人脑这个世界上最复杂的智能机器，其核心特征在于其高性能的智能操作。 如果我们能够创建一个以人脑工作原理为指导的人工智能系统，我们可以在降低能耗的同时显着提高人工智能的性能。
最近，剑桥大学进行了这项研究，以探索人工智能系统复制人脑的方式。 他们提取了人类大脑的许多特征，甚至创造了各种复杂的结构。 使用真实人脑细胞和基于微电极的AI系统构建的“迷你大脑”，可以准确识别特定人的声音。
人工智能大脑可能超越传统计算机
众所周知，大脑中有许多神经系统和组织，为了达到共生平衡，各种组织争夺有限的能量和资源，需要仔细协调各个部分的需求。 剑桥大学的新研究，通过深入研究大脑解决难题的能力及其低能耗它帮助我们更好地理解为什么我们的大脑是这样的。
合著者、剑桥大学生命科学学院的IT专家Dana Algar写道： 这与生物系统发育进化的普遍原理密切相关。 生物系统倾向于充分利用它们所拥有的能源资源，从宏观角度来看，它们的解决方案在美学上令人愉悦和智能。
研究表明，创新的人工智能系统已经逐渐显示出与人脑高度相似的关键特征和发展策略。 其中，人脑拥有大量的神经元，虽然这个系统使用数字节点而不是神经元，但两者都包含接收、转换和产生的基本功能单个节点或神经元可以连接到许多其他节点或神经元，就像神经元一样。
Dana Algar教授（剑桥大学精神病学系）表示，尽管存在物理限制，例如两个远程节点之间的链接困难，但这些看似简单的限制导致人工智能系统解锁了更复杂的功能。
剑桥大学神经科学研究所的约翰·邓肯教授（合著者）解释说：“这种类型的人工大脑为我们开辟了一个新的视角这使我们能够了解真实大脑中记录的神经元活动的丰富数据。
Akhtberg（合著者）补充道：“人工智能大脑使我们能够解决生物系统无法解决的问题。 在此基础上，我们可以训练系统执行各种任务，然后测试实验过程中的约束及其对塑造AI系统行为模式的影响。 ”
人脑人工智能会产生意识吗？
这项研究不仅对脑科学具有重要意义，而且有可能在人工智能领域引起极大的兴趣并引发广泛的讨论。 特别是，这项研究有望提高人工智能系统的效率，并在可能存在自然物理限制的情况下优化人工智能系统的设计。
对此，一位研究人员表示，人工智能领域的研究人员一直致力于构建更复杂的神经网络系统，以便他们能够灵活高效地完成各种任务。 在实现这一目标的过程中，神经生物学研究可以提供强有力的启示和参考。
然而大量的人类脑细胞是否愿意成为人工培养的生物计算机的一部分？他们有感知力、自我意识，甚至抵抗力吗？Harthorn 团队也彻底考虑了这个问题。 一些对生物伦理学有扎实知识的成员正在研究与OI项目有关的伦理责任问题。
此外，在构建复杂生物计算机的过程中，存在一个道德困境——为了实现微型人脑模拟，需要对大脑类器官中执行计算功能的细胞有一个上限。 如果你想培养适合计算机的类器官，你需要将神经元的数量从50,000个增加到1亿个。 随着计算能力的提高，这些器官可能达不到感知的高度，但它们可能被赋予某种形式的智能。
回到关于“意识”本质的陈词滥调。所谓的“意识”是人类独有的，还是所有生物都不同？加州大学圣地亚哥分校（University of California， San Diego）的神经科学家艾莉森·穆特里（Alysson Muotri）证实，“现在的实验表明，类器官在神经学上表现出像胎儿一样的皮质层发育特性，即脑电波特征。 此外，在麻醉下，这种类型的**会逐渐消失，类似于人脑。
为了将类器官带入意识领域，我们正试图使用各种刺激来收集描述植物或有机体意识水平的数据。 研究表明：在实验室中独立培养的小大脑像早产儿一样产生脑电图。 然而，没有人能确定类器官是否会发展出思维，以及这种趋势何时到来。
面对技术带来的潜在道德困境，哈索恩坦言，“世界上可能没有***的技术手段就没有。“虽然消除这些疑虑可能具有挑战性，但只要人们遵守规则并控制设备的运动以及他们自己的大脑对输出的反应，就没有必要太担心。 如果人工智能被赋予了自我决定的能力，它可能会造成严重的问题。
总之，任何机器都无法取代人类，无论是由硅质材料还是细胞结构制成。 索菲亚同意上述观点，认为实现AGI意味着我们正在开发一种新的生命形式，无论是基于硅还是生物材料，其核心属性在于思想的自主性和欲望的真实表达。