12月6日，在钉钉主办的“数字动能——2023新能源产业钉钉峰会”上，万邦数字能源大数据中心负责人潘伟就“从基础运营到智慧运营，让数据更懂业务”分享了行业实践，拆解并深挖了企业从战略到实践的智能化转型落地经验。
作为“亚洲数字能源独角兽”，万邦数字能源专注于新能源汽车充电设备的研发和制造，掌握智能控制、物联网、大功率定制等核心研发能力，为用户打造全充电全生命周期的智能管理平台，包括“星充”和“星能”两大核心品牌。 在能源板块，万邦充电站结合分布式储能，构建光储充放电一体化微电网，已在全国多个城市开展核心创新业务。
目前，由于投资模式的差异、电力市场的演变、竞争形势的变化等因素，充电站的运行已经超过了人工和简单系统可以控制和改进的水平。 充电+能源运行从10 阶段，2 之后0 阶段，跳到 3阶段 0。 涵盖电站选址、安全高效运行、智慧运营、智能设备运维、综合能源管理五个层面，更加智能的AI、大数据、高精度算法技术正逐步渗透到整个充电链条。
智能选址 钉钉智能工具降低门槛。
数字化是一个长期工程，万邦数能首先在集团战略方面明确了三大核心战略，即全球化、数字化和能源化。 然而，在数字化过程中，云端的算法技术与实际应用往往存在矛盾，这使得智能化的推广比数字化更加困难。
以充电站选址为例，充电桩选址系统作为一个非常复杂的智能产品，需要大量的培训和习才能真正投入使用，导致充电桩实际选址工具的门槛非常高; 其次，在算法的早期阶段，即使尽可能多地包含相关因素，仍然有许多现实世界的点点滴滴无法包含在模型中。
为了解决这一问题，万邦数字能源通过钉钉实现了智能选址工具的移动接入，便捷地进行现场勘察和数据采集。 通过流程的简化和钉钉表单的智能填写，一线人员可以快速录入所有影响电站的数据，系统将识别最佳位置，优化设备匹配，由AI一键自动生成“站址可行性项目书”。
潘伟表示，这一流程的优化，大大提升了日常业务工作，也让整个智慧选址系统在投资建设事业部更加广泛地接受和使用。 截至目前，移动智能选址工具每月活跃用户超过400人，帮助超过2900人进行地址调查。
智能定价，钉钉线上线下双联动。
在电价市场中，不同的时间段对应不同的**，往往依靠人工变更。 有没有一套成熟的系统科学算法来自动计算电价？ 会上，潘伟分享了另一个有趣的实际案例，那就是利用大数据算法辅助企业智能定价。
在推广算法智能定价的前期，数字化团队遇到了很多困难，因为算法工程使用了大量的机器习、深入的习能力，很难用直截了当、通俗易懂的语言来解释推荐的合理性，业务通常对算法推荐存在疑问， 且难以推广实际应用。
为了解决这一问题，万邦数字能源通过构建特征工程和描绘最佳响应曲线，为各站点推荐最优策略。 智能定价应用后，每次第一次调整，包括后续一段时间内站的功率、用户数量等信息，都会通过钉钉传达给相关人员，即使可能性太高，也会通过钉钉自动预警，及时监测异常情况。
整个智能定价的运营以及后续的效果监测，都可以通过钉钉进行实时监控和控制，大大增加了业务人员的心理安全感，从而提高了实际应用率。 潘伟提到，目前全国已有1300座自建自营星充站，定价完全基于大数据算法实现自动驾驶。 实现车站收入增长5%; 累计赋能1000余台，增量服务费收入突破100万。
智能化管理和设备运维：钉钉一站式平台，提质增效。
除了充电桩的位置和智能定价外，车站的应用管理和设备运维也尤为重要。 潘伟提到，万邦数能认为，数字化、智能化不仅关乎技术和软件，更关乎硬件支撑和生态建设。
例如，在现场管理中，存在油车占用等痛点，过去仅依靠线下人工现场订单维护，费时费力。 如今，通过单个摄像头，可以低成本覆盖5到6个车位，配合“千里眼”等辅助设备，基于监控图像数据进行算法识别和分析，如果发现对应的占用情况，会通过钉钉及时通知，帮助车站运营商实时掌握车站动态， 大大提高了充电站的有效利用率。
在设备运维方面，过去长期存在被动运维模式。 潘伟解释说，这种被动运维是基于客户对设备相关故障的独立反馈，然后客服将运维转为维修。 这是碍事，从发现问题到处理环节冗长，维护不及时，难以提高客户满意度。
如今，借助OMC平台的智能化推广，万邦数能实现了对设备“两高两低”运行指标的监控，通过主动指标数据分析，发现设备深层次问题和隐患，实现了70%的主动运维。 通过设备预警模式，运维工程师只需定期巡检运维系统，实现从“被动修复”到“主动监控”的飞跃和转变，提供高可靠性的设备运维服务。
基于数字化实践过程的经验和思考，潘伟认为，大数据和人工智能技术对推动数字化水平升级具有强大的推动力。 其中，钉钉为万邦提供了一个非常灵活和发散的大数据试错和试用环境，非常鼓舞人心。