在最近的一次科技讲座中，被誉为人工智能之父的Geoffrey Hinton教授深入探讨了数字智能和生物智能的未来。 Hinton 教授的课题侧重于大型语言模型，例如 GPT-4，以及它们超越和取代人类智能的潜力。 该讲座提供了对人工智能开发的可能性、如何学习、理解上下文的能力以及潜在风险的见解。
Hinton 教授指出，数字智能可以访问远远超出个人可能经验的大量数据，这为 GPT-4 等模型提供了惊人的知识和理解。 他认为，即使是模型产生的幻觉和错误信息也挑战了他们不理解的想法，因为这种现象也存在于人类的记忆中。
特别是，GPT-4 表现出了强大的能力，可以处理真实语言的歧义、理解上下文和跨领域进行类比。 这种能力可能超越人类的知识和理解，Hinton教授提到，大型语言模型甚至能够根据上下文理解新创造的单词"scromed"意义，反映出强烈的语境感。
然而，数字智能对生物智能的超越也带来了担忧和陷阱。 这位教授警告说，超级智能可能很快就会认识到，获得更多权力是一个很好的子目标，这可能会导致潜在的危险。 作为回应，他提出了数字智能的潜在风险，例如控制和操纵人类的能力，以及西方**在数字智能扩散过程中缺乏监管。 为了保证AI的安全，教授建议大公司应将AI资金的三分之一投入到安全研究上，并强调应该更加重视AI安全研究。
Hinton教授最后说，尽管数字智能具有巨大的潜力和局限性，但我们必须仔细考虑人工智能的潜在危险，并为此开发新的通信方法。 随着人工智能技术的不断进步，确保与先进人工智能的和谐共处变得至关重要。
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