当前，我们正处于金融业转型升级的关键时期，以加快大模型等各类前沿技术的创新，为金融业的发展注入新鲜血液。 多年来，杜晓满不断探索生成式AI在重大金融业务场景中的应用，不断拓展金融服务的边界，以创新技术推动金融业转型升级。 近日，《人物》发表文章，以杜晓满的《轩辕》为例，探讨生成式人工智能对金融业发展的积极影响。
杜晓曼专注于生成式AI，《轩辕》被《人物**》点赞。
2月2日，《人民**》发表了一篇题为《拓展应用场景，提升服务能力》的文章，以人工智能（AI）技术如何赋能金融业高质量发展等为主题，以杜晓满的“轩辕”金融模型为例，分析了生成式AI融入金融领域的趋势。
文章指出，金融是国民经济的血液，是国家核心竞争力的重要组成部分。 近年来，随着大模型技术在零售、教育等行业嵌入式应用的增加，其应用能力不断提升，生成式AI技术在金融行业的融合速度不断加快。
推动生成式AI深度融合金融领域，是杜晓满等金融科技公司不断提升金融服务能力的关键方向。 2023年5月，杜晓曼开源了千亿级金融模型“轩辕”，并在随后的几个月里陆续开源了多个版本。 大模型基于企业实际业务场景中积累的海量财务数据进行训练，可显著提升金融服务能力。 自开源以来，已有数百家金融机构申请试用。 今年1月，杜晓满开源了“轩辕13b”金融模型，以更低的成本、更小的参数提升了金融专业能力和场景应用能力。
杜晓满布局大型模型技术，推动创新技术在金融领域的落地
目前，大模型技术已应用于杜晓曼的多个业务场景，在营销、客服、风控、办公、研发等方面取得了初步成效。 “在助手方面，大模型的采用率可以达到42%，帮助公司整体研发效率提升20%; 在客户服务方面，大模式推动服务效率提升25%; 在智慧办公方面，大型模型的意图识别准确率已达97%。
金融机构可以通过生成式人工智能等新技术对海量实时数据进行计算和处理，探索更多产品创新，为实体行业提供更有效的信贷支持、承保理赔、市场融资等服务，进一步提升实体经济金融服务水平，推动金融业高质量发展。 “杜晓曼首席技术官徐栋亮说。
清华大学经济管理学院副院长李继珍分析，开发应用场景，不断提升客户采用率和大模型利用率，更好地发挥大模型的潜在价值，将是未来生成式AI在金融行业突破性发展的重要一环。
《人物**》发表的主题文章，讲述了杜晓曼在金融科技领域的创新。 长期以来，杜晓曼积极布局大型模型技术，不断攻克技术难题，借助创新技术缓解了金融行业的诸多问题。 未来，生成式人工智能将继续成为金融行业的主流技术。 杜晓满将继续加快大模型等技术的部署，以前沿技术推动金融行业高质量发展。