2024 2030年中国互联网物流行业趋势观察及投资价值分析报告
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第1章 中国互联网+物流行业发展环境分析
1.1 经济环境。
1.1.1 宏观经济概况。
1.1.2.经济转型升级。
1.1.3.社会消费规模。
1.1.4.经济发展趋势。
1.2 政策环境。
1.2.1、推动互联网+物流发展。
1.2.2、推动物流行业降本增效。
1.2.3、推动物流绿色包装发展。
1.2.4、电商物流发展专项规划。
1.2.5.互联网+高效物流政策。
1.2.6、贸易物流未来发展规划。
1.3 社会环境。
1.3.1 人口统计分析。
1.3.2 互联网普及率。
1.3.3 网购用户规模。
1.4 技术环境。
1.4.1.物流技术的发展。
1.4.2 大数据技术。
1.4.3 云计算技术。
1.4.4 电子商务技术。
第二章 2021-2023年中国互联网+物流行业发展情况分析
2.1 2021-2023年中国物流市场发展现状。
2.1.1 行业健康。
2.1.2、行业发展特点。
2.1.3.市场竞争格局。
2.1.4.基础设施发达。
2.1.5.行业的繁荣程度。
2.1.6 行业资本市场。
2.1.7.行业发展前景。
2.2 2021-2023年中国互联网+物流行业发展概况。
2.2.1.行业发展概况。
2.2.2.产业发展的意义。
2.2.3、行业发展规模。
2.2.4.行业发展成果。
2.2.5.行业竞争情况。
2.2.6大行业应用领域。
2.2.7.行业发展机遇。
2.2.8.创新价值的体现。
2.3 互联网+物流产业的创造过程。
2.3.1.建立基础数据库。
2.3.2、促进业务流程优化。
2.3.3.信息收集和跟踪系统。
2.3.4、车辆、人员智能化管理。
2.3.5、实施智能订单管理。
2.3.6、积极推进战略联盟。
2.3.7 危机管理应对机制。
2.3.8 智能物流技术更新。
2.4、互联网+物流企业运营模式分析。
2.4.1、一上多下料模式。
2.4.2.三维生态模型。
2.4.3.滴滴打车模式。
2.4.4、平台竞价模式。
2.4.5 拼车模式到拼车。
2.5 2021-2023年互联网+物流行业区域发展分析。
2.5.1 天津。
2.5.2 重庆市。
2.5.3 安徽省。
2.5.4 陕西省。
2.5.5 江苏省。
2.5.6 甘肃省。
2.6 中国互联网+物流行业发展存在的问题。
2.6.1、物流企业发展不够成熟。
2.6.2、物流信息化标准制定落后。
2.6.3、缺乏完善的信息平台。
2.6.4.缺乏智慧物流专业人才。
2.7 促进我国互联网+物流发展的对策与建议。
2.7.1、开发高效物流新模式。
2.7.2、便捷交通项目重点项目。
2.7.3.建立信息化标准体系。
2.7.4、建立物流信息平台。
第3章 2021-2023年电商物流行业发展分析
3.1 2021-2023年中国电商物流行业现状。
3.1.1.产业政策环境。
3.1.2、行业发展趋势。
3.1.3、市场开发规模。
3.1.4.行业绩效指标。
3.1.5.行业技术支持。
3.2 中国电子商务物流细分市场的发展。
3.2.1、跨境电商物流发展迅速。
3.2.2 农村电商物流快速增长。
3.2.3、同城电商物流发展迅速。
3.2.4、电商物流中绿色包装的现状。
3.3 电子商务物流行业分销模式分析。
3.3.1、自营物流模式。
3.3.2.物流联盟模式。
3.3.3、物流一体化模式。
3.3.4 第三方物流模式。
3.3.5 第四方物流模式。
3.4 中国电子商务物流行业存在的问题。
3.4.1. 基础设施问题。
3.4.2 电商物流行业不平衡。
3.4.3.物流公司竞争激烈。
3.4.4 运输模式有问题。
3.4.5、企业失信行为瑕疵。
3.5 中国电子商务物流业发展战略。
3.5.1 政策制定建议。
3.5.2.企业管理建议。
第四章 2021-2023年中国在线货运行业发展情况分析
4.1 2021-2023年中国在线货运行业发展现状
4.1.1 网络货运的发展史。
4.1.2 网络货运相关政策。
4.1.3 发展网络货运的意义。
4.1.4 网络货运发展概况。
4.1.5.网络货运发展的特点。
4.1.6 开发网络货运平台。
4.1.7 网络货运技术的应用。
4.1.8 网络货运融资规模。
4.1.9 网络货运融资动态。
4.2 中国在线货运市场竞争分析。
4.2.1 在线货运平台排名。
