国内AI芯片政策再度升级，海光DCU欢迎新政助力AI产业腾飞。
前段时间，国家互联网信息办公室等七部门联合公布了《人工智能生成服务管理暂行办法》，其中提到要鼓励人工智能生成算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术自主创新，鼓励使用安全可靠的芯片， 软件、工具、计算能力和数据资源。
这无疑是对中国人工智能产业链发展的推动。 特别是从顶层设计出发，为人工智能芯片等关键领域的自主创新注入了新的动力。
众所周知，在人工智能芯片领域，GPGPU凭借其丰富的指令集和强大的硬件架构通用性，可以很容易地在GPGPU架构芯片上编写人工智能算法，打造人工智能软件生态系统，成为云训练芯片的最佳选择。 与FPGA、ASIC、DSA等技术路线相比，具有当今市场无法比拟的应用优势。
在AI加速器市场份额方面，GPGPU服务器占86%的市场份额，NV约占96%1%。可以说，NVIDIA CUDA 开创并支持了几乎整个 AI 软件生态系统。 同时，从技术上讲，只有GPGPU架构芯片才能兼容AI软件生态红利。
无论是科研还是工业，灵活的算法开发工具和完整、通用、兼容的软件生态一直是用户和企业的首要需求。 基于此，海口DCU采用与NV和AMD相同的GPGPU架构，通用性极强，核心和新发布的AI算法和框架均在GPGPU的基础上实现，真正实现了自动化生态的构建，保证了DCU的持续兼容和发展，成为国产AI芯片赛道的中流砥柱。
海口DCU作为国内唯一大批量供货并支持全计算精度的AI芯片，不仅支持基础AI算力，在标称算力、内存访问等直观数据上表现良好，完全构建了支撑AI算力应用的软件生态。 无论是集成电路设计、数据精度支持、AI开源框架支持、推理加速引擎、虚拟化解决方案、调度管理解决方案、领域模型适配、大模型高级验证、机密IT安全、AI开发软件平台等，都能实现NV生态的国产化。
凭借强大的生态和性能基础，海口DCU赢得了国内市场的选择和认可，成功进入智能计算中心、互联网、金融、电信、教育等众多应用场景。 海口DCU也不断推出和完善符合国内行业发展需求的专业解决方案，帮助更多用户实现生态平滑迁移，保障数据安全可控。
《人工智能服务管理暂行办法》的出台，也预示着政策导向的国家自主创新进程将进一步加快，海口电气科技在国家人工智能芯片赛道的先发优势将越来越稳固。