1.大型模型正逐渐被AI代理热潮所取代。
2.人工智能代理是一种智能生物,类似于人类的五种感官、大脑和四肢,可以感知、决策和行动。 大型模型在这方面发挥着关键作用,增强了规划和决策模块的功能。
3.可以理解为,大模型是蒸汽机,是一种技术创新(从0到1); AI Agent是一个基于大模型的蒸汽火车,它是一种工程创新(排列和组合)。
4.AI 代理 = 内存 (M) + 计划决策 (P) + 行动 (A) + 工具使用 (T)。
笔记:内存 (m):这是基于 LLM 的 AI** 的核心存储组件。 它分为短期记忆(STM)和长期记忆(LTM)。 短期记忆负责处理与手头任务相关的信息,而长期记忆则存储历史数据和经验,为人工智能提供知识库**。
STM:短期记忆,用于处理即时信息和上下文。
LTM:长期记忆,用于存储和检索历史知识和经验。
规划 (P):人工智能使用规划模块来设定目标、分解任务并制定实现这些目标的策略。 这包括事前规划(**和决策)和事后反思(评估和改进)。
预先规划:未来可能的行动路径和结果,以及行动计划的制定。
事后思考:评估执行计划的有效性,从错误中吸取教训,优化策略。
行动(a):根据记忆和计划的结果,人工智能选择并执行最合适的动作。 这可能包括搜索信息、推理、学习新事物等。
工具使用(t):人工智能**能够利用外部工具和资源来增强其功能,例如 API、数据库和软件,以获取最新信息或执行特定任务。 5.AI Agent的一些实验项目和LLM应用,如Stanford Virtual Town、Auto GPT、GPT Engineer、Baby AGI等。
6.你需要学习什么:LLM:变形金刚,LLAMA; 深度学习强化学习。
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