整和优化接待规则，进一步提高后续服务接待流程和质量。
看车流
在车客流数据方面，门店可以利用陆展厅热力图、客程图、车流等数据，提前划分车辆展示区域，如展车A和展车B的正面等，分析不同区域的人数和停留时间， 以更精细的方式检查展车和区域的吸引力，优化店面运动设计，洞察客户看车买车的意向，提高满意度和订单率。
入境客流
当客户进车试车时，可以通过陆店查看进入率和试车停留时间，方便优化车辆展示，提高试乘率同时，根据进店、看车、入车转化漏斗的数据，直观查看店内较热门的展车，根据客户意向精准营销相关车型，提高销售盈利能力。
02 了解客户，让转化率提升更简单。
在领悟方面，目前，对于汽车行业，丝绒已经沉淀了2000+智能语音服务质检规则，涵盖线下接待、试驾试驾、**邀请、线下订单、线下发货、销售回访、失败激活等日常场景，同时还可以实现员工服务测评、客户意向洞察、 等。
线下接待
客户满意度对最终交易至关重要。 通过ASR、NLP等技术，Lulu可以帮助门店识别、实时转录所有客户对话的录音，并根据预先设定的质检规则判断接待质量并自动评分。 一方面可以让门店快速找出顾客的顾虑和阻力点，协助销售的二次跟进，另一方面还可以实现线下接待SOP，明确量化销售顾问的接待水平，督促提升接待服务质量。
试驾试驾
在试驾、试驾场景中，陆某迭代了数十种语音质检模型，包括针对客户信息确认、外观、内饰、性能、控制、权益、服务、违规警告等方面的规则设置和智能分析，判断销售人员是否在客户试驾中完成了高质量的介绍和宣传。
同时，通过与车机系统相结合，可以获取车联网的试驾数据，或接入LBS数据生成专属的试驾试驾报告，让客户了解行驶公里数、综合能耗、每百公里油耗等驾驶性能数据， 给定模型的快速加速和减速以及急转弯。
员工管理
借助鲁提供的智能语音服务质检能力，门店还可以实现员工评分、培训、考核和能力提升。
通过金牌演讲的闭环应用，门店可以清晰量化员工是否具备顶级销售水平的销售能力，并提炼出优秀的金牌演讲案例，为其他销售培训赋能。 同时，通过定制化的推广方案，门店可以针对销售的不同短板设置KPI考核工具，轻松实现全员考核量化和进阶升级。
客户洞察
对于客户意向洞察，门店可以集中查看所有客户的留存信息和标签管理信息，包括客户画像、购买关注点、阻力点等信息都清晰呈现，方便销售多维度分析和洞察客户意向，并提供相应的沟通策略和个性化服务，帮助提高最终订单率。
结语。 通过AI可视化客流分析和智能语音服务，鲁数字化汽车行业解决方案为汽车品牌的运营管理提供有效、可用的数据和可操作的洞察和建议，同时帮助品牌建立质检SOP，赋能业务转型，为汽车行业打造营销增长秘诀。
目前，通过鲁数字化解决方案，该汽车品牌可以实现来料门店批量识别准确率达95%，收货批次准确率达90%，收货效率提升20%，整体试驾率和转化率大幅提升，客户投诉减少30%， 有效提高门店的运营效率和利润转化能力。