噪声监测在社会生活中的适用场景及系统组成

随着社会的发展，人们的生活质量逐渐提高，生活环境也开始有了更高的追求，噪音在我们的生活中无处不在，城市公园、住宅小区、广场、酒吧、KTV、电影院，都存在噪音打扰人们的风险。

应用场景

系统组成

感知层。 它由前端工业企业噪声监测系统设备组成，通过4G无线网络将监测数据传输到服务器。

平台层。 接收感知层实时数据进行分析，利用大数据分析进行数据处理、聚合和排序。

应用层。 通过平台，可以直观、生动地实时展示各监测点和整个区域的噪声污染情况，并提供异常报警、区域噪声污染变化趋势等多种服务。 管平台运行可靠，节省存储空间。

Osn Social Life 噪声监测功能：

不断温热加热装置、断开传输、超标报警、远程停止、超标变色、超标录音、远程校准、声源定位

噪声源识别

基于噪声源特征数据库和机器学习技术，实现超标音频文件和异常音频文件的匹配识别分析，识别超标或异常噪声源的特征类型，并标注时间标签，包括以下几类噪声源：

1）交通噪声：包括机动车、轮船、地铁、火车、飞机等发出的噪声。 由于机动车数量的迅速增加，交通噪声是城市的主要噪声**。

2）工业噪声：工厂内各种设备产生的噪声。工业噪音水平普遍较高，对工人和周围居民的影响较大。

3）施工噪声：主要是工程机械发出的噪声。施工噪音的特点是强度高，大多发生在人口稠密的地区，因此严重影响居民的休息和生活。

4）生活噪声：包括人们的社交活动和家用电器和音响设备发出的噪声。

5）自然噪声：包括鸟鸣声、雨声、雷声、台风声、自然噪声。