自从美国OpenAI发布SORA模式以来，互联网沸腾了，称中美AI差距拉大，从教育到文化再到系统，各种贬低中国技术。
上次我说索拉模型是“雕刻”的，用处不大，有些人不相信，他们说“蒸汽机”、“内燃机”、“电力”刚发明的时候，就没有那么......作为马车有效
是的，但别忘了，这些东西与现实世界息息相关，蒸汽机很快被用于纺织和航海，内燃机很快被用于运输，电力很快被用于照明和电力系统。
历史上所有的“工业革命”和“科技革命”都与生产生活的实际息息相关，总之都是“提高生产力”，实际表现的是钢铁生产、发电、通信工程。
有人提到计算机和互联网，很好，当计算机刚被发明和应用时，它们被设计和制造用于致命目的，例如导弹和核弹; 互联网最初是......五角大楼的内部通信手段说白了，还是电子行业的水平，算力和通信效率，目的就是为了提高“生产力”甚至“杀效”。
有人说中美AI拉开了差距，我不太明白，AI也分为几种类型，有的AI负责优化工业流程，有的AI负责自动驾驶，有的AI负责气象监测，有的AI负责指挥蜂群无人设备， 有的AI负责产生胡说八道，有的AI负责产生***在某些方面，中国有优势。
例如，国内的“行业模式”已经应用于矿山、气象、医药、分子、电力、波浪、金融等行业，在矿山场景中，通过5G+AI的全景拼图技术，可以将地下场景传送到地面，在矿山现场可以控制矿机; 可检测主输送带内异物，识别准确率达98%; 它可以监控地下作业规范，并对非法行为进行预警。 在铁路巡检中，可以帮助巡检人员自动评估图像质量，定位和识别小样本的故障等，在郑州铁路段测试中，缺陷和故障监测的准确率达到99%以上。
国产气象模型是全球首款精度超过传统预报方式的AI模型，可在秒级内完成未来1小时至7天的全球天气预报，精度超越传统数字分析方式，同时速度提升10000倍。
国内AI模型大多与“物理世界”密切相关，如气象、海洋、农业、地球、机械、航空、航天、土木工程、地质等，解决现实领域的问题。
在这些领域，他们并不比美国差，甚至领先。
只要问一个最简单的问题——美国的AI这么厉害，它有多少无人码头和无人工厂？上海港集装箱吞吐量连续14年位居世界第一，其吞吐量已达到全球港口年吞吐量的十分之一，相当于美国所有港口的总吞吐量......正是因为使用了大量的无人智能技术。
并不是说美国在“物理世界”中没有使用人工智能，而是他们用人工智能来模拟风洞，结果每天都有新的飞机试飞坠落，高超音速导弹试射......天天歪歪扭扭
我们确实需要在许多人工智能领域下功夫，比如蛋白质设计、工业流程优化、辅助识别和判断......但OpenAI的道路可能不是AI的最终发展方向，ChatGPT再怎么谈莲花也能做一块面包？空满眼花招，他能变出一艘航空母舰吗？
很多不懂事的人把GPT和SORA说成是“生产力提升”，我会问，是你让你做水文章，在更高的层次上做**吗？还是会让你赚更多的钱？从他们的原则来看，用垃圾数据“喂”的东西最终会产生垃圾，花里胡哨的垃圾也是垃圾。
SORA的原理并不复杂，和文字生成没有本质区别**，**是单帧**，靠着“电砖飞”，怎么可能有什么“懂世界”的惊人之举。算法只是一个方面，需要大量的底层数据来“馈送”，大量的人力进行数据清洗和人工标注，归根结底还是要靠人力堆积起来，你说这是“聪明”还是“不聪明”？
你把SORA的表现看作是“领先的技术”，但最好把它看作一个算力强、投入高的PPT节目，吸引金融投资圈的狂欢。
OpenAI的技术发展方向需要巨大的计算资源和极高的能耗。 山姆·奥特曼（Sam Altman）认为，人工智能将消耗比人类更多的电力......期望他甚至认为，在实现可控核聚变之前，这条技术路线是无法真正实现的，那么是否可以认为他的路线本身无法实现？
图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann Lecun评论说：“ChatGPT并不真正理解现实世界，它只是纯粹的文本训练，人类的大部分知识都与文本无关。 至于索拉，他说：“产生**的过程与基于世界模型的因果关系**完全不同”。 翻译翻译 - sora 生成的根本不是创作者想要的**，而是 xjb 一代。
空根本不了解“世界”，没有逻辑和因果关系的事物的所谓“智能”是什么？
这种情况已经发生了多少次？
区块链、比特币、元宇宙、ChatGPT、......等到空来袭，一切都会好起来的？
不是不喜欢索拉，相反也是很期待能拍出《洛瑞岛的霍金》的**，索拉不错，但与其说很多人会把它吹成“降维打击”。
美国的科学研究正在从现实走向虚构，那些知名的机构和公司正在源源不断地将资源注入一些无底洞和皇帝的新衣中，资本正在疯狂炒作无法实现的虚无缥缈的概念，最聪明的大脑正在研究与现实世界无关的东西， 而博是不可能实现的“奇迹”。
你不觉得这在帝国的老年很荒谬吗？ 不研究钢铁和能源，不研究生产力的解放和发展，不研究如何让每个人的生活更美好，专注于“网络幸福”？