能源股今天飙升。
原因是马斯克表示，AI消耗大量能源，未来会出现电力短缺，未来AI的瓶颈可能是能源。
然后，中国所有的大V都无脑复制，老马的观点变成了自己的观点。
在各种声音的推动下，人工智能、能源和电力在今天都处于最佳状态。
嗯，是的旧米饭和新炒菜。去年有一波浪潮。
当时，我也觉得有些道理。
因为去年我配了一套台式机，顶着CPU+显卡，几万。 机箱电源直接干到1000W+，结果电费大幅增加。 我一看这些家伙，计算能力确实会消耗电力。
但是，我今天又算了一下。 人工智能消耗了很多电力，但也不是那么大。
为了追求准确性和可靠性，我制作了几组数据：
1）2023年1月，OpenAI一个月的功耗可能相当于1750,000个丹麦家庭的年用电量。
我查了一下，丹麦的一个家庭每年有4000千瓦时的电力。 这样一来，OpenAI在2023年一个月内将消耗7亿千瓦时的电力，一年将达到98亿千瓦时。
2） Google AI 消耗 23 TWh，相当于亚特兰大所有家庭 1 年的用电量。
1 也是 = 10 12. 这样一来，谷歌的人工智能每年消耗23亿千瓦时的电力。 由于算力的大小，是否包括水冷，以及数据的年份，谷歌AI的年能耗比OpenAI要少，但是一个数量级。
3）据法国施耐德电气公司统计，2023年全球AI工作负载总功耗约为43GW，略低于塞浦路斯国家2021年的电力消耗（4.）。7gw）。
我计算了一下，2023年全球AI能耗总量为43 * 10 6 * 24 * 365 10 8 = 376 亿千瓦时。
OpenAI 每年 98 亿千瓦时，谷歌 AI 每年 23 亿千瓦时，全球 AI 每年 376 亿千瓦时。 这三个数据**是不同的，但它们是相互验证的。
下面我们一起来看看**：：
4）根据法国施耐德电气**的数据，全球AI工作负载的功耗将以26%至36%的复合年增长率（CAGR）增长，这意味着到2028年，AI工作负载的功耗将增加到20GW。
我还是算了一下，2028年全球AI能耗总量为1752亿千瓦时。
5）我还在能源领域的顶级期刊《焦耳》上找到了研究文献。
该研究表明，到 2027 年，人工智能消耗的能源可以为一个荷兰大小的国家提供一年的电力，相当于约 85-134 TWh。
换算后可以看出，2027年全球AI能耗为8501340亿千瓦时。
这与法国施耐德电气的数据相互验证。 施耐德则更乐观一些。
总而言之，我们获得了 5 组不同的 AI 能耗数据，转换后可以相互验证。
而这5组数据表明，2023年全球AI功耗将低于400亿千瓦时，2028年AI功耗将攀升至1500200亿。
这是什么水平？
确实不低。 毕竟，2022年，澳大利亚每年发电量为2700亿千瓦时，排名世界第19位。 因此，到2028年，全球AI能耗可能相当于一个中等国家的能耗。
但问题是中国太厉害了，中国将产生多达 9 个1万亿度，世界第一，是2 5的总和，是澳大利亚的33倍。
考虑到中国的国土面积，这是另一回事：
假设全球人工智能在2028年转移到中国，它将仅占中国发电量的2%。
考虑到中国的年发电量可以增长5%。 AI的这种功耗只是一个弟弟。
因此，更可能的情况是，人工智能未来的瓶颈可能确实是能源，但主要是针对中国以外的国家
对于一个中等规模的国家来说，一些人工智能模型可以消耗该国很大一部分发电量。 那真的不会玩，你甚至没有资格在牌桌上玩。
但对于中国来说，能源根本不是问题，瓶颈仍然在芯片上。
简而言之，今天关于AI能源消耗的炒作通常是无稽之谈。 至于马斯克的话，看看就好了，不要当真。 毕竟老马去年也推广了AI威胁论，转身开了一家AI公司。 几年前，老马也说过，锂是未来的石油，结果有目共睹。
换句话说，现在能源股必须依靠人工智能来炒作。 想想都吓人。
下一个网格引用 26。写点干货不容易，希望大家多点喜欢，看，支持