国产AI芯片正在加速换人NVIDIA，黄仁勋对此感到遗憾。
虽然美国为了遏制中国人工智能的发展，一直禁止英伟达使用中国先进的AI芯片，但中国芯片厂商正在努力开发AI芯片来取代英伟达，最近又一家中国芯片公司也收到了好消息。
海光半导体，也就是海光半导体，在拿到AMD的牌照后，就开始研究高性能服务器芯片，因为可以匹配现在的x86架构，所以占据了很大的市场份额，成为了海光半导体的替代品。
除了持续研究服务器芯片外，海光还对近年来越来越受欢迎的人工智能芯片进行了研究，并开发了可以与NVIDIA竞争的DCU。 据说海光第一代DCU只有NVIDIA A100的50%左右，而现在，来自海光的好消息是，其第二代DCU已经达到了NVIDIA的80%的水平。
与国内其他半导体企业相比，海光半导体的领先地位是其服务器芯片可以完全兼容英特尔和AMD服务器，这大大缓解了国内厂商的迫切需求; 如果加入海光的DCU芯片，可以更好地提升AI大数据的算力。
这也是英特尔和AMD两家公司的主要目标，这两家公司都推出了自己的AI芯片，并希望在热门的AI芯片中占有一席之地，因为AI芯片行业正在快速发展，而英伟达已经超越台积电和英特尔成为全球第一。
然而，海光等中国半导体公司，以及英特尔、AMD等公司，都面临着同样的问题，英伟达经过十多年的发展，已经建立了相对强大的CUDA生态，而CUDA生态已经成为摆在这些芯片企业面前的一大障碍。
也正是因为如此，英伟达才会在不降价的情况下降价A800和H800芯片，而中国厂商也不得不妥协，而这一次，英伟达将H20的功能弱化了80%，这让中国企业无法忍受，转而大量使用国产AI芯片，据说国产AI芯片已经接到了5000个订单， 利润高达5亿。
海光等中国AI芯片公司发布人工智能芯片，在性能方面已经远远超过了英伟达为中国提供的H20，由于性能的巨大差异，再加上两者之间的差距，让很多公司选择了自主研发的AI芯片，而海光生产的人工智能芯片可以与现有的数据中心无缝对接， 从而突破英伟达的CUDA生态，加速国产AI芯片对英伟达的替代。
对于国产AI芯片的发展，据说英伟达感受到了巨大的压力，一改以往不降反涨的姿态，向中国供应的H20处理器价格大幅降低，说明只有通过激烈的竞争，美国半导体厂商才会公平对待中国企业的要求， 否则，英伟达很可能仍然站在世界之巅。
美国的半导体行业一向非常嚣张，曾经靠着自己的垄断地位，大大降低了自己的**，但自从去年国产芯片被大量国产芯片取代后，中国的芯片已经下降了90%，现在在人工智能领域也是如此，可见中国芯片技术进步的速度有多快， 同时，也向美国证明，中国不再是唯一的半导体公司，他们有足够的实力制造出可以取代他们的产品。