2024年12月14日-17日，“2024大变革，新动能中国钢铁市场展望暨'我的钢铁'年会”在上海举行。
在17日的主题大会上，中国工程院院士王国栋发表了题为《钢铁企业新型工业化数字化基地与生成式AI大模型系统》的主题演讲。
王国栋，中国工程院院士
王国栋表示，完成创新中国特色钢铁产业绿色化、数字化、高质量强链产业升级任务，是钢铁行业的一项重要任务。 当前，信息技术正在推动全球数据呈指数级爆炸式增长。 同时，数据已成为数字时代社会发展的重要驱动力。
钢铁行业是一个规模庞大、复杂的流程行业，每一个工艺环节都看不见、摸不着、摸不着，存在“黑匣子”问题。 在数字时代背景下，王国栋认为，钢铁行业可以利用数据科学和数字技术解决“黑匣子”问题，这也是解决不确定性问题的唯一关键，应该用好。
我国钢铁工业装备技术和信息化水平已达到工业时代前列，但在产品质量、效率、成本、稳定性等方面仍存在问题。 对此，王国栋指出，钢铁行业的重要任务是新型工业化的高质量发展，因此需要构建数字化转型的基础设施基础，在此基础上，“智能化转型和数字化转型”、“数字大脑转型”和“模式升级”，加快数字化转型，赋能绿色、优质、强链。
那么，钢铁企业的创新基础设施是什么？王国栋表示，这个基础设施可以概括为“一网三平台、四功能”。 一个网络：5G工业互联网。 三大平台：底层物理设备平台（end）、边缘数字核心平台（edge）、资源分配与管理云平台（cloud）。 四大功能：超级智能过程控制、绿色工艺和装备研发创新、高效低成本产品创新、5G下全产业链协同管理、优化运营。
随后，王国栋介绍了钢铁行业数据驱动的生成式AI大模型系统的整体架构。 “黑匣子”问题可以通过数据驱动来解决，大数据和机器科学的习可以通过数据科学进行，而被监督的机器习是信息物理系统，可以做成数字孪生，可以设置到材料生产主要过程的边缘核心平台。 还有无监督的机器习，即生产调度、管理、设备运维、能源、物流、排放、人力资源、战略等。
最后，王国栋表示，要充分发挥钢铁行业数据资源和应用场景优势，将钢铁行业实体经济与数字经济、数字技术相结合，大力建设钢铁企业创新基础设施，构建钢铁全流程全流程模型和一体化AI生成式大模型工程。 以数字化赋能绿色、优质、强链，走新型工业化道路。未来5-10年，随着产学研深度融合、协同创新，钢铁企业将基本完成高质量、高效率、低成本、零风险的数字化转型，赋能和推动钢铁行业绿色转型、高质量发展、产业链强运转，大幅提升我国钢铁行业国际竞争力， 使我国钢铁工业成为中国式现代化企业的典范和国际领先的产业集群。
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