4.2.2 网络货运的竞争格局。
4.2.3 网络货运公司的优势。
4.2.4.网络货运企业动态。
4.2.5 在线货运的竞争趋势。
4.3 中国在线货运平台的主要类型。
4.3.1.货物控制网络货运平台。
4.3.2、开放网络货运平台。
4.3.3、服务型网络货运平台。
4.4 我国网络货运行业发展存在的问题及建议。
4.4.1 在线货运平台存在的问题。
4.4.2 网络货运运营的困境。
4.4.3.发展网络货运。
4.4.4 网络货运发展建议。
4.5 中国网络货运行业发展趋势分析。
4.5.1 网络货运的发展趋势。
4.5.2 网络货运整合趋势。
4.5.3.网络货运的发展方向。
4.5.4 网络货运发展前景。
4.5.5.对合同物流的影响。
第5章 2021—2023年互联网+物流在不同流通领域的应用
5.1 互联网+冷链物流行业发展分析。
5.1.1 冷链物流基本概述。
5.1.2、冷链物流的发展现状。
5.1.3、RFID技术应用分析。
5.1.4.冷链电商物流市场。
5.1.5 冷链物流发展面临的挑战。
5.1.6 行业未来发展方向。
5.2 互联网+农产品物流行业发展分析。
5.2.1、农产品电子商务发展成果。
5.2.2 全国农产品网上零售。
5.2.3.互联网+农产品物流政策。
5.2.4、互联网+农产品物流竞争。
5.3、互联网+医药物流行业发展分析。
5.3.1 医药物流的基本概述。
5.3.2、医药物流监管日趋严格。
5.3.3.互联网+医药物流。
5.3.4 大数据应用分析。
5.3.5 医药物流云集成。
5.3.6、仓库管理信息化。
5.3.7、行业发展前景。
5.4、互联网+煤炭物流行业发展情况分析。
5.4.1、煤矿生产物流系统需要解决的问题。
5.4.2 精密煤矿开采物联网应用概述。
5.4.3 精密煤矿开采物联网关键技术.
5.4.4 物联网架构，用于煤矿灾害的准确预警。
5.5、互联网+钢铁物流行业发展分析。
5.5.1、钢铁物流行业发展现状。
5.5.2、钢铁电商市场参与者。
5.5.3 网络货运在行业中的价值。
5.5.4.钢网货运运营模式。
5.6 互联网+烟草物流行业发展分析。
5.6.1、互联网+物流新模式。
5.6.2 烟草业的运输平台。
5.6.3.烟草物流信息化发展。
5.6.4 自动化仓储应用的优势。
5.6.5 大数据技术应用效果。
第6章 2021-2023 互联网+物流在非运输方式中的应用.
6.1 浅析我国互联网+公路物流发展情况。
6.1.1、公路口岸智能物流配送。
6.1.2 公路口岸功能及其优势。
6.1.3.公路口岸城市配送平台。
6.1.4 互联网公路物流现状。
6.1.5、公路口岸项目发展趋势。
6.2 浅析我国互联网+铁路物流发展情况。
6.2.1.互联网铁路物流发展思路。
6.2.2 互联网铁路物流的基本框架。
6.2.3.互联网铁路物流实施路径。
6.2.4 互联网铁路助力企业转型。
6.2.5 互联网铁路物流的前景。
6.3 中国互联网+港口物流发展情况分析。
6.3.1、港口物流的整体发展。
6.3.2 智慧港口物流基本概述。
6.3.3 智慧港口物流架构分析。
6.3.4、港口智能物流技术应用。
6.3.5 智慧港口物流项目动态。
6.3.6、智慧港口物流建设机遇。
6.3.7、智慧港口物流发展规划。
6.4 浅析我国互联网+航空物流的发展情况。
6.4.1、航空货运整体发展规模。
6.4.2 智能空运解决方案分析。
6.4.3、航空物流信息化建设。
6.4.4 对智慧航空物流发展的影响。
6.4.5 智慧航空物流发展建议。
6.4.6 智慧航空物流项目动态。
第7章 2021-2023年多式联运在互联网+物流中的应用分析。
7.1.借鉴国际市场发展经验。
7.1.1 美国。
7.1.2 德国。
7.1.3 启示录。
7.2 中国多式联运市场发展概况。
7.2.1 多式联运概述。
7.2.2.政策制定导向。
7.2.3 总体发展形势。
7.2.4 主要开发特点。
7.2.5、信息平台建设。
7.2.6 发展趋势分析。
7.3 中国多式联运市场的运作。
7.3.1 全国货运总量。
7.3.2 铁水联运。
7.3.3 公路铁路联运。
7.3.4、国际铁路多式联运（中欧班列）。
7.4 对中国多式联运市场发展的建议。
7.4.1、优化多式联运市场环境。
7.4.2.弥补多式联运要素的短板。
7.4.3.加强多式联运的协调和联动。
第八章 2021-2023年中国互联网+物流配送市场发展热点。
