大模型下半年已开启,行业大模型如何落地?

小夏 体育 更新 2024-01-31

大模型进入大众视野已经过去了将近一年,在AI大模型的浪潮下,各大科技公司纷纷争相推出自己的大模型产品。 同时,各行业企业也密切关注大模型。

如果说各大厂商推出大模型产品形成“百款大战”的情况是大模型“之战”的前半部分,那么这场“大战”的后半部分将更多地集中在大模型的垂直应用和生态发展上。

据《北京人工智能产业大模型创新与应用***2023》显示,截至2024年10月,国内共有254家大模型厂商和高校院所发布,参数超过10亿,分布在20多个省、市和地区。

同时,大模型在资本市场也受到了积极关注,据东方财富选择数据显示,截至12月24日,A股69只AIGC概念股总市值为8182只47亿元,较年初增加219449亿元。

但研究发现,现阶段,C端大型模型应用产品大多基于通用模型,行业模型仍处于发展初期。

如何调整行业模式,使其在具有较强专业性的同时“能听懂”和“说话”,是当前行业模式亟待解决的痛点。

不过,基于各行业在大模型方面的布局,钛**认为行业模式“蓄势待发”,2024年将成为行业模式快速落地的一年。

以营养健康领域为例,除了众多科技公司布局外,一些传统行业企业也在大模型领域发力。 钛**认为,传统行业巨头在构建行业大模型方面具有先天优势——他们拥有庞大而专业的垂直领域数据,而正是这些专业数据将在行业大模型的训练过程中发挥关键作用。

以蒙牛为例,今年8月,全球营养健康领域首款车型蒙牛在蒙牛全球合作伙伴答谢大会上正式发布基于该模型的应用GPT,“AI营养师”开始在“WOW健康平台”上进行测试,为用户提供专业的营养健康服务,并宣布向生态伙伴开放蒙牛GPT 共同创建场景的能力。 这也为第三部蒙牛牛歌歌翻开了篇章。

历时4个多月,12月23日,蒙牛与钛业联合主办AIGC引领健康产业新趋势线下闭门沙龙,覆盖6大场景20余家智能硬件企业及投资机构,共同深度深耕AIGC场景化应用。

沙龙上,蒙牛代表分享了蒙牛近年来数智的发展历程和积累的数智能力和数据资产,并介绍了数智生态创新蓝图。 如今,数智化不仅全面应用于蒙牛核心乳业的方方面面,还与产业链上下游的牧场、经销商联动,探索和赋能更广阔的营养健康生态企业。 本次闭门沙龙,是不同场景下生态企业的深度链接,也是首次具体落地合作。

活动现场,MinLAX合伙人邢晓静、imbody副总裁马晨坤、环网科技副总裁江娜分享了各自企业在大健康产业智能化应用方面的经验。

邢晓静表示,基于触觉神经技术,Mindlax为消费者提供睡眠改善解决方案,“将用户醒来和入睡的差距缩短了23%,并加深了睡眠,从而改善了消费者的睡眠质量”,在欧美市场取得了良好的反馈。

imbody专注于智慧健身领域,“在提升用户健身体验的同时,让用户更好地监测自己的身体状况和运动,并通过合理的健身计划推送,打造专属健身计划,形成健身体系,提高用户的健身效果。 马晨坤说。

江 娜分享,环网科技专注于OTT领域,以推动电视网络化为目标。 “通过数字技术,将不同的终端连接到电视,让电视'摆脱'机顶盒的束缚,丰富电视业务场景,提升用户的电视体验。 ”

与会嘉宾还就“AIGC+如何引发行业变革”等相关话题进行了深入探讨。 在谈到“每个细分场景,用户对智能化的期望很差”时,风厨房产品总监黄震表示,现阶段智能家电越来越多,但还不够智能,他说:“无论是微波炉还是空气炸锅,最终目标都是'煮'食物。将时间等信息准确告知用户,可以大大提升用户体验,让用户品尝到最好的食物状态。”

此外,多位嘉宾还就智能睡眠、健身、个人护理、数据监控、烹饪、家庭娱乐等具体场景进行了探讨,深入探讨了目前具体应用场景存在的痛点和问题,并分析了各自场景和未来蒙牛GPT 绑定的可行路径。

根据钛**的观察,比如黄震提出的场景,现阶段智能家居还有很多。 比如炒菜机器人、智能健身镜、智能管家等,很多场景如果没有AIGC的加持,就不是很智能,甚至有些是“智障”,带来的用户体验也不好。 再比如新品类、新品,无论是在售前消费者教育,还是在售后消费者沟通和服务方面,都需要相当大的投入,而AIGC的应用,尤其是具有行业专长的垂直行业模式的应用,有机会成为重要的运营效率工具和深度链接消费者的营销工具。 我们相信,在不久的将来,结合AIGC技术的智能家居产品,在产品应用体验、用户沟通等方面将有质的提升。

自2024年起,蒙牛连续两年举办牛鸡松创新大赛,前两届大赛是一年一度的行业盛会,打通蒙牛内部实际场景,吸引外部优秀科技创新企业共同创新解决前沿问题,打造行业级解决方案。

今年,第三届牛歌颂以“三生万物”为主题,聚焦“AI+”,打通蒙牛数智化,与更多营养健康领域企业共创应用场景。 这一变化反映出蒙牛的数智积累已经从量变质,并开始显现出“溢出效应”——数智化从只在企业内部应用,转变为在行业内广泛赋能。 引领数智化产业转型发展,不仅需要格局,更需要硬核能力。

CTO王海峰也曾公开表示,面对大规模模型产业化的挑战,行业需要类似芯片代工的模式,采用“集约化生产、平台化应用”的模式,即在算法、算力和数据等方面具有综合优势的企业,将模型生产的复杂过程封装起来, 并通过低门槛、高效率的生产平台,为上千行业提供大规模模型服务。

蒙牛以“牛可松”为平台,勾勒出未来数智化创新生态图景,吸引更多营养健康、科技创新领域的企业与蒙牛携手,共同推动新兴科技产业落地。

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