日前，AI行业有消息称，英伟达禁止AI软件企业使用国产AI芯片，兼容英伟达的CUDA平台，称国产AI芯片无奈，因为英伟达的CUDA平台垄断了AI市场，导致国内很多企业在采购国产AI芯片时遇到兼容性问题。
国产软硬件产品兼容海外相关产品，其实一直都引起不少争议，当金山的WPS兼容Microsoft Office，这引起了不少争议，最终Microsoft为了保住中国市场，同意WPS兼容Office; 早些年，国产操作系统兼容谷歌的Android，这也引起了不少争议。
这种生态垄断对于美国企业来说是利器，他们花了几十年的时间建立生态优势，导致后来者往往难以超越，在操作系统市场，国内企业喜欢说做操作系统不难，但生态建设太难了，虽然国产操作系统多年来已经下了很大的功夫， 但到目前为止，国产PC操作系统还没能打破Microsoft Windows的垄断。
AI软件也是如此，早在2005年，英伟达就开始搭建CUDA平台，在那10多年的时间里，很多芯片企业都没有认识到AI芯片硬件生态的问题，甚至连服务器芯片巨头英特尔都没能尽快推动AI芯片的兼容性， 直到近年来AI产业爆发，英特尔、AMD等才意识到AI芯片生态的大问题。
现在AMD声称自己研发的AI芯片在性能上可以完全碾压英伟达，毕竟这两家公司是全球仅有的两家拥有最强GPU芯片的公司，AMD迅速研发出超强的AI芯片也就不足为奇了，但AMD也遇到了CUDA平台的垄断问题， 这让AMD在AI芯片市场犹豫不决。
国产芯片企业的步伐更慢，毕竟他们缺乏GPU芯片的技术基础，直到近4年，AI市场逐渐普及，国产芯片企业纷纷研发出AI芯片，而一家声称其AI芯片性能可以媲美英伟达A100的国产芯片企业，更是率先在2019年推出AI芯片。
在2022年之前，当美国也允许英伟达给中国高端AI芯片时，国内AI企业基本不考虑国产AI芯片，这导致了国内AI芯片企业的难度。
2022年，美国将阻止英伟达使用中国**高端芯片A100和H100，英伟达将为中国市场定制芯片A800和H800。
去年，美国进一步限制了英伟达对中国的**高端AI芯片，英伟达对中国的**AI芯片进一步阉割了百分之八十的性能，而且**极其昂贵，国内企业终于开始购买国产AI芯片来取代英伟达芯片，在这么短的时间内购买国产AI芯片，兼容英伟达的CUDA平台成为他们的最佳选择。
面对这样的局面，英伟达当然要挥舞CUDA生态刀，阻止国内企业采用国产AI芯片。 其实就算兼容，也会导致很多问题，比如在Linux上运行Windows，国产AI芯片的性能不够强，现在运行起来至少要编译一次再运行，这进一步影响了国产AI芯片的性能，可以说NVIDIA的举动是杀手锏。
不过，业内人士认为，英伟达的做法很难奏效，企业市场与消费市场不同，消费者的使用习惯非常依赖，而企业更关心的是安全性、成本等问题，PC操作系统一直难以打破Windows的垄断，而在服务器操作系统市场， 国内几款服务器操作系统都取得了优势，Windows在服务器系统市场的份额已经被挤压到2%，AI芯片当然属于企业市场，相信英伟达无法阻挡国产AI芯片的发展。