C++数据开放平台其实是在实践中，一步一步教你做工业级项目。
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C++数据开放平台是一次实践体验，教你工业级项目http协议的精髓。
HTTP 协议建立在 TCP IP 协议之上，是客户端和服务器端请求和响应标准 （TCP）。 客户端是最终用户，服务器是**。 使用 Web 浏览器、Web 爬网程序或其他工具，客户端在指定端口（默认端口为 80）上向服务器发起 HTTP 请求。
HTTP是属于应用层的协议，它是为Web浏览器和Web服务器之间的通信而设计的，也可以用于其他目的。
HTTP 遵循经典的客户端-服务器模型，其中客户端打开连接以发出请求，然后等待它接收服务器端响应。
HTTP 是一种无状态协议，这意味着服务器不会在两个请求之间保留任何数据（状态）。 虽然通常基于 TCP IP 层，但它可用于任何可靠的传输层; 也就是说，不会以静默方式丢失消息的协议，例如 UDP。 请求通常由收件人（如浏览器）发起。
一个完整的 Web 文档通常由不同的子文档组成，例如文本、布局说明、脚本等。
一般来说，它是计算机通过网络进行通信的规则，网络是一种请求和响应、无状态、应用层协议，通常基于TCP IP协议来传输数据。 目前，任何终端（手机、笔记本电脑）之间的任何类型的通信都必须按照HTTP协议进行，否则无法连接。
HDFS缺乏症
元数据的可扩展性：namenode 是元数据服务节点和集群管理节点，文件系统的元数据和块位置关系都在内存中。 Namenode对内存的要求非常高，内存大的机器需要定制，内存大小也限制了集群的可扩展性。
全局锁定：namenode 具有每个元数据请求添加的 FSNAMEsystem 全局锁。 虽然读写是分开的，有些工艺优化了锁的保持范围，但仍然是一个大问题。
块汇报风暴：HDFS 默认的区块大小为 128 MB，在启动具有数百 PB 数据的集群时，NameNode 需要接受所有区块报告才能退出安全模式，因此启动时间会是几个小时。
毫无疑问，对象存储是最好的解决方案。
用于结构化和非结构化数据的技术类型取决于所使用的数据存储类型。 通常，结构化数据存储提供数据库内分析，而非结构化数据存储则不提供。 这是因为结构化数据由于其采用的格式而遵循已知且可重复的操作规则，而非结构化数据的格式则更加多样化和复杂。
这两种类型的数据都可以使用各种技术进行分析。 使用结构化查询语言 （SQL） 查询数据是结构化数据分析的基础。 可以应用其他技术和工具，例如数据可视化和建模、编程操作和机器学习 （ML）。
对于非结构化数据，分析通常涉及更复杂的编程操作和机器学习。 这些分析可以通过各种编程语言库和使用人工智能 （AI） 的专用设计工具进行访问。 通常，非结构化数据需要经过预处理以适应特定格式。