8.1 市内货运。
8.1.1 行业基本概况。
8.1.2、行业发展规模。
8.1.3.市场竞争格局。
8.1.4 行业整合事件。
8.1.5、行业发展与创新。
8.1.6、市场发展前景。
8.2 即时交货。
8.2.1 行业基本概况。
8.2.2.行业发展史。
8.2.3 B2C即时交货。
8.2.4、行业发展规模。
8.2.5 行业用户规模。
8.2.6 行业融资动态。
8.2.7.行业发展趋势。
8.3 无人机送货。
8.3.1、市场开发规模。
8.3.2 系统模块介绍。
8.3.3.发送和接收过程的分析。
8.3.4 实际应用现状。
8.4、新能源汽车配送。
8.4.1 新能源汽车技术分析。
8.4.2、降低物流运营成本。
8.4.3、推动绿色物流发展。
第9章 中国互联网+物流产业技术发展分析
9.1 自动识别技术。
9.1.1 技术发展概述。
9.1.2 ** 技术应用。
9.1.3 条码技术的应用。
9.1.4.RFID技术应用。
9.2 大数据技术。
9.2.1 物流大数据的概念特征。
9.2.2 物流大数据的发展现状。
9.2.3、物流大数据应用模式。
9.2.4、物流大数据存在不足。
9.2.5 物流大数据的前景。
9.3 物联网技术。
9.3.1 物联网技术简介。
9.3.2 物联网市场规模。
9.3.3.感知交互层应用。
9.3.4 网络传输层应用程序。
9.3.5 个应用程序服务层应用程序。
9.4 云计算技术。
9.4.1 云计算应用的意义。
9.4.2 云计算应用路径。
9.4.3 云物流应用现状。
第10章 2021-2023年中国互联网+物流园区发展现状分析
10.1 中国智慧物流园区发展概况。
10.1.1、园区发展特色。
10.1.2、园区的规划设计。
10.1.3 园区发展趋势。
10.1.4.园区的发展潜力。
10.2 杭州空港经济区。
10.2.1.园区发展概况。
10.2.2 园区发展现状。
10.2.3、园区功能布局。
10.2.4.发展规划分析。
10.3 郑州国际物流园。
10.3.1.园区发展概况。
10.3.2、园区的发展环境。
10.3.3.发展形势分析。
10.3.4.园区的战略定位。
10.3.5 发展保障。
10.3.6.园区发展对策。
10.4 上海外高桥保税物流园。
10.4.1.园区发展概况。
10.4.2 公园政策功能。
10.4.3 商业模式分析。
10.5 承德国际贸易物流园。
10.5.1.园区发展概况。
10.5.2 公园的战略考量。
10.5.3、园区的运营模式。
10.6 太原中鼎物流园。
10.6.1 园区发展简介。
10.6.2 核心强度分析。
10.6.3 园区设施规模。
10.6.4、分析当前运行状态。
10.7 其他。
10.7.1 嘉兴现代物流园。
10.7.2 香山现代物流园。
10.7.3 贵州智慧贸易物流港。
10.7.4 菜鸟&四方国际智慧物流园。
第11章 2020-2023年中国互联网+物流重点企业发展情况分析
11.1 亚马逊。
11.1.1、企业发展概况。
11.1.2.经营状况。
11.1.3. 向智能物流转型。
11.1.4.分销领域的布局。
11.1.5.自建物流系统。
11.2 菜鸟网络。
11.2.1、企业发展概况。
11.2.2.平台系统分析。
11.2.3.建立自己的物流。
11.2.4、智慧物流布局。
11.2.5.智能物流系统。
11.2.6、物流园区建设。
11.3 顺丰控股。
11.3.1、企业发展概况。
11.3.2.智能物流布局。
11.3.3.商业效益分析。
11.3.4、业务运营分析。
11.3.5 财务分析。
11.3.6 核心竞争力分析。
11.3.7.公司发展战略。
11.3.8 未来展望。
11.4 京东物流。
11.4.1、企业发展概况。
11.4.2.经营状况。
11.4.3.智能物流布局。
11.4.4 京东青龙系统。
11.4.5 大数据的应用。
11.4.6 物流业务动态。
11.5 全帮派集团。
11.5.1、企业发展概况。
11.5.2 2021年经营状况分析。
11.5.3 2022年经营状况分析。
11.5.4 2023年经营状况分析。
11.6 中通快递。
11.6.1、企业发展概况。
11.6.2、商业效益分析。
11.6.3、业务运营分析。
11.6.4 财务状况分析。
11.6.5、核心竞争力分析。
11.6.6.公司的发展战略。
11.6.7 未来展望。
11.7 传丰志联.
