对话纽劢科技创始人徐磊,用开放性、适用性打破智能驾驶同质化难题

小夏 科技 更新 2024-01-29

文:莫白。 周雄飞编辑。

今年下半年以来,智能驾驶行业波动越来越大。

其中一个主要原因来自小鹏汽车CEO何小鹏表示“虽然深度造车需要更多的钱,但智能汽车会越来越便宜”,周宏义等大佬也发布了类似的结论,在他们看来,随着技术的发展和成本的下降,智能汽车的未来肯定会下降。

也许是因为这些结论此外,感受到新能源汽车产业首战的压力,部分自动驾驶企业、首链企业陆续推出千元智能驾驶解决方案,试图引领这一行业潮流。

例如,在第9届AI日上,陌陌智行推出了三款聚焦千元定位的智能驾驶解决方案几乎前后,大疆汽车和四维图新也纷纷发布了各自高性价比的智能驾驶解决方案,试图践行“智能驾驶解决方案约占整车3-5%”的观点。而上个月,智佳科技还推出了千元L2级辅助驾驶项目。

除了专注于千元解决方案的研发外,国内车企和解决方案提供商采用的技术路线基本相似——BEV+Transformer技术架构,就连最近才被业界关注的OCC占用网络,也被蔚来、小鹏、理想、极越等多家车企采用,作为自身感知网络的一部分。

正因为如此,在业内看来,当前智能驾驶行业的产品和技术已经陷入了同质化的内卷化但也有一些公司喊出了打破同质化的口号,比如自动驾驶解决方案提供商纽尔麦克斯。

纽劢科技于2024年底正式成立,选择以循序渐进的技术路线发展自动驾驶技术,基于先进的计算机视觉、深度习和人工智能,研发打造基于视觉、多传感器融合感知的自动驾驶与停车一体化全栈解决方案。

打破行业同质化的主要措施之一是Nullmax解决方案的开放性。 据其官方介绍,目前已有低、中、高不同配置的解决方案,这些解决方案还可以根据不同的项目进行不同的配置组合,以满足主机厂合作时的需求。

除了开放性,纽劢科技的解决方案还具有很强的适应性。 纽劢科技创始人、CEO兼CTO徐磊表示,这种适用性不仅体现在该方案能够很好地适配主机厂的需求,而且在符合海外市场法规和标准的前提下,能够满足海外车企对自动驾驶技术开发的需求, 这是世界上很少有公司能够做到的。

凭借这两个特点,NullMAX被国内多家主机厂指定,近期已收到近7家8亿元B轮融资。 至此,公司正式进入了一个新的发展阶段,同时也凸显了其打破行业同质化的有效性。

以下是互联出行与NullMax创始人兼CEO、CTO徐磊的对话,略有删减和修改:

互联旅行:NullMAX有低、中、高平台解决方案,在与车企合作的过程中会有哪些开放性和灵活性?

徐磊:在合作过程中,车企会针对不同的产品选择不同的解决方案。 从本质上讲,NullMax会根据不同车企的需求和产品对应的细分市场,思考最合适的解决方案是什么样子的,从技术角度来看,平台解决方案也是开放灵活的,任何配置需求都可以满足。

对于每个细分市场,我们都会判断哪个方案具有竞争力,车企也会有一些自己的想法,双方也会有一些磨合,找到最终的合作方案。 当然,我们会从商业角度思考,不会选择我们认为不可持续或竞争力不强的解决方案。

互联旅行:从整个行业来看,智能驾驶行业已经打响了一场一流的战斗,纽劢科技的智能驾驶解决方案的成本是多少?

徐磊:单谈智能驾驶方案的硬件成本是没有意义的因为造成一流战争的原因之一就是同质竞争严重,如果每个家庭都是一样的计划,也许只能打一流战争。

因此,nullmax会做出一些比较独特和有竞争力的解决方案,包括芯片的选择或相机的选择。 例如,如果我们能用一个成本更低的芯片提供一个完整的解决方案,而其他公司可能需要用两个芯片来做,那么我的成本就会更低。

互联旅行:在算法训练方面,是专门部署数据采集车,还是通过主机厂获取数据反馈?

