随着数字经济的蓬勃发展，数字产业和产业数字化成为就业增长的新动能。 根据人瑞人才和德勤进行的调查，未来三年，数字产业化企业将需要运营人员和开发人员（包括大数据开发工程师、数据建模开发工程师等），其次是数据分析人员、算法研究人员、数据管理人员、销售人员和产品经理，这表明技术创新和商业模式创新是数字化产业化发展的两大驱动力。发展数字化企业。
数据科学与大数据技术作为适应大数据技术发展和行业需求的新兴工科专业，自2024年建校以来，已有747所高校开办。 作为最早、规模最大的大数据专业，如何匹配产业人才需求，突出学科特色，是专业建设和人才培养的核心命题。
美林数据基于产业数字化转型的实践经验，聚焦区域产业人才需求，创新“产、岗、师、培、研、用”的人才培养理念，赋能以“数据科学与大数据技术专业”为核心的高校和计算机、电子信息等传统工程专业培养新型工程人才科技。
新型工程数字化、智能化人才培养综合解决方案
以服务区域数字经济产业展为目标，探索面向数字产业和产业数字化的理论型、实践型、应用型人才培养模式，从教学资源和实践环境入手，注重真实产业实践环境的建设，打造具有区域特色和专业特色的大数据综合实验室。 大数据综合实验室将搭建大数据基础环境，拓展大数据专业基础课程、核心课程、选修课等实践课程，为制造业、能源、金融、电子商务、零售业、政务等行业大数据应用培训项目引入教学资源，加强大数据分析工具的应用和创新能力， 开展产业认知、学科竞赛、行业认证等产业资源的联动，开展产业实践，为学生大数据技术与应用能力的培养和教师的教学创新提供有力支撑，形成集课程、实践、工具、竞赛、培训、认证于一体的一站式建设方案， 创新构建产教融合下的高水平数智化人才培养体系，为高校培养面向区域产业需求的数智化人才提供有力支撑，在同类学校发挥示范、推广和辐射作用。
适用于大学和专业。
本科：数据科学与大数据技术、数据计算与应用、数据科学等大数据专业，计算机、人工智能等相关理工科专业。
方案特点：
聚焦产业人才需求，立足学科本身特点
人才培养方案设计以“区域产业链布局”为指导，结合高校区域特色和数据科学与大数据技术专业学科定位，重点开展大数据平台运维、数据开发、数据仓库开发、数据库管理员、数据分析师、业务分析师、 企业目标岗位的解决方案专家、数字化产品经理等职业，并以行业招聘为参考，倾向于培养学生相关大数据技术技能、工业工具控制能力和工程问题解决能力。实现产岗结合、特色突出的人才能力图谱和课程体系设计，打造个性化高校“数智化人才应用能力培养解决方案”。
夯实基础、应用优先、体系齐全、形式多样
为满足高素质应用型专业人才的需求，兼顾跨学科融合的需求，美林数据创新构建了元实验、基础实验、应用培训、考试中心、教学管理、实验管理等六大能力平台。 从教学资源和实践环境两个方面出发，提供多维度、多模式的课程实践，结合学习习成果的实时反馈，促进学生的总结和反思。 帮助学生从理论到实践全面掌握知识和技能，更好地完成专业课程的习和人才岗位的对接培养，从而实现数字化、智能化人才高质量交付的培养目标。
源自行业真实项目案例，全面提升知识、技能、方法和素养
以项目应用实践为核心，结合真实的企业大数据应用业务场景，以解决问题为目标开展项目培训，为高校师生应用培训提供环境和资源的双重保障，真正实现数据科学、大数据技术专业学生的“应用能力”培养。
实验案例：“客户投诉行为预警分析”。
本项目旨在通过还原真实处理过程，实现电力服务客户投诉的智能预警，从业务背景理解、业务问题数据思路转化、大数据智能应用开发流程等不同维度，对大数据处理与分析技能、大数据项目实施流程及数据分析方**， 涵盖MySQL和Python软件在Linux环境下的安装与使用、数据分析建模和数据可视化等技能。学生将通过完整的案例实践、综合运用大数据课程知识以及各种工具和软件，实现大数据应用建设的全过程。
资源与能力共建，打造成长型实验平台
基于美林丰富的产业资源优势，平台内置丰富的产业数据和课程资源，为大学生教学、实践训练和创新科研提供基础资源支撑。 同时，依托数据资源管理平台，提供大数据接入和管理能力，实现校内数据的互联互通和外部产业数据的对接，打造特色实验数据中心，为大数据实践教学和跨学科应用创新提供真实的数据资产。 平台开放课程自定义配置和实验课程开发能力，支持教师根据自身教学经验开发和优化个性化课程，实现教学成员的迭代提升和资源的统一管理，结合学科发展，搭建开放、成长型的实验平台。
深化产教融合长期赋能工程
为保障大数据综合实验室建设项目的顺利开展和长期运行，实现专业与企业人才深度校企合作、师资互动、成果共享的模式，美林数据将为高校提供涵盖课程创新、师资培训、 产业认知、培训认证、学科竞赛、基地合作、产业对接，形成数智化人才培养赋能的长效机制。
典型案例
01. 北京师范大学.
美林数据基于高层次数字化人才培养的内在逻辑和产业用人特点，立足校企协同，构建了北京师范大学数据科学与大数据专业和人工智能培训课程的大数据综合培训教学体系，助力北京师范大学构建生产综合培训教学体系， 学习、研究和研究。产学研深度合作模式，建设区域级产教融合示范平台，打造具有品牌优势和特色的国内一流专业，推进学校人才培养体系创新，重点培养从事科研的高层次复合型人才， 与大数据相关的教学、研发和应用提供支持。
02. 新疆大学
新疆大学计算机科学与技术专业积极拥抱数字技术，响应数字经济发展需求，将新型工程建设与学生成长规律相结合，创新人才培养模式。 美林以应用实践为基础，结合沉浸式学习和习环境，整合知识、技能、工具和方法，逐步培养学生用数据思考和解决实际问题的能力。 为新疆大学计算机科学与技术国家一流专业相关课程的实验项目和实验内容的全面性、设计性和创新性创造实验条件，不断提高工程新型人才的实践能力和创新意识。
03. 广州理工学院
从产业发展角度看，广州理工学院与美林数据在教学实践、项目培训、行业竞赛、科研工具等方面与广州工学院开展了多领域、多模式的合作，聚焦技能和科研提升。 联合开展联合创新实验室建设，基于实验平台开设数十门大数据相关课程，服务学院数千名学生。 引进大数据分析、数据治理、商业智能、大数据开发等多位行业导师，共同筹建应用研究院，开展专项师资培训。 通过行业导师、高校师生合作，创新人才培养模式，打造“师生共建”创新组织，激发了师生创新热情。
04. 哈尔滨石油学院
美林与哈尔滨石油学院信息工程学院共建大数据综合实验室，依托美林数据天宝人才大数据应用能力成长平台，为学院构建集教学管理、实验管理、课程实践、项目培训于一体的大数据实践教学环境。依托美林在石油行业领域的大数据技术能力和项目实践经验，美林为学校打造了具有石油行业特色的项目实践案例库。同时，结合“课堂行业导师”专业赋能服务，开展大数据项目实战教学示范课堂，以行业应用为导向，立足石油领域真实项目案例，让学员了解行业最新实践和应用场景， 通过实践练习，提高学生解决实际问题的能力，使知识传授、能力培养和素质发展相融合。