11.7.1、企业发展概况。
11.7.2、商业效益分析。
11.7.3、业务运营分析。
11.7.4 财务状况分析。
11.7.5、核心竞争力分析。
11.7.6.公司的发展战略。
11.7.7 未来展望。
11.其他企业8家。
11.8.1 货物拉拉。
11.8.2 个 Lionbridge 容量。
11.8.3 快速狗出租车。
11.8.4 德邦物流。
第十二章 中国互联网+物流产业前景展望
12.1 中国物流业未来发展前景。
12.1.1 输送半径决定了居住空间。
12.1.2、打通城乡双向物流体系。
12.1.3 物流业规模不断扩大。
12.1.4、智慧物流带动行业发展。
12.1.“一带一路”倡议的5大机遇。
12.2 中国互联网+物流行业发展前景。
12.2.1 智能物流趋势。
12.2.2.行业发展趋势。
12.2.3、行业发展前景。
12.2.4、产业转型升级。
12.2.5 平台发展趋势。
12.2.6 技术应用前景。
12.2.7.设备市场需求。
12.3 中英新和对2024-2030年中国“互联网+物流”产业的分析。
12.3.1 2024-2030年中国“互联网+物流”行业影响因素分析。
12.3.2 2024-2030年中国“互联网+物流”产业市场规模**。
12.3.3 2024-2030年中国社会物流总量**。
图表目录。 图：2022年底的人口和构成。
图表：2018-2023年中国互联网人口和互联网普及率。
图：2018-2023年中国移动互联网用户规模及占互联网用户比例。
图表 2022-2023 年网购 移动网购用户的规模和使用率。
绘制物流应用技术成熟度曲线图。
图表 大数据的关键技术。
图表：大数据技术关注度。
图表：2019-2021年社会物流总量和增长情况。
图：中国快递公司业务量变化。
图：中国快递业务收入变化。
图表：中国快递企业营业收入对比。
图表：物流景气指数和仓储指数的变化。
图表回顾了现代物流的发展阶段。
网络货运公路运输许可企业名单
图：2020-2021年国内部分在线货运行业相关企业投融资情况。
绘制在线货运平台的主要类型。
图示：货物控制网络货运平台。
图：服务合同物流的网络货运平台运力资源池。
图示：开放网络货运平台。
图示：面向服务的网络货运平台。
图表 基于RFID技术的农产品冷链物流系统设计图。
图表 新鲜农产品链。
图：公路口岸模式下的城市物流分布。
图示：搭建城市配送平台。
智能端口的架构图。
图 Smart Air Freight的主要内容。
图表：机场货运站的货物流。
图表 智能航空运输系统各行业的利益相关者。
图表 智能航空运输系统中各利益相关者的标准化。
图表 目前，多式联运的种类和运输设备在国内外得到广泛应用。
图表：中国货运结构变化的比较。
图：主要港口集装箱铁水联运量统计。
图表 主要港口集装箱吞吐量和铁水联运量占比。
图表 铁路集装箱调度量变化的统计数据。
图：中欧班列总体情况统计。
图：中欧班列回程班列统计。
图：中欧班列在主要城市运行情况统计。
图表：同城货运行业整合事件。
图表：即时交付的产业链图。
图：中国即时配送行业发展历程。
图：中国同城B2C即时配送市场产业链。
中国新能源技术图表分析.
图：传统燃油物流车与纯电动物流车的成本对比。
图表《免征车辆购置税新能源车型目录》中纯电动卡车的品牌及参数。
基于RFID物流系统的示意图系统结构。
图：RFID利用感应电池获取芯片中的产品信息。
图表 按应用频率分类的RFID。
用于现代仓库管理的图表 RFID。
图表 大数据给**链带来的价值。
图示 智能物流系统的架构。
图：智慧物流园区的核心业务和相互关系。
图表导出和导入业务模型。
图表 自贸区海关过境商业模式。
图：配送中心商业模式。
图表 再出口商业模式。
绘制国际运输业务模式图表。
图表 亚马逊综合损益表，2020-2021。
图表 2020-2021 年亚马逊细分数据。
图表 2020-2021 年按地区划分的亚马逊收入。
图表 2021-2022 年亚马逊综合损益表。
图表 2021-2022 年亚马逊细分数据。
图表 2021-2022 年按地区划分的亚马逊收入。
图表：亚马逊 2022-2023 年综合损益表。
图表 2022-2023 年亚马逊细分数据。
图表 2022-2023 年按地区划分的亚马逊收入。
菜鸟物流平台架构图。
图表京东物流配送业务流程。
示意图青龙系统模型。
示意图青龙系统架构。
示意图青龙核心子系统。
图：绿龙的倒三角形模型。
图表 JD 自取柜。
图表：2024-2030年中国“互联网+物流”产业中盈新河市场规模**。
图：2024-2030年中国社会物流总量**。