早在2024年，高通就提出了5G+AI的概念，当时AI远没有现在那么火热，AI也主要应用于高通骁龙平台上的影像拍摄等AI应用场景。 今年，随着生成式AI的普及，高通大幅加快了5G+AI的推广，AI在移动通信领域的应用范围也大幅增加。 在早前举行的2023世界5G大会上，高通技术标准副总裁李岩在《迈向AI-原生通信系统设计》的主题演讲中分享了高通在5G+AI领域的诸多努力，从中可以了解到，高通正在积极推动AI引入5G标准，以及生成式AI在终端侧普及的进展。
高通将人工智能应用于5G网络运营的多个方面。 例如，高通在5G毫米波网络的规划设计阶段引入AI技术，通过机器学习习生成真实场景的数字孪生，并在大模型中快速迭代和优化网络，以找到更高效的部署位置。 例如，利用AI技术实时控制5G虚拟专网，避免干扰，提高5G工业网络的可靠性和性能。 高通还在推动将更多的人工智能技术引入3GPP Release 18 5G标准，重点关注三个关键的无线人工智能用例：信道反馈、波束管理和精确定位。
高通也在终端侧积极推动生成式AI的规模化发展，生成式AI的普及目前面临一些困难，如云计算硬件的供应跟不上市场需求，云算力成为生成式AI发展的主要瓶颈之一。 高通提出了混合AI的概念，通过端侧AI和云端AI的融合开发，通过海量终端算力的支撑，可以大大加速生成式AI的规模化发展。 今年 2 月，高通展示了一款基于第二代骁龙 8 平台的智能手机上运行 10 亿个参数的生成式 AI 模型，该模型可以在 15 秒内完成 20 步推理并生成 **。 而在10月份发布的第三代骁龙8平台中，完成相同任务的时间已经减少到06 秒。 目前，许多中国智能手机厂商已经推出了基于高通第三代骁龙8的5G智能旗舰手机，如小米、Redmi、一加、iQOO、红魔、魅族等，在高通和合作伙伴的努力下，生成式AI有望更快地融入人们的日常生活。
AI与5G移动通信技术的结合可以引发移动通信的“技术革命”，5G通信与AI优势互补，可以大大提高5G通信系统的服务质量，从而全面提升5G的性能和用户体验。 展望未来，高通也期待将AI相关技术融入到6G系统设计中。