徐磊:这里有两个方面。 整车厂反馈的量产车型数据无疑非常重要,这是一回事。 另一方面,如果想做一些先进的技术,比如BEV、自动标注,还需要部署采集车来采集数据,获取真实价值。 例如,如果你训练一个自动标注的机器人,你需要不断地教它如何标注,它会越来越强,它需要的帮助会越来越少。

互联旅行:Nullmax有能力将大模型生成的数据集成到**平台的训练算法中,那么在真实训练过程中,真实数据和生成的数据使用比例是多少?

徐磊:如果依赖生产模型,返回的数据量会非常大,找到真正有意义的数据非常重要,包括训练大模型,而真正重要的数据是数据的质量。 在信息化时代,获取海量数据通常不是问题,关键是要找出高质量的数据,帮助算法系统改进。

与智能驾驶相关的生成数据可以提供很大帮助。 当大型模型(包括生成式 AI)可用时,有更有效的方法来帮助生成数据和验证系统。 简单来说,大模型本质上是人类经验和常识的总结。 例如,人类上驾校可以快速学会开车,但机器却不能,因为在上驾校之前,人们已经学习了很多年,在社会上生活了很长时间,对周围的世界有常识和理解。

当我的系统策略发生变化时,其他流量参与者的策略也会发生变化,就像一个真人一样。 大模型绝对可以加速自动驾驶的发展。

互联旅行:知道目前nullmax的团队规模在200人左右,如何实现这么多配置方案和不同芯片的适配?

徐磊:NullMax有一个叫做MaxOS的中间件系统,它可以在不影响上层应用软件开发的情况下,抽象出不同类型的硬件和传感器,以适应不同的芯片。 具体来说,这有点像在 SoC 的 CPU 端运行我们的 MaxOS,然后它可以去调度下面的不同计算单元。

从设计一开始,我们就在考虑如何支持不同的芯片。 如果每个芯片单独开发,效率很低,很难积累。 然后,如果像构建块一样将不同的芯片和传感器适配到平台解决方案中,就可以实现适应多种需求的目标。

从团队的角度来看,我们团队已经完全体验了自动驾驶的开发和实现,并且能够整合这些东西,而不是说大家懂了一点点再放在一起。 因此,它可以在解决方案的适应中实现高度的灵活性和效率。

maxOS中间件系统。

互联旅行:MaxOS中间件是否支持不同芯片的程度相同?

徐磊:最主要的是在优化和泛化之间找到平衡点,但一些体量比较大的平台项目肯定会有一些更有针对性的优化方法。 目前MaxOS中间件对TI芯片和NVIDIA芯片的支持非常好。

互联旅行:今年以来,各车企纷纷推出高端智能驾驶产品,智能驾驶解决方案的核心能力或核心要素是什么?

徐磊:汽车本身就是一个规模化的制造对于车企来说,如何降低成本可能是更重要的事情,在实现极致性价比的同时,创造良好的体验。

互联旅行:从“生存”的角度来看,你会为来年设定哪些目标?

徐磊:现在我们已经过了“生存”的阶段,下一步就是多思考如何过得更好。 在上市公司的公告中,也有一些营收目标,包括年内预期的盈亏平衡,未来软件层面的营收将从几千万提升到上亿。 从融资角度来看,我们计划在明年第三季度之前引入更多大型战略合作伙伴。

纽劢是一家人效比和投入产出比高的公司。 从技术发展的角度来看,我们将继续投入大模型等技术的研发。 未来的核心要点,或者为了提升产品的竞争力,会避免产品同质化带来的低价竞争,不是用同质化的方案来拼最好的,而是产品本身具有多种竞争力,包括成本优势。

需要明确的是,nullmax 不是为了区分而区分。 我们基于对问题的深刻理解,对产品的深刻思考,做出一套有竞争力的解决方案,而这种解决方案恰好是别人做不到的。 希望在大规模生产和持续的技术进步之间找到更好的平衡。

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