2核5键解决中小企业数字化转型困境

小夏 财经 更新 2024-01-30

“数字化转型”的概念并不新鲜,中小企业迎来数字化转型的最佳时代,也是社会共识。 然而,中小企业的数字化建设和应用仍存在诸多现实困难,例如,面对日新月异的技术,无法判断哪个是“最佳选择”,没有雄厚的资金实力频繁砸向数字化,没有强大的大企业复合人才配置, 很多中小企业很难控制自己该如何转这种类型,以至于长期停留在纸上谈兵的阶段,没有看到数字化对企业的实质性影响。

今天的文章,通过认准“2个核心”,把握“5个关键点”,帮助中小企业把握数字化转型的过程,提高实施率,加快企业发展,减少弯路和试错。

和骏咨询.

作者:俞春薇.

识别两个核心

明确中小企业数字化定位

核心一:

不要纠结于数字概念,但要清楚你是什么,你想要什么

很多时候,我们在做一件事情,尤其是一件比较复杂的事情时,都要弄清楚来龙去脉,甚至形成共识,否则我们会觉得从决策到执行总有一点不稳。

而事实和经验证明,如果我们连在实施前的基本认识都不能形成共识,那么在实施中我们自然会按照自己的理解去努力,以为我们已经掌握了事物的本质和本质,但实际上从一开始就有可能犯错误, 而结果自然会离目标越来越远。

同理,企业数字化转型的实践也具有很强的趋势。 为什么会出现误解?这与当今存在的各种数字术语(或定义)有很大关系,因此让我们首先了解数字化的概念

维基百科对数字化的定义:

1.将信息转换为数字格式的过程。

2.将对象、图像、声音、文本或信号转换为一系列数字表示的点,或样本的离散集成表示。 结果称为数字文件,或者更具体地说,称为数字图像、数字声音等。

3.数字化数据通常是二进制的,这使得计算机更容易处理,但严格来说,任何将模拟源转换为任何类型的数字格式的过程都可以称为数字化。

百科全书对数字化转型的解释:

数字化转型是基于数字化转型和数字化的高层次转型,进一步触及公司核心业务,旨在打造新的商业模式。 数字化转型是数字技术和支撑能力的发展,以创造新的动态数字商业模式。

有人提出,数字化转型就是利用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生等新一代信息技术,探索......适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模型

从人类社会经济发展进步的角度来看,有专家将“数字化”进程称为......第四次工业革命

每个陈述都是正确的。 仅仅基于这样的表述或定义,4700多万中小企业能做些什么,才能真正实现数字化转型带来的“红利”?至少在数字化实践中,走弯路和翻车的情况更少。

我们的建议是:中小企业不应该在数字化这件事上钻“概念的尖端”,更不应该从学术和技术前沿的角度去思考自己的数字化投资该怎么做,你还是要回到自己的初心:我的公司是做什么的,我公司想从数字化中得到什么, 以及企业解决了哪些问题。

在思考了这些问题之后,如何选择以及如何做出决定也将浮出水面。

否则,就算你想“白男孩的头”,你依旧是“空虚而悲伤”。

核心 2:

不要重蹈过去信息化建设的覆辙,让“1+1+......重复 +1<1“ 位置

一位企业营销负责人问了我这样一个问题,虽然沟通了很多,但其实我并没有告诉他选择A或B,而是基于过去的教训和他自己的理性思考,他自己的回答也很精彩,以下是他的问题以及自我思考和解决问题的过程:

我们整合了营销管理系统后,信息系统是自己开发还是厂家推荐?

其实我们也知道,他们(指厂商)推荐的现成系统上线速度非常快,估计部署运行不到三四个月,但随后我们也可能要花三年甚至更长时间去运行、搭抢甚至忍受错配......系统和我们的实际业务

如果我们自己发展(企业有成熟的开发团队),虽然效率可能更低,但会更扎实,系统能充分体现业务流程的本质,系统会更具包容性,以免造成多层次的系统运作和业务实践。

关键是,去年它们(指厂商)都是信息化软件系统,而今年它们已经变成了全数字化平台,实际演示还是原来的功能,它们让我们更加感到无底......

