TDengine投融资项目
本项目由TDEngine提交，参与评选“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据行业年度最具价值投资榜评选”。
北京陶思数据技术有限公司成立于2024年5月，瞄准日益增长的物联网数据市场，专注于时序空间中大数据的存储、查询、分析和计算，在不依赖任何开源或第三方软件的情况下，开发了具有自主知识产权和100%自主控制的高性能、分布式物联网和工业大数据平台TDengine， 其核心模块是一个高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。在过去的六年里，该团队已经发展到80多人，在全球拥有近460,000个安装量和用户同时，它在GitHub上获得了超过22,000颗星，引起了开发者的关注。
TDEngine是针对物联网、工业互联网、电力、IT运维等场景设计和优化的高性能、集群化、开源、云原生时序数据库，具有较强的弹性伸缩能力。 同时，它还内置了缓存、流计算、数据订阅等系统功能，可以大大降低系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网和工业大数据平台。 它可以安全高效地聚合、存储、分析和分发每天由大量设备和数据采集器产生的TB级甚至PB级数据，实时监控和预警业务运行状态，提供实时的业务洞察。 目前，TDengine主要提供两大版本，分别是支持私有化部署的TDENGINE Enterprise和面向物联网和工业互联网的全托管云服务平台TDENGINE Cloud，在开源时序数据库TDENGINE OSS功能的基础上进行了更多增强，用户可以根据自己的业务量和需求进行选择。
TDengine具有以下四大功能：
具有数据质量保证的数据聚合 – 消除数据孤岛，为决策者提供更好的宏观视图。 TDengine可以将来自各类数据源（包括PI system、MQTT、OPC等）的行业数据汇集在一起，并可以对数据进行清洗、处理和转换，以保证入站数据的质量，便于集中监控，并进行整体数据分析。 而且，TDMoart 是一个零**平台，只需很少的配置即可实现工业数据源的 ETL（提取、转换和加载）流程。
高性能、分布式数据存储——基于开源的TDengine时序数据库，提供高性能的分布式数据存储和基于SQL的查询服务。 TSBS基准测试结果显示，TDengine的写入、查询、存储性能远超InfluxDB、TimeScaleDB等时序数据库，可将典型物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少50%。 并且具有很强的横向扩展性，能够支持10亿台设备和100个服务器节点。
基于AI的高级数据分析——TDengine为工业数据提供开放的解决方案，使用户能够利用现代数据分析工具进一步从数据中获取价值，支持公有云和私有部署，实现更开放、低成本、可水平扩展的实时分析。 通过 SQL 和时序数据扩展提供内置分析，并支持实时流计算。 可与众多第三方批量分析、实时分析、报表工具、AI ML工具、可视化工具无缝集成，如Grafana、Finefine、Yonghong、PowerBI等。
简单安全的数据共享和分发——通过定义视图和权限设置，支持数据库的完整打开和读写权限的设置它还支持数据订阅，可以安全灵活地将数据库、超级表、组或表或聚合数据实时共享到另一个应用程序。 只需一个电子邮件地址即可共享数据，就像共享文档一样简单，并通过对用户或用户组的精细访问控制来保护您的数据，包括可配置的过期时间、数据加密和安全访问令牌。
TDengine充分利用时序大数据的特点，设计了一种新颖的存储引擎，大大提高了数据写入和查询速度，也大大提高了数据压缩比。 与通用数据库相比，读、写、数据压缩性能至少提升10倍TSBS 基准测试结果显示，与 InfluxDB 和 TimescaleDB 相比，性能也远优于（详见：
除了高性能，TDengine还具有原生的水平扩展能力。 从 3从0开始，TDMeEngine支持云原生，可以充分利用云平台的存储、计算、网络资源弹性。 在10亿条时间线、100个数据节点的情况下，TDengine的性能也能得到很好的保障。 时间序列数据处理中的“高基数”问题已经完全解决。
除了高性能之外，TDengine还可以显著降低计算和存储资源的消耗。 为了降低系统设计的复杂度和运营成本，TDengine充分利用时序数据的特点，构建了自己的缓存、流式计算和数据订阅功能采用TDMeotle可以使典型的物联网、车联网和工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少50%。
