近日，恩智浦首席技术官Lars Reger表示，仅靠人工智能不足以确保汽车芯片的进一步创新，因为制造汽车不像制造人工智能聊天机器人。
根据Reger的说法，在汽车行业采用更具创造性的电子功能将是相对缓慢和渐进的，而不是破坏性的。 汽车的高安全标准意味着AI芯片不会突然取代所有其他汽车芯片，例如传感器、处理器和微控制器。 相反，它们将逐步集成以增强现有功能。 “很多人认为人工智能和机器学习就是一切。 它们是伟大的技术，但它们并不能独自完成“支持智能汽车”的工作。 他说。
雷格将汽车中的芯片与中枢神经系统进行了比较，他说，一个可靠的汽车系统需要许多其他芯片来充当“小脑”和“脑干”，而不仅仅是“大脑”。 他补充说：“我们经常关注什么是正确的人工智能水平，以及如何最大限度地降低功耗。 这不像构建ChatGPT，它需要巨大的能源消耗和基于云的生物智能。 ”
Reger继续说道，汽车行业也与PC等消费电子产品不同，安全标准非常高，这就是为什么采用人工智能承诺的所有创意功能相对较慢的原因。
在谈到供应链的安全性和弹性时，Reger表示，在两年前前所未有的芯片短缺之后，恩智浦及其客户已经非常关注供应链的弹性，并希望他们的主要合同芯片制造商，如台积电，提供多个生产地点，而不是将生产集中在一个地方。 要求台积电在欧洲生产最先进的芯片是不现实的，欧洲的需求主要是汽车和工业芯片，可以使用不太先进的技术制造。
“未来10年，2nm芯片将主要用于手机或PC，”Reger说。 但是欧洲没有任何大型的手机或PC制造商，所以如果你要在欧洲建立一个2nm工厂，你需要吸引来自亚洲和美国的客户，这是没有道理的。 目前关于弹性的想法是在链中建立一些冗余，因为客户可以忍受随之而来的略高的**。
此外，Reger表示，虽然主要经济体正在推动本地半导体生产，但全球化继续推动芯片行业向前发展。 芯片产业需要服务于全球市场，因此全球化是关键。 否则，它只会减缓创新，因为你没有创造足够的研发资金来加速技术开发。
张杰校对）。