事实上,在这个时间点上,随着信息技术的发展,技术不再是中小企业数字化需求的障碍,而是技术的选择和应用,是影响企业数字化应用实际效果的障碍。

虽然技术提供商众多,看似企业的选择范围更广,但现实情况是:企业(包括大中小型企业)的需求是全球性的、系统的,但技术厂商分散分散,企业要打通全链条的业务流程......科研、生产、销售这样一来,系统完备,但业务管理和操作混乱,更不用说效率提升了。

《数字经济发展“十四五”规划》明确提出,“十四五”期间,要大力推进行业数字化转型。

特别提出加快企业数字化转型升级,引导企业强化数字化思维,提升员工数字化技能和数据管理能力,全面系统推进企业研发设计、生产加工、运营管理、销售服务等业务数字化转型。 支持有条件的企业搭建一体化数字化平台,全面整合企业内部信息系统,加强全流程数据整合,加速全价值链业务协同,形成数据驱动的智能决策能力,提升企业整体运营效率和产业链上下游协同效率。

因此,中小企业在数字化建设中必须睁大眼睛审慎对待企业系统性需求与市场供给分散的矛盾一旦你犯了错误,就更难恢复到最初的状态了。

抓住五个关键点,

实现中小企业深度数字化重构

关键点1:

优化重构管理体系,为数字化建设夯实基础

中小企业数字化转型的前提是完善和夯实管理基础,不能在没有完成制度和流程建设甚至空白内部管理制度的情况下,一味推进企业数字化转型。

数字化系统就像一辆超级跑车,企业的基础管理系统就像一条路。

法约尔提出,管理的五大职能是“计划、组织、指挥、协调和控制”。 在企业级管理中,消息发出后能否有效到达,是实现组织、指挥、协调、控制的必要功能。

因此,要实现企业的组织化和管理,才能实现卓越化和数字化,而不是把一群人放在组织中去组织,而是要把一群人组织起来,而是要把一群人组织起来组织的结构、职责、角色、权限、分工和协作关系都可以通过流程进行管理只有有了这样的基础环境,才能实现数字化和数字化。

否则,在“管理一穷两白”时,花多少钱,什么数字平台都是徒劳的。

对于中小企业来说,无论是在信息时代还是在数字化时代,企业首先实现管理规范化,都是务实的政策。

关键点2:

所有业务都融入系统,这是实现卓越和协作的基本保证,也是底线要求

数据和信息之间的有效交互是有前提条件的,最基本的要求是在同一环境中。

因此,对于中小企业来说,在数字化改造升级的过程中,核心核心是确保所有业务活动都在系统中运营和管理,从而避免原有相互关联的业务活动,一半在ERP等系统中在线运行,一半在个人PC端甚至纸质人工操作进行处理, 虽然它们都是自产“数据”,但它们彼此并不认识。如果不能实现所有业务都融入系统,基本上可以得到数字化应用的结果。

有些厂商非常厉害,当企业提出实现“全业务入系统”时,往往会遇到厂商的强烈反对,甚至认为企业是在提出“不合理的要求”和“伪要求”,因为他们销售的系统已经过行业最佳实践的验证。 我甚至见过这样一件奇怪的事情:当系统中的MRP功能组件无法准确贯穿企业的物料需求时,实施者将其归因于企业BOM表过于个性化......

即使厂家这么强,企业作为用户还是需要守住底线。 因为很多企业运行的不是系统,试想一下,如果每个系统都把20%以上的业务留在系统之外,那么最终该如何实现业务呢?数字化是不是又是阴影?

