作者：Rashi Shrivast**a
像许多餐馆老板一样，安德鲁·瓦尔卡诺夫（Andrew Valkanoff）为做得好的员工发放奖金。 但在他在北卡罗来纳州的五家冰雪女王特许经营权中，这些奖金的金额和对象是由人工智能决定的。
这个名为Riley的人工智能系统收集**和音频数据流来评估员工的绩效，然后将奖金分配给那些能够销售更多的人。
不到一年前，瓦尔卡诺夫安装了由总部位于罗切斯特的监控公司Hoptix开发的系统，希望它能在利润萎缩、食品和劳动力成本飙升的情况下帮助提高销售额。
瓦尔卡诺夫说，多亏了莱利的帮助，他的销售额增长了3%。 “现在，我生意中的每一分钱都很重要。 ”
Riley现在被全美约100家食品和饮料店使用，包括肯德基和塔可钟的特许经营店，它捕获员工与客户对话的数据，并使用人工智能来检测员工是否以及多久尝试过“追加销售”（提供附加组件或额外的浇头），“扩大规模”（提供更大的产品）或尝试将客户注册到忠诚度计划中。
根据 Hoptix AI 系统生成的记分卡，提出最多建议并将其转化为销售额的员工将获得现金奖励。 该软件还可以跟踪准备饭菜的速度（当商店最繁忙时，以及当快餐店排长队时）和浪费的食物量。
Hoptix的创始人兼首席执行官肯·比安奇（Ken Bianchi）告诉《福布斯》，该工具旨在作为一个辅导平台，帮助管理人员识别并关注可能表现不佳并需要进一步培训的个别员工。
比安奇说“当你把这些分解到每个员工时，你实际上可以开始看到谁的转化率最高，谁的转化率最低，以及为什么这些员工的转化率最高。 这就像您创建了一个培训平台，您可以在其中看到您最优秀的员工以及他们正在做什么。 由此产生的机制给我留下了深刻的印象。 ”
一些专家担心，这些人工智能工具可能被用作借口，要求工人达到不公平的生产力标准。 非营利性研究公司“数据与社会”（Data and Society）的研究员亚历山德拉·马特埃斯库（Alexandra Mateescu）告诉《福布斯》：“很多时候，所谓的生产力问题，尤其是在快餐店，往往是员工严重短缺的结果。 人们担心，这种监控会进一步挤压工人，而几乎没有其他东西可以挤压。 "
但这并没有阻止快餐业开放人工智能驱动的监控工具来记录和判断工人的生产力。
2019 年，达美乐在澳大利亚和新西兰的所有门店推出了 Dom Pizza Checker。 检查员是一个使用人工智能和机器学习编程的头顶摄像头，可以扫描数百万个比萨饼，以确保工人添加了正确的配料并均匀分布。
Outback Steakhouse是一家以澳大利亚为主题的休闲餐饮连锁店，也使用人工智能来监控食物的供应速度以及服务员打理餐桌的频率。 （该连锁店的发言人凯西·科赫（Cathie Koch）表示，该连锁店在几个月后关闭了人工智能系统。 一些快餐连锁店还采用了其他技术性较低的方法来衡量员工绩效，例如客户评级，可以决定分配给员工的班次数量和数量，甚至让他们被解雇。
现年48岁的比安奇（Bianchi）在20年前创立了Omni Security，从而进入了监控行业。 2018 年，Hoptix 从 Omni Security 中分离出来，因为这位企业家意识到，虽然企业主能够记录员工的行为，但他们没有时间查看录像并从中获得有意义的见解。 比安奇本人也是一名业余棒球运动员，这项运动对数据的重视让他深受启发，球队从每个球员的详细表现指标中受益匪浅。
我们测量的东西会产生巨大的影响。 “我们正在进行研发，学习和复制其他行业数十年来的成功经验，我们正在做与其他基于身体表现的行业相同的事情，但从餐馆开始。 ”
Riley还进行了一些检查，以确保AI转录的音频是准确的，并且面部识别能够在交互中识别出合适的员工（该公司表示，在这些方面，面部识别的准确率在96%到99%之间）。 当 AI 犯错时，员工的记分卡也会链接回摄像机镜头，供店长手动查看。
但“冰雪皇后”商店的老板瓦尔卡诺夫说，他们需要说服一些员工。 “我们从来没有从上帝的角度经营过一家餐馆，”他说。 于是，他认真地回答了员工关于“我们是否在监控每个人的一举一动”的问题，他说。 "但是，当他们开始看到这对他们的工资单的影响时，看到他们的名字作为每周冠军出现在黑板上，所有这些问题都开始消失。 ”
本文翻译自。 福布斯中国独家稿件，请勿**未经许可