TDengine支持多种数据源，不需要单行**只需要少量配置即可写入数据，并使用标准SQL进行查询和流式计算，支持多种编程语言，无学习成本，可立即使用。 并且您可以通过TDENGINE Cloud立即使用该体验，快速验证自己的应用场景。
陶思数据使用AGPL许可，拥有100%开源的TDENGINE内核，TDENGINE OSS（存储、计算引擎和集群）。 长期以来，除了超过60%的研发团队进行产品开发和优化外，TDENGINE也在尽最大努力建立开发者社区，维护开源商业模式。 TDEngine希望通过开源快速获得市场反馈，完善产品，改善生态，吸引全球更多开发者和用户加入项目。 目前，TDEngine已在国内外申请了12项技术发明专利，均已提交PCT专利申请，包括一种时间序列数据的高效存储方法、一种改变时间序列数据库表结构的处理方法、一种时间序列数据的聚合优化处理方法、一种时间序列数据的存储方法。
近六年来，TDengine在全球运行实例近46万台，广泛应用于物流、钢铁、能源、化工、汽车、电力、智慧城市等制造领域。 今年，天天智能先后与树根互联、软通动力、中冶精城、第五航天院、莲花科技、中石化、中船九院、吉成电子、海博强、西电、大唐水电院等多家企业签约，进一步扩大用户群。 年均收入已达数千万元。
陶建辉，陶思数据CEO涛建辉
陶建辉是TDENGINE的主要作者，也是陶思数据的CEO。 2024年赴美留学，2024年至今先后在芝加哥摩托罗拉、3com等公司从事无线互联网的研发工作。 2024年初，他回到北京创立了禾信，后来被联发科收购。 2024年初，他创立了快乐妈咪，后来被太平洋网络收购。 2024年5月，他创立了陶思数据，专注于物联网大数据的处理，产品TDengine开源后，连续多日位居GitHub全球趋势榜首。 陶思数据已获得红杉、G**、经纬、明仕资本等机构近7000万美元投资。
2024年5月，陶思数据获得4700万美元B轮融资。 本轮融资由经纬中国领投，红杉资本中国**、G**纪源资本、指数资本领投，指数资本担任独家财务顾问。
2024年4月，陶思数据获得超过1000万美元的A轮融资，由红杉资本中国**和G**纪源资本领投。
2024年1月，陶斯数据获得G**GGV纪源资本、红杉中国种子**和永辉瑞黄金近1000万美元的Pre-A轮融资。
在创业初期，陶思数据获得了明石资本、曼姿**、永辉瑞黄金、文青资本等机构的天使投资。
物联网正在全面升级现实世界，随着物联网在各行各业的应用，物联网接入设备和数据量的数量将继续快速增长，数据的使用方式也发生了很大变化。 陶思数据以时序数据库为核心的大数据产品，已通过能源电力、物流、高端制造、互联网、智慧城市等多个行业的领先客户验证，开源社区高度活跃，产品持续快速迭代。 CEO陶先生一直是一个持续的创业者，始终对技术和产品有着极大的热情，团队具有全球视野和冠军心态，一直致力于打造世界顶级产品。 相信未来，TDengine将成为物联网时代的核心基础设施之一。
经纬中国. 合伙人：左玲烨。
随着物联网应用在消费、能源、工业、智慧城市等多个领域的快速渗透，物联网接入设备和数据量都在快速增长。 针对日益增长的物联网大数据市场，陶思数据拥有精准的产品定位，在物联网市场形成了强大的竞争力。 其核心产品TDengine通过开源获得了大量开源社区的积极反馈，并能够持续快速迭代。 开源的影响也导致了付费用户数量的快速增加。 相信在B轮融资后，TDSe Data将继续扩大在物联网大数据领域的优势，将TDEngine打造成全球领先的物联网数据处理平台。
红杉资本中国**。
创投合伙人：吴明。
从高性能、高可用、低成本、高集成度的目标出发，我们发现时序数据库TDengine满足了产品重构的所有要求，尤其是低成本、高集成度，这是大多数数据平台或时序数据库所不具备的。 在决定选择TDengine作为系统的实时数据库后，我们在Simicas OEM 2中开始了我们的工作在版本 0 中，移除了 Flink、Kafka 和 Redis，大大简化了系统架构。
西门子。 软件架构师 邓立波.
实践中，改造完成后，查询速度明显提升，从使用HBase的单台设备24小时数据秒级返回，到使用TDENGINE查询查询相同数据的毫秒级返回每日增量数据消耗的存储空间是HBase的50%集群计算资源成本比HBase低60%以上。
蔚来汽车。 高级工程师李鹏飞。