关键点3:

对象数字化、流程数字化、规则数字化都是必不可少的

如前所述,数字化没有统一的定义,因此没有单一的解决方案可以做到这一切。 最直接、最有效的办法,就是一企一策、千企的数字化设计。

然而,即便如此,也不意味着在数字化过程中没有共同的指导方针可循,一旦这些基本规范在实践中偏离或偏离,数字化的结果很可能变得像野马一样不可控。

对象数字化、流程数字化、规则数字化就是这样一套通用标准,值得遵循并应用于数字化实践中的具体业务环节。 让我们简单明了地理解这“三个数字化”的含义:

对象数字化:即企业中所有要管理的元素对象都可以定义到系统中,并可以被系统识别、应用和管理。 目标是在数字世界中建立物理对象的数字孪生,使对象在数字世界和物理世界中趋于一致。

举个反例,看看大家是否熟悉:很多企业都进行合同管理,但管理水平却不一样,甚至差别很大。

最常见的做法是,不管是什么合同,都设置一个“附件”字段,直接上传合同附件,至于合同中所有需要管理的“核心对象”,虽然在附件中,但无法被系统自动识别和管理。

流程数字化:其核心目的是通过数字技术优化或重构业务流程,实现业务流程的可视性、可管理性、可追溯性。

它不仅将业务流程从线下转移到线上,而且通过引入数字化技术,提高企业的业务认知并优化或重构流程,使运营过程中的信息流、资金流和实体物流同步,从而使用户体验更好,运营效率更高, 并且业务决策的质量更高。

规则的数字化:随着企业的成长,会有更多的内部规章以制度化流程文件的形式发布,这些规章会越来越混乱,使得这些规章制度的治理和执行变得非常困难。

因此,在数字化建设过程中,明确、结构化地定义规则,实现业务层面的清晰管理此外,将业务规则的内部判断逻辑转化为IT系统的可读性,借助算法实现判定规则的自动判断和执行,减少业务操作规则的人为干预,从而提高流程自动化水平。

关键点4:

彻底消除信息孤岛,实现内部运营管理的集成协同

消除或减少信息孤岛应该是企业信息化的基本诉求,但仍是许多企业在信息化乃至数字化过程中仍将面临的痛点。

值得警惕的是,有厂商声称信息孤岛是信息时代的自然产物,数字时代的核心是消除孤岛,实现融合,这有点荒谬。

中国最著名的ERP专家之一陈启神教授在2024年出版了专著《ERP:从内部整合开始》,陈教授指出,信息集成不是“生产采购库存对接”和“销售研发对接”等一对连接,而是一种网络多对多的沟通。 信息集成本身并不是最终目标,而是为了信息的实时共享。

台塑集团也有很多知名,从上世纪60年代推行电脑化管理,到2024年5月实现“一日结算”,当时台塑已在全球成为拥有4000多个成本中心和数万名员工的庞大企业帝国。 没有信息系统的整合,“一日结算”无异于幻想。

正如王永清先生所说:“一日结算”是衡量公司管理制度是否走上正轨、各环节是否电脑化、管理制度是否合理、环环相扣、电算化管理制度是否正确有效的重要标志。

关键点5:

实现数据的自动流动,实现数据找人而不是找数据

在服务企业的过程中,我们帮助企业有一个非常容易理解的需求目标:消除人工上报。 使用该系统后,企业不再需要专业人员对数据进行收集、整理、处理以做出报告。

这里的数据自动流显然比自动报表更深了一步,只有实现数据的自动化、有序流动,才能实现企业的数据驱动运营管理,否则数据驱动只是一个美好的愿望。

数据驱动本质上是通过支撑设计、生产、采购、销售、运营、财务等部门的业务系统,对整个生产过程、产品生命周期以及第一链各环节的数据进行采集、存储、分析和挖掘,从而保证各部门协同工作,使用相同的数据,从而提高企业的生产运营效率。

企业竞争是资源配置效率的竞争,资源配置效率的核心在于决策的科学、高效、准确。 无论规模大小,做出科学、高效和准确决策的能力越来越依赖于数据的自动流动,这意味着在正确的时间以正确的方式将正确的数据交付给正确的人和机器。

在中小企业数字化建设的实践中,如果所有数据都是静态的,数字化建设的价值将大大降低。

马克思说:“各个经济时代的区别不在于生产什么,而在于生产方式和使用什么劳动手段。 “对于今天的企业来说,从信息化建设到数字化转型,核心不是选择什么技术,而是如何选择技术,如何实现技术的深度挖掘和应用。

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