一段时间以来，大型AI模型的加速迭代和应用，推动了智能算力需求的激增。 《2023-2024年中国智能算力发展评估报告》指出，2024年中国人工智能算力市场规模将达到664亿元，同比增长825%。预计到2024年，人工智能驱动的全球算力将提升500倍，千亿级智能计算蓝海市场已经悄然开启。 充分发挥中国智能算力快速增长、高投入、应用广的先发优势，拉紧技术创新的“弦”，填补产业生态的“弓”，瞄准高效应用的“目标”，是激活千亿市场的必由之路。
然而，我国智能算力市场目前存在普惠化和智能化程度低、利用率低、供需失衡等问题。 区域部署分散、标准不同的智能计算中心受限于计算网络的调度能力，难以满足智能计算的多样化需求，导致闲置资源并存，难以找到算力。 因此，要与市场同心协力，以智能计算技术的迭代创新，加速智能计算产业生态优化，深化智能计算资源的高效赋能，拓宽智能算力的增长空间。
提高智能计算技术的自主可控能力。 有关部门要出台算力标准体系建设指南，支持国家智能计算标准化工作组等相关部门开展联合攻关，确定智能算力标准体系框架，聚焦计算架构、存储技术等关键技术领域，加快标准编制。 各部委要加强协调配合，设立国家级智能计算产业投资，吸引地方、金融机构、企业等多元化资本，对开展高端智能计算芯片关键技术自主研发的企业进行风险投资和后续评估。 **证委、科技部等部门应加大对量子计算、类脑计算等前沿技术的研发投入，搭建面向真实场景的全栈智能计算技术适配、验证和优化平台，推动国产智能计算产品应用试点示范。 鼓励大型模型研发应用企业采购国产AI芯片，提高智能计算供应国产化率。
提升智能计算基础设施互联互通水平。 **电信运营商、科技公司、数据服务商等经营主体应共同构建国家人工智能公共算力开放应用的“云、算、网”一体化平台，并引入平台监管运营政策体系，实现多方智能计算资源的汇聚共享。 与平台运营方、建设方、软硬件厂商等各方合作，共同研究制定跨域异构智能计算资源的访问标准、调度策略、数据安全隐私保护保障机制。 构建东西部高速直连网络，实现大带宽、低时延高性能算力传输网络广覆盖，让算力像水、电一样“接通、取用”。 在计算网络资源底层构建兼容互通的标准体系和运营架构，带动上游GPU、操作系统等软硬件技术变革，加速下游垂直大模型的开发和应用，以及众多小模型的快速涌现。 以互联互通、高效调度、安全应用的智能算力生态，推动行业迈向全球价值链的高端。
激发智能计算资源的智能赋能效应。 探索智能计算基础设施集中部署、规范管理、分散运营的新模式，提高智能计算资源集约化利用水平。 推动各地持续推行“算力券、优惠券”，降低科研机构和中小微企业使用智能算力资源的成本和门槛，提振算力租赁市场需求。 平台运营者应培育异构用户智能计算赋能新形态，立足重大共性需求，设置“智能计算专区”，制定专业化、一体化的“算力”解决方案。 面向中小微企业，提供“智能诊断、算力租赁、效果监测”等全流程精准服务，打通供需对接通道。 为C端客户提供多样化、便捷的算力卡包服务，基于指令微调，为大规模模型应用和体验提供优质的普惠算力。 围绕智能计算基础设施建设和应用全生命周期开展碳效率核查与评估，推动形成普惠、智能、绿色的“算力即服务”赋能体系。 （本文**：经济** 作者：何锡军）。