Sora问世后，引起了轰动。 中美两国在人工智能领域确实存在差距，这已经成为大家的共识。
在谈到SORA模式时，周弘毅表示，中美AI之间的差距可能还在扩大。 龚文祥直接打开天窗说，中国的AI是幼儿园水平，美国的AI是博士水平，差距太大了。
孙丽萍提出了一种思考：现在中美在人工智能方面的差距似乎在急剧扩大，我们的差距是什么？
SORA对艺术领域的冲击是AI引领的行业重大变革的又一例证。
“只有你想不到，没有AI就做不到”，人工智能可以达到的远不止于此。 在许多行业中，人工智能具有极其广阔的发展前景，并利用颠覆性成果帮助行业实现质的转变。
去年6月14日，麦肯锡发布了一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，指出人工智能将对所有行业产生影响。
其中，有四个领域将受到最严重的打击：从客户运营、营销和销售，到软件工程和研发。 人工智能辅助服务可以帮助提高客户满意度，并整合和分析客户数据，以便更快、更有效地做出决策。
在营销生产力方面，人工智能不仅可以将营销生产力的经济价值提高5%-15%，而且对领域本身也有直接影响，还可以产生连锁反应，进一步提高销售生产力。
在产品制造和研发方面，以生命科学行业为例，AI可以更快地产生潜在分子，加速新药研发进程，药物制造的最终落地也可以通过自动化提高生产效率，使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。
人工智能对未来各行各业的影响是可以预见的，但不能排除发生超出所有人想象的变革和发展的可能性。
近两年来，中国对人工智能的重视程度持续不断。 今年2月19日，国资委召开“人工智能赋能与产业更新”专项推介会，推动企业在人工智能领域实现更好发展，发挥更大作用。
现阶段，中国在人工智能领域的技术突破核心仍落在三个地区：北京的海淀、上海的张江和深圳的南山。
自去年年中以来，这三家公司纷纷发布文件，反复强调要着力推进人工智能领域的技术创新。 政策的制定是产业发展的有力而必要的助推器。 在政策的保驾护航下，我们可以在产业发展的道路上不分心地全速前进。
一个地区要想成为引领人工智能实现技术突破的核心，需要同时满足以下要素：强大的经济能力、优秀的人力资源、深厚的人工智能产业基础和研究基础。 现阶段，中国只有这三个地区才能展现出相应的实力。
人工智能研究院的成立，就是要聚集人工智能行业的顶尖科学家和行业领袖，无论是北京、上海，还是深圳，都是培养名校和精英人才的优质土壤。 这也与全国三个地区的领先经济水平密切相关。
正是因为有资金和人才的保障，各区域人工智能方向的核心产业园才能聚集一批优秀的高新技术企业，推动人工智能的开花结果。 例如，北京的中关村、上海的张江科学城、深圳的南山区都是省级AI产业园的集群，都是AI企业发展进步的摇篮。
如果园区仍能以龙头企业为核心，带动园区内企业发展，进而提升园区整体产业，那么国家自然可以选择这三个城市作为人工智能发展的核心集聚高精准力量和技术，从点到区域引领，集中力量，在人工智能领域实现追赶和突破，才是王者。
如果说海淀、张江和南山是人工智能产业的技术核心，那么周边城市就是人工智能产业的最佳载体。 这些城市可以抓住当前人工智能发展的机遇期在人工智能快速发展的当下，正逐步向“AI+产业”方向靠拢，让AI逐步融入原有产业，加速产业转型升级，在迎接新产业转型的同时，更好地推动人工智能产业的发展。
拥抱人工智能的时机已经到来，挑战与机遇并存，人工智能与行业深度融合，实现颠覆性发展，是不可逆转的趋势。