自动驾驶技术，国内厂商认可特斯拉的正确性
众所周知，在最初的两年里，自动驾驶技术有两条不同的发展路径。
一是特斯拉坚持纯视觉算法学派，在这种学派中，特斯拉只使用摄像头，通过摄像头识别物体，然后进行计算。
另一种是很多国家的车企使用，在那里他们使用激光雷达，然后通过激光雷达和摄像头的结合，进行融合和处理。
关于这两条路线，马斯克说"只有傻瓜才会使用激光雷达"，因为激光雷达太贵了，太贵了。 例如，特斯拉 HW30的整套硬件成本在1万元左右，而使用激光雷达，大部分硬件成本在4万-7万元之间。
激光雷达的支持者认为，摄像头无法识别物体的距离是二维的，远不如激光雷达的三维效果，同时，摄像头在弱光下的识别效果较弱，远不如激光雷达。
早在两年前，很多国家的车企都青睐激光雷达，有的甚至在车上安装了两三个激光雷达来炫耀自己的驾驶技术，比特斯拉还多。
不过，前段时间，似乎各国的车企终于不得不承认特斯拉是对的。
一方面，车企开始抛弃原本标配激光雷达的高精度地图，正在慢慢被淘汰。
此外，前段时间上市的很多新车都不再搞激光雷达战术，很多原本有3个激光雷达的车，在新上市之后，其实只低调地在车上搭了1个激光雷达。
为什么？ 一方面，我们看到使用激光雷达的成本非常高，虽然现在已经下降了，但是与摄像头相比，还是非常昂贵的，而且激光雷达在车载上单一类型的硬件上还是非常昂贵的，所以竞争力不够，战争也停不下来。
其次，随着技术的进步，现在的ISP越来越好，可以在弱光条件下使用，算法也越来越好，再加上人工智能，激光雷达技术并不一定比摄像头技术先进很多。
如果有低成本的解决方案，为什么要使用昂贵的激光雷达，车企也不傻。
另外，自动驾驶现在基本都是L2级，用激光雷达，或者用摄像头，区别并不明显，消费者不会因为使用激光雷达而这样做，而开具发票，更何况因为使用摄像头而不购买，激光雷达也不是购买的关键因素。
于是，车企慢慢不再纠结于激光雷达，转而选择最便宜、最好的摄像头解决方案，并开始承认特斯拉是对的。 毕竟，1万元和5万元搭建一个功能没有本质区别，谁会用5万元来做呢？