如何避免成为“电子仓鼠”？
在数字时代，“电子仓鼠”一词逐渐流行起来。
描述那些习惯性地囤积数字内容而不整理的人。
例如，收藏夹中充满了未读文章
我没有阅读教程，特别是因为这些材料很少再次使用。
这种行为反映了一种焦虑的心态，即使没有时间或兴趣消化信息，也会首先看到信息并保存它。
总之，“电子仓鼠”的行为几乎表现在数字信息的漫无目的存储上，往往导致信息过载，无法有效管理和审查。
这看起来像仓鼠般的行为，被称为数字囤积。
此行为有两个主要原因：
一是人类收集的本能，就像囤积实物一样，在线存储信息花费很少或太多的努力;
二是自我驱动的学习意识，课程、书籍等很多数字资源都能激发学习欲望，人们会先保存后再考虑。
人们通常会囤积物品，以防它们将来有用，或者寻求心理安慰。
同时，"错过焦虑"（害怕错过），这也导致了人们因为害怕错过而积累，最终导致信息超载。
这不是一个新问题，索引数字资源是传统方法，但现在我们有一个更简单的策略来处理数字囤积。
美国专栏作家迈克尔·西蒙斯（Michael Simmons）花了5年时间研究白手起家的亿万富翁，包括他们如何获取知识和信息。
基于这些观察，他进行了深入研究，并提出了一套处理数字囤积的建议。
他提出，信息和知识是有等级的。
高级信息值得深入研究和保存，而低级信息则只是略读。
最底层是社交**，他认为获得高质量信息的机会很低，内容往往是作者即兴创作的，缺乏深思熟虑。
相比之下，书籍更有价值。
一本书凝聚了作者多年的思想精华，更有价值的是书的总结，提炼了核心内容。
领域摘要更全面，浓缩了一个领域的要点。
最有价值的是思维模式，它不仅适用于一个领域，而且可以跨领域应用，比如在很多领域都很常见的“28法则”。
在产品研发投入中，20%的投入往往带来80%的成果。
80%的结果通常是由20%的因素引起的。
观察表明，同样的28%分布也适用于最富有的20%的人，其中20%的人控制着80%的财富，这是西蒙斯分类法的一个例子。
根据我筛选信息的经验，大致可以分为三个层次：
第一层是新的答案。
这个问题是陈词滥调，但新知识提供了一个很好的解决方案。
例如，针对长期存在的肥胖问题，最近出现了一种新的**。
第二层是新问题，随着社会的发展，新问题的出现，社会问题的更新，为我们提供了思考世界的新的视角。
第三层，新分类。
例如，2023 年 GPT 的兴起给多个行业带来了新的挑战，例如如何与 AI 合作。
人工智能带来的机遇和新知识分类的重塑。
例如，对癌症理解的进步需要新的分类法。
原来 10.癌症根据疾病部位命名，如肝癌、肺癌等。
随着认识的加深，现在根据病理特征对其进行重新分类20.
后来，为了提高**效应，有必要进一步研究癌细胞的特征基因变异。
目标"随着这一概念的引入，癌症的分类已经演变为3版本0，包括位置、病理和靶点三个要素，这一变化标志着癌症**已经进入了精准医疗时代。
新知识的三个层次：新答案、新问题和新分类。
随着您深入该层，所包含的信息量会变得越来越多，并且需要更多时间来理解这些知识。
Simmons 还提出了一种更简洁的知识筛选方法：
仅对焦"突破性知识"，即可以颠覆你先入为主的观念的知识。
知识的真正价值在于挑战和修改我们的想法，而不仅仅是验证它们。
西蒙斯认为，一个反例的价值远远超过无数的证明，对于个人来说，指出错误比确认错误是正确的更有价值。
让我们回到学习的基础知识，这通常是意识到旧观念不再适用的副产品。
强烈的冲动驱使我们寻求真理，促使学习自然而然地发生。
我们与外部信息的关系是互动的，而不是单向的，这种互动可以解决信息囤积的问题。
所以，普通人保持谦虚的心态其实是很少见的，但是以酿酒的心态去学习，每次遇到新的东西加入，都算是自己的想法，所以在筛选优质知识的时候，可以考虑这三个层次：
这些知识是否属于新的答案、新的问题或新的分类？
因为信息的广度和深度往往会随着这些类别的增加而增加！