当被问及目前最重要的技术趋势是什么时，人工智能是大多数人首先想到的。 在过去的一年里，全球生成式人工智能的繁荣带动了人工智能产业的空前发展，同时，生成式人工智能作为一种极具颠覆性的技术，也在迅速渗透到每个人的日常生活、生产和娱乐中。
为了帮助人们更多地了解他们正在使用的 AI 硬件、软件和工具，并改善他们的工作、娱乐和日常生活，AI 行业的领导者 NVIDIA 在其官方博客上推出了一个名为“解码 AI”的新每周博客系列。
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据了解，本期新栏目将定位为以NVIDIA RTX AI技术赋能的PC生态从业者指南，为他们提供游戏、创作、开发、生产力和日常使用等方面最先进的技术指导，希望让用户更多地了解RTX AI PC。
除了新闻之外，节目还将通过一系列内容，帮助消费者以简单的方式理解AI相关的技术术语，相当于一系列通俗易懂的科普内容，比如“什么是TOPS？ 为什么要使用 RAG？ 通过这些科普，相信大众会更了解人工智能的好处。
今天，《解码AI》栏目推出了第一篇文章：“揭开AI硬件、软件及其背后的工具的神秘面纱”。
在本文中，NVIDIA 重点回答了 AI 是什么、如何判断 AI、AI PC 有什么样的性能以及 RTX 的 AI PC 为什么好等一系列问题。
首先，至于什么是人工智能，英伟达表示，计算机程序或机器在不明确使用命令编码的情况下思考、学习和行动的能力就是人工智能。 这确实是一个更容易理解的解释。
同时，英伟达在文章中进一步解释了生成式人工智能，称它代表了人工智能向内容生成演变的下一阶段，能够快速创建新内容并根据各种输入对其进行迭代，包括文本、图像、声音、动画、3D 模型或其他类型的数据。 然后，生成式 AI 以相同形式或新形式生成新内容。
事实上，对于如何判断人工智能，是有参考标准的。 英伟达给出了一个很好的参考价值：衡量人工智能性能的一种方法是以万亿计来衡量它。 teraops 代表“万亿操作秒”（TOPS）。 与发动机的额定马力类似，TOPS 作为单一指标，让用户了解 PC 的 AI 性能。
Nvidia 随后继续谈论 RTX AI PC 的优势，其范围从 200 AI Tops 到 1300 AI Tops，包括笔记本电脑和台式机。 相比之下，没有独立 GPU 的 AI PC 目前拥有 10 到 45 个顶级的计算能力。
GeForce RTX AI PC 和 NVIDIA RTX 工作站强大的 AI 功能的核心是专用的 AI 加速器 Tensor Core。
然后，本文从休闲用户、游戏玩家、创作者和开发者的角度深入探讨了 RTX AI PC 和 RTX 工作站如何为他们的工作和生活赋能。
例如，对于普通用户来说，RTX Video 可以用来升级 HDR 并将其添加到直播中，或者 NVIDIA Broadcast 可以更好地实现会议中的降噪、背景模糊和阻挡干扰，还有一个本地化的 Chat with RTX 聊天机器人，可以让用户的 PC 或工作站更智能、更高效地为他们服务。 同时，不久前，NVIDIA还优化了谷歌新的开放语言模型GEMMA，RTX聊天即将支持GEMMA。
对于游戏玩家来说，新的 DLSS 技术可以通过像素生成将帧率性能提高多达 4 倍，光线重建功能可以进一步提高游戏的图像质量，以及 NVIDIA Ace 微服务、NVIDIA RTX Remix 等。
创作者可以利用 RTX 加速的 Adobe Premiere Pro 增强语音工具进行专业录制的音频，开发人员可以在 NVIDIA AI Workbench 和 NVIDIA TensorRT 上快速创建、测试和自定义具有 PC 级性能和内存占用的预训练生成式 AI 模型和 LLM，以及 NVIDIA TensorRT 来优化模型以......
英伟达表示，十多年来，他们一直处于人工智能的最前沿。 而从2018年开始，随着RTX技术的推出和首款专为AI打造的消费级GPU（GeForce RTX），NVIDIA加速了向AI计算的转变，从此成为AI电脑的核心，为全球数百万用户带来了各种新鲜功能和一流的性能，并建立在RTX PC和工作站AI的热潮之上， NVIDIA 已经建立了一个拥有超过 1 亿用户和 500 个 AI 应用程序的生态系统。
换句话说，我们正处于人工智能的iPhone时刻的边缘，人工智能的变革潜力正在释放，未来令人兴奋。
NVIDIA全新“解码AI”博客版块每周都会揭晓AI相关话题，让更多人掌握相关技术，为RTX AI PC用户展示新的硬件、软件、工具、加速功能。